Correção de tendência das projeções climáticas futuras simuladas pelo modelo regional Eta-Hadgem2-Es para a Bacia Hidrográfica do Rio Mundaú, Nordeste do Brasil

Os efeitos das mudanças climáticas futuras decorrentes de ações antrópicas sobre os recursos hídricos têm sido uma das principais questões estudadas atualmente. A compreensão dessas mudanças é de extrema importância para que ações de prevenção e mitigação sejam tomadas. Uma das formas de avaliar tais efeitos é por meio da inclusão das previsões climáticas em modelos hidrológicos. Entretanto, os dados oriundos de modelos climáticos globais/regionais geralmente possuem erros sistemáticos (vieses), e não podem ser utilizados diretamente na modelagem hidrológica. Neste contexto, objetivou-se realizar a correção de tendência de dados de precipitação e temperatura simulados pelo modelo regional Eta-HadGEM2-ES para a Bacia Hidrográfica do Rio Mundaú, testando dois métodos para a correção de tendência, utilizando o software Climate Model for Hydrologic Modeling (CMHyd). Os dados de precipitação e temperatura simulados pelo modelo regional Eta-HadGEM2-ES foram disponibilizados pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). A correção de tendência foi realizada testando-se dois métodos para a correção: Linear Scaling (LS) e Distribution Mapping (DM). Ambos os métodos foram capazes de corrigir a tendência dos dados de precipitação e temperatura da projeção climática do modelo regional Eta-HadGEM2-ES, mas o método DM mostrou-se mais eficaz na correção quando comparado ao LS

Avaliação de parâmetros biofísicos em anos seco, normal e chuvoso da bacia hidrográfica do riacho Exu no sertão de Pernambuco a partir de sensoriamento remoto

Cada vez mais busca-se investigar sobre a ações antrópicas e sua relação com o uso e ocupação do solo. A utilização de imagens de satélites através do sensoriamento remoto e a formulação de algoritmos utilizados na modelagem de parâmetros biofísicos possibilitam estudos sobre fenômenos meteorológicos, uso e ocupação de solo. Há uma necessidade de melhor conhecer e interpretar as escalas da variabilidade pluviométricas bem como eventos extremos de secas e umidade, então desta forma, o monitoramento desses extremos pode ser efetuado através do emprego de índices de vegetação. A bacia hidrográfica do riacho Exu, situa-se no município de Serra Talhada, semiárido pernambucano, onde a escassez de água é um problema presente, sendo ela uma unidade fundamental para suporte ao planejamento com relação aos recursos naturais. O presente estudo objetivou identificar anos com eventos extremos à precipitação de uma série de 31 anos (1986-2016) utilizando técnica de quantis, índice de anomalias de chuva e também analisar dados biofísicos para mesma série de anos mediante uso de imagens orbitais do Landsat 5 – TM e Landsat 8 - OLI/TIRS. Os parâmetros biofísicos albedo da superfície, NDVI, SAVI, IAF e temperatura da superfície foram elaborados por meio do algoritmo SEBAL implementado no software ERDAS IMAGINE 9.1 na ferramenta Model Maker. As imagens utilizadas passaram por processo de correção atmosférica pelo método DOS no software QGIS 2. 18. 9 usando a ferramenta Semi-Automatic Classification Plugin. Dos 31 anos avaliados pela técnica dos quantis apenas 3 enquadraram-se como “Chuvoso”, 19 como “Normal” e 9 anos classificados como “Seco”. Nos dados avaliados utilizando o Índice de Anomalias de Chuvas foi constatado 16 anos com índices positivos variando de 0,47 a 8,24 e 15 anos com desvios negativos variando de -0,32 a -7,17. Os parâmetros biofísicos das imagens do período seco apresentaram maiores valores de albedo e temperatura da superfície comparada com as imagens do período chuvoso que por sua vez apresentaram maiores valores de índice de vegetação. Conclui-se que o IAC e a técnica dos quantis são ferramentas relevantes para classificação e avaliação da variabilidade pluviométrica enquanto a análise dos parâmetros biofísicos do albedo da superfície, NDVI, SAVI, IAF e temperatura da superfície por meio do SEBAL permitiu avaliar de maneira eficaz a dinâmica espaço-temporal na superfície da bacia.Increasingly, we seek to investigate anthropic actions and their relationship with land use and occupation. The use of satellite images through remote sensing and the formulation of algorithms used in the modeling of biophysical parameters enable studies on meteorological phenomena, land use and occupation. There is a need to better understand and interpret the scales of rainfall variability as well as extreme events of droughts and humidity, so in this way, the monitoring of these extremes can be done through the use of vegetation indexes. The streamlet basin Exu is located in the city of Serra Talhada, semi-arid region of Pernambuco, where water scarcity is a present problem, being a fundamental unit to support planning with respect to natural resources. The present study aimed to identify years with extreme events to the precipitation of a series of 31 years (1986-2016) using quantis technique, index of rainfall anomalies and also to analyze biophysical data for the same series of years using orbital images of Landsat 5 - TM and Landsat 8 - OLI / TIRS. The biophysical parameters albedo of the surface, NDVI, SAVI, IAF and surface temperature were elaborated through the SEBAL algorithm implemented in ERDAS IMAGINE 9.1 software in the Model Maker tool. The images used went through atmospheric correction using the DOS method in QGIS 2. 18.9 software using the Semi-Automatic Classification Plugin. Of the 31 years evaluated by the technique of quantiles only 3 were classified as "Rainy", 19 as "Normal" and 9 years classified as "Dry". In the data evaluated using the Index of Rainfall Anomalies it was observed 16 years with positive indexes ranging from 0.47 to 8.24 and 15 years with negative deviations ranging from -0.32 to -7.17. The biophysical parameters of dry season images showed higher values of albedo and surface temperature compared to rainy season images, which in turn had higher values of vegetation index. It is concluded that the RAI and quantiles are relevant tools for classification and evaluation of rainfall variability while the analysis of the biophysical parameters of the surface albedo, NDVI, SAVI, IAF and surface temperature by means of the SEBAL allowed to evaluate effectively the spatial-temporal dynamics on the surface of the basin

