Métricas para análisis textural de imágenes

Este trabajo tuvo lugar en el marco de un proyecto de colaboración entre el LIDI (Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Informática) del Departamento de Informática preteneciente a la Facultad de Ciencias Exactas de la UNLP y la Dirección de Análisis de Imágenes Satelitarias (DAIS) dependiente del Ministerio de Obras y Servicios Públicos de la Provincia de Buenos Aires. Contando con la colaboración de los expertos de la DAIS, se intentó complementar las capacidades de las herramientas para fotointerpretación asistida utilizadas por dicha Dirección, concluyendo que sería de suma utilidad la incorporación de técnicas de Análisis Texural de Imágenes. De esta manera, nos propusimos evaluar la capacidad de discriminación de texturas que proporcionan las características espaciales de los niveles de gris en una imagen. Luego intentamos desarrollar una aplicación que incorpore estas técnicas para la fotointerpretación asistida, la que permitiría al usuario experto identificar visualmente una textura determinada y señalarla, a partir de lo cual sería posible localizar tal patrón de textura en la imagen completa. Las aplicaciones concretas de este tipo de herramienta son numerosas tanto desde el punto de vista teórico como aplicado. En este último aspecto se destacan la optimización de métodos para la estimación de cosechas, crecimiento de zonas desérticas y la delimitación de áreas afines en imágenes de alta resolución de zona urbana.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.Facultad de Ciencias Exacta

Métricas para análisis textural de imágenes

Este trabajo tuvo lugar en el marco de un proyecto de colaboración entre el LIDI (Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Informática) del Departamento de Informática preteneciente a la Facultad de Ciencias Exactas de la UNLP y la Dirección de Análisis de Imágenes Satelitarias (DAIS) dependiente del Ministerio de Obras y Servicios Públicos de la Provincia de Buenos Aires. Contando con la colaboración de los expertos de la DAIS, se intentó complementar las capacidades de las herramientas para fotointerpretación asistida utilizadas por dicha Dirección, concluyendo que sería de suma utilidad la incorporación de técnicas de Análisis Texural de Imágenes. De esta manera, nos propusimos evaluar la capacidad de discriminación de texturas que proporcionan las características espaciales de los niveles de gris en una imagen. Luego intentamos desarrollar una aplicación que incorpore estas técnicas para la fotointerpretación asistida, la que permitiría al usuario experto identificar visualmente una textura determinada y señalarla, a partir de lo cual sería posible localizar tal patrón de textura en la imagen completa. Las aplicaciones concretas de este tipo de herramienta son numerosas tanto desde el punto de vista teórico como aplicado. En este último aspecto se destacan la optimización de métodos para la estimación de cosechas, crecimiento de zonas desérticas y la delimitación de áreas afines en imágenes de alta resolución de zona urbana.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.Facultad de Ciencias Exacta

Métricas para análisis textural de imágenes

Este trabajo tuvo lugar en el marco de un proyecto de colaboración entre el LIDI (Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Informática) del Departamento de Informática preteneciente a la Facultad de Ciencias Exactas de la UNLP y la Dirección de Análisis de Imágenes Satelitarias (DAIS) dependiente del Ministerio de Obras y Servicios Públicos de la Provincia de Buenos Aires. Contando con la colaboración de los expertos de la DAIS, se intentó complementar las capacidades de las herramientas para fotointerpretación asistida utilizadas por dicha Dirección, concluyendo que sería de suma utilidad la incorporación de técnicas de Análisis Texural de Imágenes. De esta manera, nos propusimos evaluar la capacidad de discriminación de texturas que proporcionan las características espaciales de los niveles de gris en una imagen. Luego intentamos desarrollar una aplicación que incorpore estas técnicas para la fotointerpretación asistida, la que permitiría al usuario experto identificar visualmente una textura determinada y señalarla, a partir de lo cual sería posible localizar tal patrón de textura en la imagen completa. Las aplicaciones concretas de este tipo de herramienta son numerosas tanto desde el punto de vista teórico como aplicado. En este último aspecto se destacan la optimización de métodos para la estimación de cosechas, crecimiento de zonas desérticas y la delimitación de áreas afines en imágenes de alta resolución de zona urbana.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.Facultad de Ciencias Exacta

Metodologías de enseñanza de programación para el desarrollo de habilidades del pensamiento

Estimular el progreso y el desarrollo de la capacidad para resolver problemas de manera autónoma y creativa, es un requisito básico que se espera de la enseñanza universitaria. Tomando en consideración esta cuestión, la línea de investigación que se comenta tiene por finalidad el desarrollo de las habilidades del pensamiento implicadas en la programación. Sin duda son diversos los factores cognitivos, afectivos y sociales que concurren cuando nos disponemos a "enseñar a pensar". El diseño de nuestra investigación toma como variable independiente el conocimiento previo del alumno y las estrategias básicas de razonamiento que posibilitan la resolución exitosa de distintos problemas en la programación. La propuesta metodológica se aplica a la solución de distintas tareas con el lenguaje Da Vinci, y ha sido probada para su mejoramiento, en un grupo de alumnos ingresantes a la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata. Se aspira a contribuir al análisis crítico de ideas, problemas y recursos de enseñanza de la programación desde una perspectiva interdisciplinaria.Eje: Tecnología informática aplicada a educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Agentes móviles en sistemas distribuidos

Este artículo describe una línea de investigación basada en el tema de agentes móviles en sistemas distribuidos y su relación con el proyecto de investigación general del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Informática de la Universidad Nacional de La Plata.Eje: Inteligencia artificialRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Agentes móviles en sistemas distribuidos

Este artículo describe una línea de investigación basada en el tema de agentes móviles en sistemas distribuidos y su relación con el proyecto de investigación general del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Informática de la Universidad Nacional de La Plata.Eje: Inteligencia artificialRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Agentes móviles en sistemas distribuidos

Este artículo describe una línea de investigación basada en el tema de agentes móviles en sistemas distribuidos y su relación con el proyecto de investigación general del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Informática de la Universidad Nacional de La Plata.Eje: Inteligencia artificialRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Una aplicación de reconocimiento estadístico de patrones a diagnóstico de alteraciones del equilibrio

Se presenta una aplicación de reconocimiento estadlstico de patrones a diagnóstico de alteraciones del equilibrio en tiempo real, actualmente en desarrollo. En el trabajo se pone énfasis en el procesamiento de las señales del paciente utilizando técnicas de tratamiento de imágenes y de redes neuronales aplicadas a reconocimiento estadistico de patrones con el fin de obtener un diagnóstico totalmente automático. Lo aquí expuesto es un análisis complementario al "Diagnóstico por Imágenes de Alteraciones del Equilibrio", el cual se encuentra operativo en consultorio.Eje: Procesamiento de señalesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI