PROPUESTA DE SISTEMA DE GESTIÓN DE INFORMACIÓN EN LOS DEPARTAMENTOS DE EVALUACIÓN Y SEGUIMIENTO DE LAS UNIDADES EDUCATIVAS CON EL USO DE APLICACIONES WEB

La educación se compone como el principal proceso de socialización y enculturación de las personas, a través del cual se desarrollan capacidades físicas e intelectuales, transmitiéndose así destrezas, habilidades, técnicas de estudio y forma de comportamiento ordenado con un fin social (valores, trabajo en equipo, cuidado de la imagen, entre otros).En este sentido la educación ha trabajado con sistemas planificados que permiten agrupar el nivel de enseñanza para así poder educar de una forma coherente a los participantes inscritos en una grado especifico. Este se clasifica por lo general en distintos niveles como: Niveles especiales (que corresponde a la educación de adulto y educación especial), Educación Preescolar, Educación Primaria, Educación Secundaria, Educación Superior. Los sistemas de información siempre están a la vanguardia para la gestión de las misma, estos permiten mantener un orden coherente de los datos, la relación entre los sistemas de gestión y los niveles educativos esta cuando una población estudiantil muy grande tiene que ser supervisada, los procedimientos manuelas se vuelven incongruentes y no coherente con errores en coordinación y planificación. Esta investigación realizó un estudio acerca de la gestión de información entre los departamentos de evaluación y seguimiento mediante el uso de la aplicaciones web de los estudiantes en las unidades educativas

LA MINERÍA DE DATOS APLICADA A LA GESTIÓN DOCENTE DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LAS FUERZAS ARMADAS (UNEFA)

La Universidad Nacional Experimental de las Fuerzas Armadas (UNEFA) cuenta con un sistema estandarizado de gestión para la docencia, que registra toda la información relacionada con los estudiantes, sin embargo, en el momento de tomar alguna decisión sobre el aprovechamiento docente de los estudiantes en los primeros años de la carrera, no tiene en cuenta el conocimiento oculto (información no evidente, desconocida a priori y potencialmente útil) de los datos que mantiene almacenados para sustentar determinadas líneas estratégicas en el proceso enseñanza-aprendizaje. El objetivo de la presente investigación es crear una herramienta de evaluación de los estudiantes de nuevo ingreso, a partir del empleo de técnicas de minería de datos que permita a los profesores mejorar los métodos pedagógicos y didácticos en la formación de profesional altamente calificados en la UNEFA. Se realizan cuatro tareas de minería, relacionadas con la asociación, el agrupamiento, la selección de atributos y la clasificación, desarrollándose un total de 48 experimentos, aplicando la metodología CRISP-MD. Como resultados de la la investigación se obtuvieron un conjunto de reglas que presentan parámetros aceptados para ser consideradas útiles durante la toma de decisiones por la Junta Directiva de la UNEFA. La investigación realizada aporta nuevos conocimientos, que permiten redefinir algunos objetivos del negocio, y replantearse un nuevo proceso de KDD

DISEÑO DE UN SISTEMA INFORMÁTICO PARA LA GESTIÓN DE INFORMACIÓN DEL TRÁMITE DE REEMBOLSO POR GASTOS MÉDICOS DE LOS TRABAJADORES DE LA GOBERNACIÓN DEL ESTADO DELTA AMACURO

La Secretaría General Sectorial de Recursos Humanos de la Gobernación del estado Delta Amacuro (S.G.S.RR.HH.), actualmente no tiene la capacidad para ingresar la cantidad de viáticos, gastos médicos y otros beneficios contractuales que se procesan o tramitan durante el año. Existen limitaciones en la adquisición de información en cuanto a los beneficios de los trabajadores de la Gobernación y sus dependencias, a saber: HCM (Hospitalización, Cirugía y Maternidad), gastos médicos, viáticos, bono alimentario, prestaciones sociales. Es por ello que el objetivo del presente trabajo es desarrollar una aplicación web, mediante el empleo de bases de datos, que posibilite la gestión de la información, en beneficio de los trabajadores de la gobernación del estado Delta Amacuro. Como resultado, se obtuvo una aplicación que procesa los gastos médicos en la oficina de Bienestar Social. El desarrollo de una serie de pruebas de aceptación, sistema y seguridad, permitió garantizar que la misma cumpla con los requisitos funcionales establecidos por el cliente, con un grado de seguridad y fiabilidad acorde al tipo de información

Improving the Efficiency of MECoMaP: A Protein Residue-Residue Contact Predictor

This work proposes an improvement of the multi-objective evolutionary method for the protein residue-residue contact prediction called MECoMaP. This method bases its prediction on physico chemical properties of amino acids, structural features and evolutionary information of the proteins. The evolutionary algorithm produces a set of decision rules that identifies contacts between amino acids. These decision rules generated by the algorithm represent a set of conditions to predict residue-residue contacts. A new encoding used, a fast evaluation of the examples from the training data set and a treatment of unbalanced classes of data were considered to improve the the efficiency of the algorithm