Spatiotemporal Dynamics of Land Use and Land Cover through Physical–Hydraulic Indices: Insights in the São Francisco River Transboundary Region, Brazilian Semiarid Area

This article presents a study on the spatiotemporal dynamics of land cover and use, vegetation indices, and water content in the semiarid region of Pernambuco, Brazil. This study is based on an analysis of satellite images from the years 2016, 2018, and 2019 using the MapBiomas platform. The results show changes in the predominant land cover classes over time, with an increase in the caatinga area and a decrease in the pasture area. An analysis of the vegetation indices (NDVI and LAI) indicated low vegetation cover and biomass in the study area, with a slight increase in the NDVI in 2018. An analysis of the Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI) showed that the water content in the study area was generally low, with no significant variations over time. An increase in the water bodies, mainly due to the construction of a reservoir, was noted. The results of this study have provided important information for natural resource management in the region, including the development of strategies for the sustainable use and management of natural resources, particularly water resources, vegetation cover, and soil conservation

Short-term grazing and its impacts on soil and pasture degradation

The objective was to verify possible modifications of the soil structure and the pattern of the spectral response of pasture vegetation cover to animal trampling. The study was carried out on a farm in the Agreste region of Pernambuco, Brazil in an area with continuous grazing by heifers. Soil samples were collected at 36 regular points, before and after the grazing period, where the physical properties of the soil were determined at a 0.00—0.10 m depth. Before and after grazing, images of the Sentinel-2A satellite were also obtained to observe the pasture vegetation response pattern over time through Vegetation Indexes. The soil attribute data were submitted to multivariate factorial analysis. The vegetation index maps were evaluated for spatial variability. The results showed that after the grazing, there was a significant change in soil attributes and pasture, which can indicate possible degradation processesEl objetivo fue verificar las posibles modificaciones de la estructura del suelo y el patrón de la respuesta espectral de la cubierta vegetal de los pastizales en función del pisoteo de los animales. El estudio se llevó a cabo en una granja en la región Agreste de Pernambuco, Brasil. En un área manejada bajo pastoreo continuo de vaquillas. Se recolectaron muestras de suelo en 36 puntos regulares, antes y después del período de pastoreo, donde se determinaron las propiedades físicas del suelo en la profundidad de 0.00-0.10 m. Antes y después del pastoreo, también se obtuvieron imágenes del satélite Sentinel-2A para observar el patrón de respuesta de la vegetación del pasto a lo largo del tiempo a través de los Índices de Vegetación. Los datos de los atributos del suelo se sometieron a análisis factorial multivariado. Los mapas del índice de vegetación se evaluaron para determinar la variabilidad espacial. Los resultados mostraron que después del pastoreo, hubo un cambio significativo en los atributos del suelo y el pasto, que puede indicar posibles procesos de degradació