Análisis de productividad, eficiencia técnica y progreso técnico para la economía nacional: una aplicación sectorial y regional

118 p.Este trabajo analiza la evolución de la productividad en los sectores de la economía nacional, descomponiendo la tasa de crecimiento de la productividad total de los factores en eficiencia técnica y progreso técnico, esto con el propósito de evaluar el crecimiento de la economía nacional y de sus sectores, añadiendo el efecto que ha tenido la apertura comercial y de algunas variables específicas en ella. Este análisis se aplica primero a una clasificación general para la economía nacional, y luego al nivel de firmas para 34 sectores de la manufactura chilena y considerando las regiones del país, con el propósito de obtener resultados individ-uales y proceder a una comparación a nivel nacional de los niveles de eficiencia, con un interés especial en los resultados arrojados por la séptima región. Se descompone el análisis del modelo global, con el fin de vislumbrar la realidad de la manufactura regional y evaluar su desarrollo y los factores que la afectan. Se considera un periodo relativamente significativo de tiempo, para ver su evolución. Para realizar el estudio se incorpora la información existente para la economía nacional proveniente del Banco Central, INE e Inspección del Trabajo, además se utiliza información procedente de la encuesta nacional industrial anual para los años 1979 a 1996, considerando los factores capital, mano de obra, energía e ingreso de venta para los diferentes CIIU y regiones. Con esta información, para cada uno de los años bajo estudio, se estimaron parámetros de ineficiencia para cada sector industrial y región, procediendo a una comparación. Como punto de partida se realiza un estudio global de la economía nacional y de la industria manufacturera. Continuando con la definición del concepto de eficiencia productiva, la cual se descompone en eficiencia técnica y eficiencia económica o asignativa, necesarios para entender la metodología y la interpretación de los resultados. Luego se describen las diferentes metodologías de modelamiento y estimación de la eficiencia que se utilizan. Estas se basan en aproximaciones de frontera, que se resuelven utilizando programación matemática y métodos estocásticos. Estas técnicas permiten realizar un análisis real de la situación actual. Se generan varios modelos, los cuales se resuelven en forma para-lela por los distintos métodos, lo que permite obtener una comparación de los resultados, debido a que cada metodología posee propiedades diferentes lo que hace más interesante este trabajo, ésto para encontrar patrones de comportamiento entre los distintos sectores de la economía y entre las regiones del país. Los resultados obtenidos muestran la existencia de diferencias sectoriales y regionales en los niveles de eficiencia, en los que han influido positivamente ciertas variables, principalmente las dotaciones de infraestructura. Al analizar la convergencia en los niveles de eficiencia, se encontró que la inversión en capital público ha influído en este proceso. Sin embargo, se ven importantes diferencias, tanto a nivel regional como sectorial, en los distintos componentes del crecimiento en la productividad (cambio técnico, progreso técnico y variación relación capital-trabajo). También se muestra la importancia de las diferencias de eficiencia para explicar las diferencias de productividad entre regiones y sectores. Ahora, al observar la influencia de la apertura comercial, se observa que definitivamente somos más productivos, pero variamos, tanto en el tiempo como por sectores. Esto demuestra que la productividad mejora con la apertura

Estimación de parametros en modelos no lineales

101 p.Actualmente, se hace necesario en todos los ámbitos del conocimiento hacer estimaciones y proyecciones ya sea de demandas de productos, del comportamiento de un portafolio, de fármacos en el torrente sanguíneo, de tasas de crecimientos y muchas otras aplicaciones en el área de las ciencias de la ingeniería. Todas estas proyecciones se basan en modelos que dependen de varias variables (parámetros) y de un conjunto grande de datos (mediciones) realizadas por el experimentador. El problema es entonces estimar esos parámetros bajo algún criterio, con el fin de obtener el mejor modelo que representa el conjunto de mediciones. Para ello se requieren de algoritmos que permitan resolver en forma eficiente el problema de estimación, especialmente cuando la función de la cual se requieren estimar sus parámetros es no lineal. Los métodos tradicionales sólo se pueden utilizar en casos muy específicos y por lo general con pocos datos. Además, su convergencia no siempre está garantizada. Por lo anterior, el objetivo de esta memoria es estudiar e implementar un algoritmo para determinar parámetros en modelos no lineales, mediante el método de mínimos cuadrados no lineales. El algoritmo desarrollado es del tipo Gauss-Newton, que al compararlo con algoritmos clásicos (método del gradiente, Newton, Cuasi-Newton) demostró ser muy eficiente. De igual manera al compararlo con algoritmos desarrollados por varios investigadores, probó ser también eficiente. Es importante destacar que el algoritmo de Gauss-Newton está basado en el cálculo de las primeras derivadas. Una vez implementado el algoritmo, se aplico a problemas reales de las Ciencias de la Ingeniería, como: • Determinar los parámetros de una función de producción para Argentina. • Estimar los parámetros del fármaco teofilina. • Estimación del peso de pollos mediante el modelo de Gompertz. • Ajuste a una curva de crecimiento de la levadura Yarrowia lipolytica. Además de las aplicaciones mencionadas anteriormente se realizaron pruebas computacionales para determinar la validez del programa realizado, en las cuales se obtuvieron muy buenos resultados en cuanto a la obtención de los parámetros, al número de evaluaciones de la función de mínimos cuadrados y a la evaluación del gradiente