A decision tree-based method for protein contact map prediction

In this paper, we focus on protein contact map prediction. We describe a method where contact maps are predicted using decision tree-based model. The algorithm includes the subsequence information between the couple of analyzed amino acids. In order to evaluate the method generalization capabilities, we carry out an experiment using 173 non-homologous proteins of known structures. Our results indicate that the method can assign protein contacts with an average accuracy of 0.34, superior to the 0.25 obtained by the FNETCSS method. This shows that our algorithm improves the accuracy with respect to the methods compared, especially with the increase of protein lengt

Short-Range Interactions and Decision Tree-Based Protein Contact Map Predictor

In this paper, we focus on protein contact map prediction, one of the most important intermediate steps of the protein folding prob lem. The objective of this research is to know how short-range interac tions can contribute to a system based on decision trees to learn about the correlation among the covalent structures of a protein residues. We propose a solution to predict protein contact maps that combines the use of decision trees with a new input codification for short-range in teractions. The method’s performance was very satisfactory, improving the accuracy instead using all information of the protein sequence. For a globulin data set the method can predict contacts with a maximal accu racy of 43%. The presented predictive model illustrates that short-range interactions play the predominant role in determining protein structur

SISTEMA DE GESTIÓN PARA LA ADMINISTRACIÓN DE LA POLICLÍNICA DELTA DE CIEGO DE ÁVILA

Los hospitales y policlínicas, al igual que muchas otras empresas, suelen ser administrados bajo el contexto de calidad. En la actualidad, la Policlínica Delta C.A. (Ciego de Ávila), presentó insuficiencias en el manejo de la información relacionada con datos administrativos y médicos afectan el proceso de toma de decisiones de la institución. Debido que este proceso se realiza de forma manual. Es por ello que el objetivo de la presente investigación fue desarrollar un sistema de gestión hospitalaria, sustentado en una plataforma para aplicaciones de bases de datos, que contribuya a mitigar las insuficiencias que afectan el proceso de toma de decisiones de la Policlínica Delta C.A. Como resultado se implementó el sistema PODELCA, el cual sigue principios y estándares de calidad muy rigurosos, atendiendo al nivel de responsabilidad del mismo. Permitiendo, de esta forma, realizar el seguimiento de los pacientes de la policlínica, su estado actual de salud, la disponibilidad de recursos de la Policlínica, así como la gestión de sus recursos humanos. La evaluación de la factibilidad del sistema propuesto se realizó mediante la aplicación de técnicas de corroboración como el criterio de expertos, el análisis del cumplimiento de los estándares de calidad ISO 9126 y el estudio de viabilidad del mismo revela que el sistema cumple con los requerimientos funcionales, de confiabilidad, usabilidad, eficiencia, mantenibilidad, portabilidad y uso. Además de satisfacer las necesidades y requerimientos especificadas por el cliente

Predicción de mapas de contactos de proteínas mediante multiclasificadores

La predicción de estructuras de proteínas involucra varios y muy complejos pasos, entre los que se incluye la predicción de mapas de contactos. En los últimos años se han explorado métodos basados en algoritmos de aprendizaje automático, técnicas estadísticas, bioinspiradas, combinación de clasificadores, entre otras, sin lograr aún los niveles de efectividad deseados. El objetivo de la presente investigación es diseñar un algoritmo, a partir de la información brindada por la secuencia de aminoácidos, que posea capacidad explicativa y permita predecir mapas de contactos de proteínas con una efectividad similar o superior a los algoritmos del estado del arte. Éste se sustenta sobre la base del supuesto de que el análisis de la correlación entre la estructura de residuos covalentes de una proteína y su secuencia de aminoácidos permitiría obtener un algoritmo capaz de predecir los mapas de contactos de una proteína, con una precisión aceptable. Como resultado, se obtuvo el multiclasificador FoDT, el cual es capaz de asignar contactos con una efectividad del 55% reduciendo significativamente el costo computacional. FoDT propone una codificación donde se analizan por separado cada una de las 400 parejas de aminoácidos que pueden formarse. Además, implementa un nuevo algoritmo de re-muestreo basado en una estrategia genética, capaz de reducir el nivel de desbalance que existe en la predicción de mapas de contactos. La comparación con algoritmos del estado del arte, empleando proteínas del CASP9 y el CASP10, muestra que no existen diferencias significativas con éstos, sin embargo, es capaz de brindar un mecanismo de interpretación de su base de conocimiento.Tesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificia