Assessing climate change adaptation needs in the agricultural sector: Experiences from the CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security

In the agricultural sector there is an especially urgent need to develop and disseminate adaptation prioritization tools given the prominence of the sector in INDCs to the Paris Climate Agreement. Adaptation practitioners in the sector are increasingly considering a more holistic view of adaptation planning that, from early in the prioritization process, takes in to account food security considerations and mitigation co-benefits. The CCAFS-CIAT CSA Prioritization Framework (CSA-PF) was designed to help countries prioritize adaptation interventions in the agricultural and water sectors, drawing on known practices to develop adaptation portfolios that can be scaled out. Cost-benefit analysis (CBA) alone should not serve as a proxy for prioritization. It is critical that CBA analyses are complemented by qualitative assessments of barriers to adoption and an assessment of environmental and social impacts of adaptation strategies. Prioritization frameworks are only as good as the data entered into them. National research institutions must plan long-term experiments or data collection schemes to measure the impacts of adaptation interventions on farming systems and to provide future inputs into adaptation prioritization

Economía de la adaptación agrícola al cambio climático: herramientas para tomar decisiones informadas

El cambio climático afecta la agricultura en todo el mundo, poniendo en riesgo los medios de vida rurales y siendo una amenaza para la seguridad alimentaria. Cada vez existen más fondos internacionales para apoyar iniciativas encaminadas a la adaptación de la agricultura al cambio climático; debido a esto, se han llevado a cabo numerosos estudios internacionales sobre los costos y/o beneficios económicos de estos esfuerzos. Sin embargo, estos estudios han adoptado un enfoque fundamentalmente global y multisectorial que implica modelos econométricos complejos. Por tanto, se requieren enfoques pragmáticos de alta resolución para analizar los costos de la adaptación agrícola y obtener información que sea suficientemente detallada para un proceso efectivo de toma de decisiones. Esta síntesis describe diferentes tipos de modelación disponibles para realizar análisis de costos

Multilevel stakeholder influence mapping in climate change adaptation regimes

The extent to which any policy, planning, or funding frameworks aimed at supporting climate change adaptation contribute to improved adaptive capacity of smallholder farmers is strongly affected by the power/influence dynamics between actors within those regimes. Power and influence studies have renewed relevance due to the current proliferation of adaptation initiatives. As these initiatives evolve, they bring up questions of equity, justice, and fairness surrounding the origins and distribution of adaptation resources. In doing so, they have shed light on persistent inequalities in status quo development regimes and asymmetrical power balances between stakeholders. To avoid exacerbating inequalities that contribute to conflict, perpetuate cycles of poverty, and prevent much needed resources from reaching vulnerable communities, it is essential that practitioners seek to make power/influence relationships transparent within any given adaptation regime. Exposing and characterizing these relationships is complex, sensitive, and involves multiple perspectives. This paper introduces the Multilevel Stakeholder Influence Mapping (MSIM) tool, which aims to assist analysts in the study of power dynamics across levels within climate adaptation regimes. The tool is adapted from the Stakeholder Influence-Mapping tool (2005) of the International Institute for Environment and Development (IIED). MSIM is a simple visual tool to examine and display the relative power/influence that different individuals and groups have over a focal issue—in this case, climate change adaptation of smallholder farmers. The tool can be applied individually or in groups, as often as desired, to capture multiple perspectives and also to act as an intermediary object facilitating expression of sensitive information. The multilevel adapted version of the tool was trialed with a cross-section of actors in Nepal’s agricultural climate change adaptation regime. The results of this pilot, the tool use guidelines, and triangulation with supporting methods, as well as forward-looking applications in climate adaptation are provided herein

Influencia de los actores sociales para Nicaragua: cambio climático y agricultura

Esta infografía ha sido preparada como un resultado de la iniciativa de la aplicación de la metodología del Mapeo de la Influencia de los Actores Sociales de Diferente Nivel (MSIM, por sus siglas en inglés) cuyo objetivo es generar y analizar el valor de un índice de la percepción de la influencia de los actores sociales relacionados con la política pública del cambio climático y la agricultura en Nicaragua

Influencia de los actores sociales para Honduras: cambio climático y agricultura

Esta infografía ha sido preparada como un resultado de la iniciativa de la aplicación de la metodología del Mapeo de la Influencia de los Actores Sociales de Diferente Nivel (MSIM, por sus siglas en inglés) cuyo objetivo es generar y analizar el valor de un índice de la percepción de la influencia de los actores sociales relacionados con la política pública del cambio climático y la agricultura en Honduras

Influencia de los actores sociales para El Salvador: cambio climático y agricultura

Esta infografía ha sido preparada como un resultado de la iniciativa de la aplicación de la metodología del Mapeo de la Influencia de los Actores Sociales de Diferente Nivel (MSIM, por sus siglas en inglés) cuyo objetivo es generar y analizar el valor de un índice de la percepción de la influencia de los actores sociales relacionados con la política pública del cambio climático y la agricultura en El Salvador

Mapeo de la influencia de los actores sociales de diferente nivel para Centroamérica: cambio climático y agricultura

Los estudios del poder e influencia permiten identificar quién o quiénes son los actores cuyas ideas e intereses prevalecen en la toma de decisiones. Además, indican cómo se entiende y se posiciona en la agenda una problemática determinada y la forma en la que ésta se podría resolver. Estas investigaciones empíricas proporcionan pautas acerca de cuáles actores están incluidos y cuáles están excluidos en un proceso de toma de decisiones o formulación de política determinado, siendo útiles para generar esquemas de participación que consideren a un mayor número de sectores de la sociedad. El objetivo del presente estudio es generar y analizar el valor del índice de la percepción de la influencia de los actores sociales relacionados con la política pública del cambio climático y la agricultura en Guatemala, Honduras, Nicaragua y El Salvador a través de la metodología del Mapeo de la Influencia de los Actores Sociales de Diferente Nivel (MSIM; por sus siglas en inglés). Los resultados muestran el papel influyente del Estado en la toma de decisiones en los cuatro países teniendo en cuenta también las particularidades de cada nación. Asimismo, se enfatiza el nivel de influencia de las agencias de cooperación en Honduras y El Salvador y el importante papel de la Presidencia en Nicaragua

Influencia de los actores sociales para Guatemala: cambio climático y agricultura

Esta infografía ha sido preparada como un resultado de la iniciativa de la aplicación de la metodología del Mapeo de la Influencia de los Actores Sociales de Diferente Nivel (MSIM, por sus siglas en inglés) cuyo objetivo es generar y analizar el valor de un índice de la percepción de la influencia de los actores sociales relacionados con la política pública del cambio climático y la agricultura en Guatemala

Community-based adaptation costing: An integrated framework for the participatory costing of community-based adaptations to climate change in agriculture

Understanding the cost associated with climate change adaptation interventions in agriculture is important for mobilizing institutional support and providing timely resources to improve resilience and adaptive capacities. Top-down national estimates of adaptation costs carry a risk of mismatching the availability of funds with what is actually required on the ground. Consequently, global and national policies require credible evidence from the local level, taking into account microeconomic dynamics and community-appropriate adaptation strategies. These bottom-up studies will improve adaptation planning (the how) and will also serve to inform and validate top-down assessments of the total costs of adaptation (the how much). Participatory Social Return on Investment (PSROI) seeks to provide a pragmatic, local-level planning and costing framework suitable for replication by government and civil society organizations. The ‘PSROI Framework’ is designed around a participatory workshop for prioritizing and planning community-based adaptation (CBA) strategies, followed by an analysis of the economic, social and environmental impacts of the priority measures using a novel cost-benefit analysis framework. The PSROI framework has been applied in three separate pilot initiatives in Kochiel and Othidhe, Kenya, and Dodji, Senegal. This working paper seeks to outline the theoretical and methodological foundations of the PSROI framework, provide case-study results from each pilot study, and assess the strengths and weaknesses of the framework according to its robustness, effectiveness and scalabilit