Ondelettes: una aplicación a la determinación de firmeza en frutas

140 p.El presente trabajo explora en un ambiente poco común de investigación en nuestro país. Se estudia un método para determinar firmeza en frutas, que tiene la particularidad de ser no destructivo. Este método caracteriza la fruta de acuerdo a sus propiedades acústicas. Además el estudio de los datos obtenidos a partir del experimento implementado se realizará por medio del análisis de ondelettes, un área de la matemática que en los últimos años ha encontrado aplicación en problemas de los más diversos ámbitos y que ha entregado buenos resultados en distintas aplicaciones. En la parte experimental, un grupo de 330 frutas se divide en dos grupos. Un grupo de 30 frutas que se estudia por 10 días consecutivos, y otro grupo de 300 frutas, las cuales semuestrean de a 30 por día, y luego son enviadas a la Agroindustrial Jaime Soler S. A., pararealizar análisis de otras propiedades de la manzana. La fruta es tratada como una caja negra, que es caracterizada por su respuesta a lo que se considera una aproximación al impulso ideal. La fruta es colocada en un receptáculo, mediante un péndulo recibe una excitación (el impulso), y en respuesta a ella vibra. Esta vibración es captada por el sensor, que la convierte en una señal eléctrica, que posteriormente pasa por un proceso de adecuación, para reducir los efectos del ruido presente. Finalmente los datos son almacenados en un computador para su posterior procesamiento. Los datos son analizados para verificar algunos resultados acerca de las propiedades acústicas de la fruta que han sido encontrados en otros trabajos de la literatura. Luego son procesados utilizando la transformada de paquetes de ondelettes, donde se verifica que también hay un desplazamiento de las zonas donde se concentra la energía de la respuesta de la fruta conforme va pasando el tiempo. Se analiza la dispersión y variabilidad de los datos y finalmente se formula un análisis de regresión a partir de un conjunto de variables determinadas de este análisis. Se corrobora mediante la aplicación de la transformada rápida de Fourier la evolución temporal de la distribución de energías en el espectro de la respuesta de la fruta. El análisis de ondelettes muestra que también es capaz de conseguirlo, y entrega una útil herramienta de análisis en los espectros multirresolución. Se modelan los datos para obtener un índice que se compara con los índices de firmeza de análisis espectral y la firmeza del presionómetro. Los resultados obtenidos mejoran lo realizado mediante el análisis que utiliza transformada de Fourier, a pesar de que los datos muestran bastante variabilidad

Métodos cuasi Newton con Hemostasia reducido : una aplicación a maxima verosimilitud

