Application of Keystroke Dynamics Modelling Techniques to Strengthen the User Identification in the Context of E-commerce

Keystroke dynamics is a biometric technique to identify users based on analysing habitual rhythm patterns in their typing behaviour. In e-commerce, this technique brings benefits to both security and the analysis of patterns of consumer behaviour. This paper focuses on analysing the keystroke dynamics against an e-commerce site for personal identification. This paper is an empirical reinforcement of previous works, with data extracted from realistic conditions that are of most interest for the practical application of modelling keystroke dynamics in free texts. It was a collaborative work with one of the leading e-commerce companies in Latin America. Experimental results showed that it was possible to identify typists with an accuracy of 89% from a sampling of 300 randomly selected users just by reading comment field keystrokes.VII Workshop Seguridad Informática (WSI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Application of Keystroke Dynamics Modelling Techniques to Strengthen the User Identification in the Context of E-commerce

Keystroke dynamics is a biometric technique to identify users based on analysing habitual rhythm patterns in their typing behaviour. In e-commerce, this technique brings benefits to both security and the analysis of patterns of consumer behaviour. This paper focuses on analysing the keystroke dynamics against an e-commerce site for personal identification. This paper is an empirical reinforcement of previous works, with data extracted from realistic conditions that are of most interest for the practical application of modelling keystroke dynamics in free texts. It was a collaborative work with one of the leading e-commerce companies in Latin America. Experimental results showed that it was possible to identify typists with an accuracy of 89% from a sampling of 300 randomly selected users just by reading comment field keystrokes.VII Workshop Seguridad Informática (WSI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Application of Keystroke Dynamics Modelling Techniques to Strengthen the User Identification in the Context of E-commerce

Keystroke dynamics is a biometric technique to identify users based on analysing habitual rhythm patterns in their typing behaviour. In e-commerce, this technique brings benefits to both security and the analysis of patterns of consumer behaviour. This paper focuses on analysing the keystroke dynamics against an e-commerce site for personal identification. This paper is an empirical reinforcement of previous works, with data extracted from realistic conditions that are of most interest for the practical application of modelling keystroke dynamics in free texts. It was a collaborative work with one of the leading e-commerce companies in Latin America. Experimental results showed that it was possible to identify typists with an accuracy of 89% from a sampling of 300 randomly selected users just by reading comment field keystrokes.VII Workshop Seguridad Informática (WSI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Exploración de correlaciones internas de los parámetros temporales generados en dinámicas de tecleo

El análisis de cadencias de tecleo pertenece al ámbito de la autenticación biométrica por comportamiento. El comportamiento y el estado de ánimo de una persona modi can, sutil pero consistentemente, el patrón de escritura en un teclado de computadora y otros periféricos de entrada equivalentes. En este trabajo se exploraron, para un grupo de palabras elegidas del conjunto de datos de origen, las correlaciones internas entre los parámetros temporales, el rendimiento de clasi ficación en las tareas de identi cación y veri ficación, y se buscaron grupos naturales de tipistas, entre los que se encuentran diestros y zurdos. Se observó que la influencia de cada parámetro temporal no es necesariamente local e inmediata, limitada a la tecla siguiente o una cercana, sino que pueden encontrarse correlaciones maximales entre letras con cuatro y hasta cinco grados de separación. Los resultados de el rendimiento en la clasi ficación, tanto en tareas de identi ficación como de autenticación, resultaron satisfactorios a pesar de la simplicidad del esquema utilizado, por lo que se propone la posibilidad de identi car el creador de un texto libre fragmentando la sesión por palabras y utilizando clasi cadores individuales para cada una de ellas.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Líneas de investigación del laboratorio de sistemas de información avanzados: dinámica de tecleo, computación afectiva, extracción de relaciones semánticas, blockchain & smart contracts

El Laboratorio de Sistemas de Información Avanzados (LSIA) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (UBA) cuenta con distintas líneas de investigación: Dinámica de Tecleo, Extracción de relaciones semánticas en español, Computación afectiva, Blockchain y Smart Contracts. En varias de estas líneas se han obtenido aportes relevantes al área mientras que otras están comenzando y mantienen objetivos prometedores.Eje: Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Líneas de investigación del laboratorio de sistemas de información avanzados: dinámica de tecleo, computación afectiva, extracción de relaciones semánticas, blockchain & smart contracts

El Laboratorio de Sistemas de Información Avanzados (LSIA) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (UBA) cuenta con distintas líneas de investigación: Dinámica de Tecleo, Extracción de relaciones semánticas en español, Computación afectiva, Blockchain y Smart Contracts. En varias de estas líneas se han obtenido aportes relevantes al área mientras que otras están comenzando y mantienen objetivos prometedores.Eje: Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Líneas de investigación del laboratorio de sistemas de información avanzados: dinámica de tecleo, computación afectiva, extracción de relaciones semánticas, blockchain & smart contracts

El Laboratorio de Sistemas de Información Avanzados (LSIA) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (UBA) cuenta con distintas líneas de investigación: Dinámica de Tecleo, Extracción de relaciones semánticas en español, Computación afectiva, Blockchain y Smart Contracts. En varias de estas líneas se han obtenido aportes relevantes al área mientras que otras están comenzando y mantienen objetivos prometedores.Eje: Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic