Use of medical services in Chile: How sensitive are the results to different econometric models?

Background: We compared different econometric specifications to model the use of medical services in Chile, focussing on visits to general practitioners and specialist physicians. Methods: The evaluated models are the Poisson, Negative Binomial, Zero Inflated Poisson and Negative Binomial, two-step Hurdle model, sample-selection Poisson, and Latent Class model. These models were estimated using Chilean data for the years 2009 and 2015, separated by gender. Results: Unlike previous literature that supported the use of the latent class model, our results show that the latent class model is not always the model with the best goodness of fit. Furthermore, the model with the best fit is not necessarily the model with the best predictive power. For instance, depending on the year and medical services, either the latent class model or the sample-selection Poisson model performs better than the other models. The results also show that the selection of the econometric model may have implications for the estimated influence that variables such as age, income, or affiliation to the public versus private sector have on the use of medical services. Conclusion: Using Chilean data, we have tested that the selection of an econometric method to model the use of medical services is not a problem with a unique answer. We recommend performing a sensitivity analysis of goodness of fit and predictive power between gender, healthcare services, or different years of datasets in future applications to be sure about the best model specification in each context

Desigualdad e inequidad en la utilización de servicios médicos según grupos etarios en Chile, 2000-2011

OBJETIVO: Calcular los índices de desigualdad e inequidad en la utilización de servicios médicos para menores, adultos y adultos mayores en Chile entre 2000 y 2011 MÉTODOS: Se utiliza la encuesta CASEN (2000-2011) y se calculan el índice de concentración (IC) para medir la desigualdad y el índice de inequidad horizontal (IIH) para medir inequidad en la utilización de servicios médicos. Los grupos de análisis son cuatro: menores de 5 años, menores entre 6 y 18 años, adultos y adultos mayores RESULTADOS: Los resultados indican que la utilización de servicios de médicos especialistas presenta mayor nivel de desigualdad en los grupos de menores de edad y mayor nivel de inequidad en el grupo de adultos. En la utilización de servicios de atención dental, es el grupo de adultos mayores el de mayor desigualdad e inequidad. Las visitas a servicios de urgencias en los dos últimos años de los cuales se tienen datos (2009 y 2011), presentan mayor nivel de desigualdad en el grupo de adultos CONCLUSIONES: Existen diferencias en los niveles de inequidad y desigualdad entre menores, adultos y adultos mayores a través de los años al menos en tres de las seis variables en estudio