L’espace de mobilité des rivières du sud du Québec : implications pour les écosystèmes et la gestion des rivières dans une perspective de changements climatiques.

La mobilité du chenal des cours d’eau, par l’érosion des berges, est un processus naturel majeur permettant le maintien d’une diversité d’habitats aquatiques et riverains. Cependant, des interventions humaines limitent souvent cette mobilité. Les objectifs de cette recherche sont : 1) de quantifier et cartographier la mobilité passée et future de trois rivières du sud du Québec (rivières de la Roche, Yamaska Sud-Est et Matane) ; 2) d’évaluer les conséquences d’une augmentation des débits, due aux changements climatiques, sur la mobilité des rivières ; 3) de mettre en évidence les liens entre la mobilité et des habitats spécifiques sur la rivière Yamaska Sud-Est. L’étude de la mobilité des trois cours d’eau a permis une cartographie de deux espaces de mobilité : les corridors de mobilité, espace nécessaire à long terme au maintien de l’intégrité géomorphologique et écologique des cours d’eau, ainsi que les zones où les aléas reliés à la mobilité sont importants à court terme (50 ans). Une modélisation réalisée avec un modèle d’évolution des cours d’eau (RVR Meander) a montré qu’une augmentation du débit ne viendrait pas augmenter fortement l’étendue du corridor de mobilité, mais pourrait augmenter les risques d’érosion. Finalement, l’identification de trois types d’habitat issus de la mobilité du chenal (bancs de sédiments, bras morts et embâcles de bois) a mis en évidence les processus et les caractéristiques géomorphologiques favorisant ces habitats, et a permis également une évaluation de l’impact des activités humaines sur la mobilité et les habitats qui lui sont reliés

Flood hazard mapping techniques with LiDAR in the absence of river bathymetry data

In many areas of the world, flood risk assessment is either out of date or completely lacking. In Quebec (Canada), one of the challenges to map flood risk is the very large territory combined with very few datasets on river bathymetry, which are required to run hydraulic models. The objective of this study is to assess the precision and accuracy of 2D flood hydraulic modelling exclusively based on LiDAR elevation data which do not include information on in-channel river bathymetry. Hydraulic simulations (HEC-RAS 5.0) are carried out, for discharges of 20-, 100- and 500-year recurrence intervals, using two techniques that do not require bathymetry data, either subtracting discharge of the LiDAR survey from the flood discharge or estimating flow depth from the water surface slope. These techniques are compared to a traditional approach using bed topography obtained from detailed field surveys, on two long reaches (several kilometers). Sensitivity tests were conducted to assess the impacts of the main sources of error on simulated flood levels. Results show that both techniques can be applied with limited introduction of error in the modelled flood stages, and that errors are greatly reduced if calibration data are available

Flood hazard mapping techniques with LiDAR in the absence of river bathymetry data

In many areas of the world, flood risk assessment is either out of date or completely lacking. In Quebec (Canada), one of the challenges to map flood risk is the very large territory combined with very few datasets on river bathymetry, which are required to run hydraulic models. The objective of this study is to assess the precision and accuracy of 2D flood hydraulic modelling exclusively based on LiDAR elevation data which do not include information on in-channel river bathymetry. Hydraulic simulations (HEC-RAS 5.0) are carried out, for discharges of 20-, 100- and 500-year recurrence intervals, using two techniques that do not require bathymetry data, either subtracting discharge of the LiDAR survey from the flood discharge or estimating flow depth from the water surface slope. These techniques are compared to a traditional approach using bed topography obtained from detailed field surveys, on two long reaches (several kilometers). Sensitivity tests were conducted to assess the impacts of the main sources of error on simulated flood levels. Results show that both techniques can be applied with limited introduction of error in the modelled flood stages, and that errors are greatly reduced if calibration data are available