68 p.La presente memoria mezcla dos ámbitos distintos de estudio. Estos son, la optimización no lineal sin restricciones y la estimación de parámetros de una población. Dentro de la optimización no restringida, uno de los métodos más conocidos y base de los algoritmos posteriores está el Método de Newton; luego, surgieron otros tales como los Métodos Cuasi Newton, que se diferencian del anterior en que ellos no utilizan el Hessiano explícito, sino que usan una estimación de él. Entre los Métodos Cuasi Newton, los más usados son el DFP y el BFGS. En este trabajo se estudia el comportamiento de un método más actualizado que los anteriores que fue recogido de papers de los últimos años y se denomina Método Cuasi Newton con Hessiano Reducido (RH). En la memoria este algoritmo es analizado en detalle, luego es programado y aplicado a una serie de funciones. En una primera etapa es utilizado en la resolución de variados problemas test que corresponden a funciones no lineales sin restricciones, de diferentes dimensiones recopilados de la bibliografía. Los resultados de esta experimentación numérica revelarán los beneficios de su utilización. En otro contexto, en estadística se requiere a menudo la estimación de parámetros de una población, y para ello el método más usado es el de Máxima Verosimilitud. En este método, se construye la Función de Máxima Verosimilitud, la cual corresponde a una función no lineal sin restricciones y cuya dimensión es el número de parámetros a estimar. La resolución de esta función muchas veces se torna difícil y los métodos tradicionales (Newton y Cuasi Newton) no obtienen en general resultados satisfactorios. Es entonces aquí, donde se utiliza el algoritmo Cuasi Newton con Hessiano Reducido. Éste es aplicado a dos problemas de estimación de parámetros vía Máxima Verosimiltud. El primero, corresponde a una población de datos con función de densidad Weibull, y el segundo a una población con una mezcla de dos funciones de densidad univariadas normales. En ambas experimentaciones, como también en la de problemas test, se comparan los resultados de aplicar el algoritmo BFGS (o de Newton) y el algoritmo RH, obteniendo ventajas considerables del nuevo algoritmo

Estudio del problema de fermat-weber y sus aplicaciones en las ciencias administrativas

91 p.Hoy en día, el mundo necesita operar bajo criterios de optimización. Las industrias minimizan sus costos de operación . La ciencia y la tecnología cambian continuamente, lo que nos hace estar constantemente actualizando criterios y metodologías para la toma de decisiones. En este proyecto, nos centraremos en el estudio del problema de Fermat-Weber y sus aplicaciones en las ciencias administrativas, tema que consiste principalmente en resolver los problemas de Iocalización que a diario se presentan en los proyectos de inversión. Esta tesis, pretende mostrarnos problemas de la vida real en que la decisión ha sido establecida mediante diferentes criterios utilizados. Para ello se consideró evaluar el problema de Iocalización de Ias Compañías de Bomberos de la ciudad de Talca, cuya existencia, no ha sido fruto de una planificación y un ordenamiento espacial dirigido. La existencia actual de ellas, esta condicionada a la obtención de recursos. Si bien el crecimiento urbano ha sido un factor que ha influido en la aparición de algunas de estas compañías, no existe un método de evaluación que implique analizar la eficiencia actual de ellas. Una de Ias alternativas para resolver este problema de Iocalización fue el analizar la información que se registro diariamente de sus salidas durante el año 1996. Los datos extraídos fueron la fecha del siniestro, clave atendida, lugar de ocurrencia y las compañías que acudieron. Se seleccionaron solo dos claves: 10.0 (estructural) y 10.1 (pastizal), puesto que estaban relacionados directamente con la presencia de fuego y con el propósito fundamental de bomberos. En total fueron 425 siniestros los considerados. Se utilizó la misma base de datos para resolver el problema de Iocalización, mediante dos métodos alternativos de evaluación. El primer método aplicado fue el Método Centro Grafico Ponderado (C.G.P.). Por otro lado se desarrolló un algoritmo que pudiese ser aplicado en diversas situaciones para lo cual se implementó un algoritmo ad-hoc. Los resultados obtenidos en cada uno de los métodos utilizados para resolver el problema fueron presentados en forma de coordenadas cartesianas y con ello se determinó una Iocalización optima para cada compañía

Sistema E-Business para vinedos J.Bouchon

106 p.El objetivo principal de este proyecto es realizar un plan de inserción de los viñedos J. Bouchon en los negocios ON-LINE (negocios a través de Internet) del sistema E-Business, de tal manera de buscar en el corto plazo un mecanismo de comercialización que le permita a la empresa acceder a los mercados de destinos mas exclusivos. La idea central es solucionar el problema de rigidez en los canales de distribución internacionales que se presentan en la actualidad. Creemos indispensable dar los pasos de incorporación de este tipo de negocios en la empresa, para hacerlas mas competitivas, con la incorporación de las ventajas que presenta este sistema (reducción de costos de operación, expedita gestión tanto con proveedores como con los clientes, no existencia de tributos al traspaso de información), al generar un alto grado de flexibilidad en el proceso de comercialización de sus productos a través del sistema E - Business