Resumen de la Tarea de Análisis de Sentimientos Basado en Aspectos en Portugués (ABSAPT) en IberLEF 2022

Este artículo presenta la Tarea sobre Análisis de Sentimientos basado en Aspectos en Portugués (ABSAPT), realizada en el IberLEF 2022. Les pedimos a los participantes que desarrollaran sistemas capaces de identificar aspectos (AE) y extraer la polaridad (ASC) en textos escritos en portugués. Doce equipos se inscribieron en la tarea, entre los cuales cinco presentaron predicciones e informes técnicos. El sistema con mejor rendimiento logró un valor de precisión (Acc) de 0,67 para la subtarea de AE (Equipo Deep Learning Brasil) y un valor de precisión equilibrada (Bacc) de 0,82 para la subtarea de ASC (Equipo Deep Learning Brasil).This paper presents the task on Aspect-Based Sentiment Analysis in Portuguese (ABSAPT), held within Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2022). We asked the participants to develop systems capable of extracting aspects (AE) and classifying sentiment of aspects (ASC) in texts. We created one corpora containing reviews about hotels. Twelve teams registered to the task, among which five submitted predictions and technical reports. The best performing system achieved an Accuracy (Acc) value of 0.67 in AE sub-task (Team Deep Learning Brasil) and a Balanced Accuracy (Bacc) value of 0.82 in ASC sub-task (Team Deep Learning Brasil).This work was financed in part by the following Brazilian research agencies: CAPES and CNPq

Resumen de la tarea de detección de ironía en portugués (IDPT) en IberLEF 2021

This paper presents the Task on Irony Detection in Portuguese (IDPT), held within Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2021). We asked the participants to develop systems capable of identifying irony in texts. We created two corpora containing tweets and news articles. Twelve teams registered to the task, among which six submitted both predictions and technical reports. The best performing system achieved a Balanced Accuracy (Bacc) value of 0.52 for tweets (Team PiLN) and 0.92 for news (Team BERT4EVER).Este artículo presenta la Tarea sobre Detección de Ironías en Portugués (IDPT), realizada en el IberLEF 2021. Les pedimos a los participantes que desarrollaran sistemas capaces de identificar la ironía en los textos. Creamos dos corpora que contienen tweets y artículos de noticias. Doce equipos se inscribieron en la tarea, entre los cuales seis presentaron predicciones e informes técnicos. El sistema con mejor rendimiento logró un valor de precisión equilibrada (Bacc) de 0,52 para los tweets (Equipo PiLN) y 0,92 para las noticias (Equipo BERT4EVER)