Influence of non-osteoporotic treatments in patients on active anti-osteoporotic therapy: evidence from the OSTEOMED registry

Producción CientíficaPurpose To evaluate the effect of different non-osteoporotic drugs on the increase or decrease in the risk of incident fragility fractures (vertebral, humerus or hip) in a cohort of patients diagnosed with osteoporosis on active anti-osteoporotic therapy. Methods For this retrospective longitudinal study, baseline and follow-up data on prescribed non-osteoporotic treatments and the occurrence of vertebral, humerus or hip fractures in 993 patients from the OSTEOMED registry were analyzed using logistic regression models. The drugs evaluated with a possible beneficial effect were thiazides and statins, while the drugs evaluated with a possible harmful effect were antiandrogens, aromatase inhibitors, proton pump inhibitors, selective serotonin reuptake inhibitors, benzodiazepines, GnRH agonists, thyroid hormones, and oral and inhaled corticosteroids. Results Logistic regression analyses indicated that no treatment significantly improved fracture risk, with the only treatments that significantly worsened fracture risk being letrozole (OR = 0.18, p-value = 0.03) and oral corticosteroids at doses ≤ 5 mg/ day (OR = 0.16, p-value = 0.03) and > 5 mg/day (OR = 0.27, p-value = 0.04). Conclusion The potential beneficial or detrimental effects of the different drugs evaluated on fracture risk are masked by treatment with anabolic or antiresorptive drugs that have a more potent action on bone metabolism, with two exceptions: letrozole and oral corticosteroids. These findings may have important clinical implications, as patients receiving these treat- ments are not fully protected by bisphosphonates, which may imply the need for more potent anti-osteoporotic drugs such as denosumab or teriparatide.Publicación en abierto financiada por el Consorcio de Bibliotecas Universitarias de Castilla y León (BUCLE), con cargo al Programa Operativo 2014ES16RFOP009 FEDER 2014-2020 DE CASTILLA Y LEÓN, Actuación:20007-CL - Apoyo Consorcio BUCL

Perfil de los pacientes que acuden al médico internista para valoración de osteoporosis: registro OSTEOMED

Producción CientíficaAntecedentes y objetivo: La osteoporosis se considera un trastorno generalizado del esqueleto en el que existe una alteración de la resistencia ósea que predispone a la persona a un mayor riesgo de fractura. Este estudio transversal pretende recoger y presentar las principales características clínicas de los pacientes que acuden a la consulta de los médicos internistas en Espa˜na. Conocer estas características podría facilitar la puesta en marcha de planes de actuación para mejorar la atención de estos pacientes de manera más eficaz y eficiente. Material y métodos: A través del análisis del registro OSTEOMED (Osteoporosis en Medicina Interna), este trabajo presenta las principales características clínicas de los pacientes con osteoporosis que acudieron a las consultas de Medicina Interna en 23 centros hospitalarios espa˜noles entre 2012 y 2017. Se han analizado los motivos de consulta, los valores densitométricos, la presencia de comorbilidades, el tratamiento prescrito y otros factores relacionados con el estilo de vida. Resultados: En total se evaluó a 2.024 pacientes con osteoporosis (89,87% mujeres, 10,13% hombres). La edad media de los pacientes fue de 64,1 ± 12,1 a˜nos (mujeres, 64,7 ± 11,5 a˜nos; hombres, 61,2 ± 14,2 a˜nos). No hubo diferencia entre sexos en la historia de caídas recientes (9,1-6,7%), mientras que sí se apreció en la ingesta diaria de calcio de lácteos (553,8 ± 332,6 mg en mujeres vs. 450,2 ± 303,3 mg en hombres; p < 0,001) y en causas secundarias de osteoporosis(13% de hombres vs. 6,5% de mujeres; p < 0,001). En la muestra se observaron un total de 404fracturas (20%), destacando el número de fracturas vertebrales confirmadas (17,2%, 35,6% enhombres vs. 15,2% de las mujeres; p < 0,001). Una gran parte de los pacientes no recibía eltratamiento indicado y presentaba bajos niveles de actividad física y exposición solar. Un por-centaje importante de pacientes presentó comorbilidades asociadas, siendo las más frecuentesla hipertensión (32%) y la dislipidemia (28%).Conclusiones: Estos resultados definen el perfil del paciente con osteoporosis que acude a laconsulta de Medicina Interna en Espa˜na. Además, ponen de manifiesto el carácter multisistémicode esta entidad que junto con su elevada prevalencia determinan que las consultas específicasde Medicina Interna dedicadas a su manejo son el lugar adecuado para la atención de estos pacientes

Comorbidity and osteoporotic fracture: approach through predictive modeling techniques using the OSTEOMED registry

Producción CientíficaPurpose: To examine the response to anti-osteoporotic treatment, considered as incident fragility fractures after a minimum follow-up of 1 year, according to sex, age, and number of comorbidities of the patients. Methods: For this retrospective observational study, data from baseline and follow-up visits on the number of comorbidities, prescribed anti-osteoporotic treatment and vertebral, humerus or hip fractures in 993 patients from the OSTEOMED registry were analyzed using logistic regression and an artificial network model. Results: Logistic regression showed that the probability of reducing fractures for each anti-osteoporotic treatment considered was independent of sex, age, and the number of comorbidities, increasing significantly only in males taking vitamin D (OR = 7.918), patients without comorbidities taking vitamin D (OR = 4.197) and patients with ≥ 3 comorbidities taking calcium (OR = 9.412). Logistic regression correctly classified 96% of patients (Hosmer–Lemeshow = 0.492) compared with the artificial neural network model, which correctly classified 95% of patients (AUC = 0.6). Conclusion: In general, sex, age and the number of comorbidities did not influence the likelihood that a given anti-osteoporotic treatment improved the risk of incident fragility fractures after 1 year, but this appeared to increase when patients had been treated with risedronate, strontium or teriparatide. The two models used classified patients similarly, but predicted differently in terms of the probability of improvement, with logistic regression being the better fit.Publicación en abierto financiada por el Consorcio de Bibliotecas Universitarias de Castilla y León (BUCLE), con cargo al Programa Operativo 2014ES16RFOP009 FEDER 2014-2020 DE CASTILLA Y LEÓN, Actuación:20007-CL - Apoyo Consorcio BUCL