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Optimizaci贸n de Cargu铆o y Acarreo en Tajo Abierto utilizando algoritmos bio-inspirados
El presente proyecto de investigaci贸n se enmarca dentro de la b煤squeda de mayores eficiencias
en la industria minera peruana. Esta representa anualmente la mayor铆a del valor de
las exportaciones peruanas(Peru Exports Observatory of Economic Complexity, s.f.) asimismo,
esta tendencia sigue en crecimiento, de donde se infiere la importancia del sector para la
econom铆a del pa铆s. Es en ese sentido, que se desarrollar谩 un modelo de optimizaci贸n heur铆stico
multi-objetivo para minimizar los costos de transporte y maximizar la recuperaci贸n del mineral
enviado a planta incrementando el valor de dicho proceso. La hip贸tesis considera que: en primer
lugar, el problema de asignaci贸n de rutas a camiones puede ser resuelto a trav茅s de un enfoque
heur铆stico, en segundo lugar, que dicha soluci贸n puede ser calculada en un tiempo razonable y
que pueda maximizarse en diferentes funciones objetivos. Se utilizar谩n conceptos de matem谩ticas
discretas, computaci贸n e ingenier铆a de minas para conceptualizar el problema y elaborar
la propuesta de soluci贸n, desde el punto de vista de la investigaci贸n se define al tipo de investigaci贸n
como propuesta de innovaci贸n tecnol贸gica. Una vez desarrollado el modelo se observ贸
que la hip贸tesis pudo corroborarse, elabor谩ndose un modelo que logre representar el problema
a una escala lo suficientemente real como para calcular cronogramas de soluci贸n consistentes y
poder diferenciar entre una y otra soluci贸n. En conclusi贸n, el modelo logr贸 resolver el problema
de creaci贸n de cronogramas de producci贸n 贸ptimos maximizando sus beneficios en par谩metros
excluyentes entre s铆 mismos (blending, tiempo de ejecuci贸n y balanceo de trabajo), donde el
tiempo de c谩lculo fue razonable.Trabajo de investigaci贸
Optimizaci贸n - simulaci贸n de cargu铆o y acarreo en tajo Abierto utilizando NSGAII y programaci贸n lineal entera
El presente proyecto de investigaci贸n se enmarca dentro de la b煤squeda de mayores eficiencias
en la industria minera peruana. Esta representa anualmente la mayor铆a del valor de las
exportaciones peruanas(Peru Exports Observatory of Economic Complexity, s.f.) asimismo,esta
tendencia sigue en crecimiento, de donde se infiere la importancia del sector para la econom铆a
del pa铆s. Es en ese sentido,se desarrollar谩n dos modelos de optimizaci贸n multi-objetivo que
busquen minimizar los costos de transporte y maximizar la recuperaci贸n del mineral enviado
a planta incrementando el valor de dicho proceso, uno de ellos ser谩 una heur铆stica y el otro
un modelo de programaci贸n lineal entera. La hip贸tesis considera que: en primer lugar, el problema
de asignaci贸n de rutas a camiones puede ser resuelto a trav茅s de diferentes enfoques,
en segundo lugar, que dicha soluci贸n puede ser calculada en un tiempo razonable y que pueda
maximizarse en diferentes funciones objetivos. Se utilizar谩n conceptos de matem谩ticas discretas,
computaci贸n e ingenier铆a de minas para conceptualizar el problema y elaborar la propuesta
de soluci贸n, desde el punto de vista de la investigaci贸n se define al tipo de investigaci贸n como
propuesta de innovaci贸n tecnol贸gica. Una vez desarrollado el modelo se observ贸 que la
hip贸tesis pudo corroborarse, elabor谩ndose un modelo que logre representar el problema a una
escala suficientemente real como para calcular cronogramas de soluci贸n consistentes y poder
diferenciar entre una y otra soluci贸n, una vez realizado ello se contravalid贸 el resultado utilizando
un software de simulaci贸n estoc谩stica comercial para analizar la robustez de los resultados.
En conclusi贸n, el modelo logr贸 resolver el problema de creaci贸n de cronogramas de producci贸n
贸ptimos maximizando sus beneficios en par谩metros excluyentes entre s铆 mismos (blending,
tiempo de ejecuci贸n y balanceo de trabajo), donde el tiempo de c谩lculo fue razonable