47 research outputs found
ΠΠ»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ Π»ΠΎΠΌΠ±Π°ΡΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Π΄ΡΡΡΡΠΈΠΈ Π½Π° ΡΡΠ½ΠΎΠΊ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π±ΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π² ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡΠΈΠ·ΠΈΡΠ°
ΠΠ΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΎ ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠ΅ Π»ΠΎΠΌΠ±Π°ΡΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Π΄ΡΡΡΡΠΈΠΈ Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ. ΠΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½Π°Ρ Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ° Π»ΠΎΠΌΠ±Π°ΡΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Π±Π°Π½ΠΊΠΎΠ²ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π±ΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠ° Π² ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡΠΈΠ·ΠΈΡΠ°, Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΈ Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠΊΠΈ Π»ΠΎΠΌΠ±Π°ΡΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ. ΠΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, ΡΡΠΎ Π»ΠΎΠΌΠ±Π°ΡΠ΄Ρ Π·Π½Π°ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π²Π»ΠΈΡΡΡ Π½Π° ΡΡΠ½ΠΎΠΊ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π±ΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΡΠ΅Π½ΡΠΈΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ Π±Π°Π½ΠΊΠ°ΠΌ. ΠΠ±ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π° Π²ΠΎΠ·ΡΠΎΡΡΠ°Ρ ΡΠΎΠ»Ρ Π»ΠΎΠΌΠ±Π°ΡΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΡΠ°Π±ΠΈΠ»ΠΈΠ·Π°ΡΠΎΡΠΎΠ²
ΠΠΎΡΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΌΡΡΠΎΡ: ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΠ΅ΠΌΠ»Ρ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½Π΅ΡΡ
ΠΠ΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ°ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈ Π³Π΅ΠΎΡ ΠΈΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·ΠΎΡΡΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΡΠΎΠ»ΡΠΈ ΠΠ°ΠΊΡΠ°ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅ΡΡΠΎΡΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ
Π Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ ΠΎ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄Π΅ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π²Π΅ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΈΠ· ΠΎΡΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π’ΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ²ΠΈΡΡ Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡΠ°Π΄ΠΈ Π’ΠΎΠΌΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ
Π Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΎ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡ Π΅ΠΌΡ ΡΡΡΡΠΎΠΉΡΡΠ²Π° Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Π° Π½Π° Π΄ΠΈΡΠΏΠ»Π΅ΠΉ ΠΌΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ° M1AFS ΡΠ°ΡΡΡ 2
ΠΠ°ΡΠΈΡ Π΄ΠΎ 155-ΡΡΡΡΡ Π²ΡΠ΄ Π΄Π½Ρ Π½Π°ΡΠΎΠ΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ ΠΠ΅ΡΡΠ° ΠΠ°ΡΠ²ΡΠΉΠΎΠ²ΠΈΡΠ° ΠΡΡ Π°ΡΠΎΠ²Π°
Automatische Detektion und quantitative Beurteilung der pleuralen Verdickungen in den thorakalen CT Daten
Automatische Detektion und quantitative Beurteilung der pleuralen Verdickungen in den thorakalen CT Daten
3D surface-based detection of pleural thickenings
Pleuramesothelioma is a malignant tumor of the pleura. It evolves from pleural thickenings which are a typical long-term effect of asbestos exposure. A diagnosis is performed by examining CT scans acquired from the patientβs lung. The analysis of the image data is a very time-consuming task and is subject to strong inter- and intra-reader variances. To objectivize the analysis and to speed-up the diagnosis a full automatic system is developed. An essential step in this process is to identify potential thickenings. In this paper we describe the complete system in brief, and then take a closer look on thickening detection. A CT slice based approach is presented here. It is extended by using 3D knowledge of thelung surface which could scarcely have been acquired visually