Modelamiento termodinámico del proceso de clinkerización en una planta de producción de cemento a partir de un análisis basada en balances de masa y energía

El análisis termodinámico representa una metodología que permite evaluar las eficiencias de los equipos y del sistema. En la industria de cemento analizada Yura S.A., representó un método altamente eficaz para medir el estado actual de los equipos integrados del proceso de clinkerización, pues permitió conocer el perfil del consumo calórico a través del sistema y emplearlo como herramienta para mejorar el desempeño térmico de la manera más eficiente. Los balances de masa y energía mostraron, claramente, las etapas altamente consumidoras de calor en las diferentes unidades, siendo por consiguiente la información más adecuada para detectar las condiciones de operaciones anormales, con ello evidenciar posibles mejoras potenciales en el proceso. Así, con este propósito, en el presente trabajo se evaluó el consumo calórico en la empresa, de manera teórico-práctico a través de un modelamiento térmico de los balances de masa y energía en el proceso de clinkerización para un sistema de horno rotatorio de proceso por vía seca, cuyo volumen de control incluyó la torre precalentadora, el horno rotatorio y el enfriador. Los resultados de la evaluación mostraron eficiencias en torno de 52,6% en el proceso y 56% de eficiencia en el enfriador, además de los consumos de calor más relevantes y con mayor utilización de energía, convirtiéndose en focos de optimización; los cuales fueron propuestos con el fin de sugerir mejoras operacionales que puedan mostrar un mejor aprovechamiento los recursos energéticos, reflejado en un menor consumo calórico y en una producción más eficiente.Thermodynamic analysis is a methodology to assess the efficiency of equipment and system. In the industry of cements analyzed Yura SA, it represented a highly effective method for measuring the current state of integrated process equipment clinkerisation then allowed to know the profile of caloric intake through the system and use it as a tool to improve thermal performance more efficient way. The energy and mass balances showed clearly highly heat consumers points in the different units and are therefore the most appropriate information to detect abnormal operating conditions, thereby identify possible potential process improvements. So, for this purpose, in the present investigation, caloric intake in the company was evaluated, to assess theoretical and practical way a thermal modeling the energy and mass balances for a system of rotary kiln dry process route, which control volume included the preheater tower, the rotary kiln and the cooler. The evaluation results showed efficiencies around 52.6% and 56% process efficiency cooler, besides the relevant heat consumption more and more energy use, becoming focuses optimization; which they were proposed in order to suggest operational improvements that can show better use of energy resources, reflected in a lower caloric intake and more efficient production. becoming hotbeds of optimization; which they were proposed in order to suggest operational improvements that can show better use of energy resources, reflected in a lower caloric intake and more efficient production. becoming hotbeds of optimization; which they were proposed in order to suggest operational improvements that can show better use of energy resources, reflected in a lower caloric intake and more efficient productio

Estudo métodos de extração de características para a classificação de espécies florestais

Anais do III Encontro de Iniciação Científica da Unila - Sessão de Engenharia de Energias Renováveis - 06/11/14 – 15h50 às 18h30 - Unila-PTI - Bloco 09 – Espaço 02 – Sala 02Neste trabalho foram investigados diferentes métodos de extração de características para o desenvolvimento de um sistema para o reconhecimento automático de espécies florestais. Neste tipo de sistema, uma imagem digitalizada de uma madeira é utilizada como entrada e a espécie florestal da tábua é automaticamente informada como saída. Os métodos implementados foram: GLCM (Gray Level Co-Occurence Matrix), LBP (Local Binary Pattern), e LPQ (Linear Phase Quantization). A base de dados utilizada contém 2.240 imagens pertencentes a 112 espécies florestais distintas (20 imagens por espécie), que foram catalogadas pelo Laboratório de Anatomia de Madeira da UFPR. As imagens foram capturadas com um microscópio Olympus Cx40, usando um zoom de 100x, e salvas no formato PNG (do inglês Portable Network Graphics) com uma resolução de 1024x768 pixels. Para calcular a precisão de reconhecimento atingida, após cada extração, a amostra foi categorizada em uma espécie utilizando um classificador chamado K-NN (K-Nearest Neighbor). As performances alcançadas variaram de apenas 41.37%, para GLCM com 5-NN, até 83.04% por meio da técnica LPQ com 1-NN. Portanto, tal estudo permitiu conhecer cada técnica, suas limitações e performances no problema em questão, bem como abriu caminhos para novas investigações, principalmente em relação a técnica LPQ com variações de tamanhos e tipos de janelas.Bolsista da Fundação Araucária ; Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA