Improving Picking Productivity by Redesigning Storage Policy Aided by Simulations Tools

[ENG] Order picking is defined as the process of clustering and scheduling orders, assigning stock on location to order lines, releasing orders to the floor, picking the articles from storage locations and the disposal of the picked articles. Picking is the most labour- intensive operation in warehouses with manual systems and a very capital-intensive operation in warehouses with automated systems so it is therefore a key process in warehouse design as it has a significant impact on capital and operating costs. Coyle et al. (2003) state that this activity’s contribution could arise a 65% of total operating costs of a common warehouse. According to Malmbor and Al-Tassan (2000), there are three operation rules that influence the order picking system operating performance: storage locations assignment, batching and routing. To implement cost-effective solutions, some ideas have being proposed. One of these ideas is to use ABC analysis in order to cluster items into storage classes, resulting a successful way of both reducing the picking cycle time and maximizing the throughput of the system Manzini et al. (2006). In addition, according to De Koster et al. 2007, there is a potential for improving picking productivity by picking a group or batch of orders in a unique picking tour. This paper presents a case study where order picking process is improved by implementing class-based storage policy. Within-aisle storage and across-aisle storage are also compared employing archival demand information. Once the best storage policy is determined, batching is analyzed. The results are obtained building a Discrete Event simulation model that emulates three different demand scenarios: low, medium and high demand

Metodología de diseño de almacenes: fases, herramientas y mejores prácticas.

Los almacenes representan un eslabón fundamental en la Cadena de Suministro, aportando importantes ventajas en la gestión eficiente de la misma. Sin embargo, a pesar de los esfuerzos realizados por otros académicos para contribuir en la construcción de una metodología sistemática para el diseño de almacenes, en la práctica la solución de diseño final se selecciona en base a la intuición, al juicio y a la experiencia de cada diseñador. Hasta el momento, no se han encontrado evidencias en la bibliografía de la existencia de una metodología de diseño estructurada que logre guiar al diseñador, reduciendo el número de alternativas disponibles en base a las características del almacén y al rendimiento objetivo. Por este motivo, el presente trabajo de investigación contribuye, tanto al ámbito científico como a la práctica empresarial, obteniendo los cuatro resultados detallados a continuación: R1. El desarrollo de un sistema experto denominado IRES que apoya el dimensionamiento del almacén y el diseño de las funciones logísticas de gestión de la demanda, planificación del stock, planificación del servicio y planificación del aprovisionamiento. Se ha llevado a cabo el desarrollo informático de la herramienta para conseguir la transferencia a las empresas de la contribución científica realizada. R2. La propuesta de una herramienta para la selección de configuraciones de diseño que reorganiza, en un Diagrama en forma de estrellas, los diferentes factores a considerar para los procesos de flujo de material (recepción, ubicación, almacenaje, preparación de pedidos y expedición). R3. La propuesta de una metodología de diseño de almacenes que, mediante cinco pasos (Definir, Medir, Analizar, Diseñar y Verificar), clasifica al almacén según el nivel de complejidad de sus procesos, reduce el número de alternativas a considerar en base a los diseños de almacenes de referencia recopilados (R4) y guía al diseñador en la selección de una configuración adecuada a la complejidad medida y al rendimiento objetivo. R4. La recopilación de diseños de almacenes de referencia, para guiar al diseñador a la hora de reducir el número de configuraciones adecuadas a la complejidad de los procesos de flujo de material y al rendimiento objetivo. Para la representación grafica de dichos diseños se ha utilizado el Diagrama de estrellas (R2). Se ha seleccionado un programa de investigación basando en metodologías y herramientas con enfoque práctico: el Estudio Delphi, la Investigación en Acción, el Diseño de Experimentos y la Simulación de Eventos Discretos. Para el desarrollo de dicho programa, se ha contado con la colaboración de otras Universidades, centros tecnológicos y empresas, fruto de acuerdos y alianzas establecidas en el marco de la línea de investigación World-Class Warehousing. Consultando a expertos mediante un Estudio Delphi y llevando a cabo múltiples casos de Investigación en Acción, se han mejorado las herramientas desarrolladas (R1, R2 y R4) y se ha verificado la utilidad práctica de la metodología de diseño propuesta (R3). Adicionalmente, se ha testeado el valor que aportan el Diseño de Experimentos y la Simulación de Eventos Discretos para asistir al diseñador en la selección de configuraciones entre un número reducido de alternativas

Metodología de diseño de almacenes: fases, herramientas y mejores prácticas.

Los almacenes representan un eslabón fundamental en la Cadena de Suministro, aportando importantes ventajas en la gestión eficiente de la misma. Sin embargo, a pesar de los esfuerzos realizados por otros académicos para contribuir en la construcción de una metodología sistemática para el diseño de almacenes, en la práctica la solución de diseño final se selecciona en base a la intuición, al juicio y a la experiencia de cada diseñador. Hasta el momento, no se han encontrado evidencias en la bibliografía de la existencia de una metodología de diseño estructurada que logre guiar al diseñador, reduciendo el número de alternativas disponibles en base a las características del almacén y al rendimiento objetivo. Por este motivo, el presente trabajo de investigación contribuye, tanto al ámbito científico como a la práctica empresarial, obteniendo los cuatro resultados detallados a continuación: R1. El desarrollo de un sistema experto denominado IRES que apoya el dimensionamiento del almacén y el diseño de las funciones logísticas de gestión de la demanda, planificación del stock, planificación del servicio y planificación del aprovisionamiento. Se ha llevado a cabo el desarrollo informático de la herramienta para conseguir la transferencia a las empresas de la contribución científica realizada. R2. La propuesta de una herramienta para la selección de configuraciones de diseño que reorganiza, en un Diagrama en forma de estrellas, los diferentes factores a considerar para los procesos de flujo de material (recepción, ubicación, almacenaje, preparación de pedidos y expedición). R3. La propuesta de una metodología de diseño de almacenes que, mediante cinco pasos (Definir, Medir, Analizar, Diseñar y Verificar), clasifica al almacén según el nivel de complejidad de sus procesos, reduce el número de alternativas a considerar en base a los diseños de almacenes de referencia recopilados (R4) y guía al diseñador en la selección de una configuración adecuada a la complejidad medida y al rendimiento objetivo. R4. La recopilación de diseños de almacenes de referencia, para guiar al diseñador a la hora de reducir el número de configuraciones adecuadas a la complejidad de los procesos de flujo de material y al rendimiento objetivo. Para la representación grafica de dichos diseños se ha utilizado el Diagrama de estrellas (R2). Se ha seleccionado un programa de investigación basando en metodologías y herramientas con enfoque práctico: el Estudio Delphi, la Investigación en Acción, el Diseño de Experimentos y la Simulación de Eventos Discretos. Para el desarrollo de dicho programa, se ha contado con la colaboración de otras Universidades, centros tecnológicos y empresas, fruto de acuerdos y alianzas establecidas en el marco de la línea de investigación World-Class Warehousing. Consultando a expertos mediante un Estudio Delphi y llevando a cabo múltiples casos de Investigación en Acción, se han mejorado las herramientas desarrolladas (R1, R2 y R4) y se ha verificado la utilidad práctica de la metodología de diseño propuesta (R3). Adicionalmente, se ha testeado el valor que aportan el Diseño de Experimentos y la Simulación de Eventos Discretos para asistir al diseñador en la selección de configuraciones entre un número reducido de alternativas

A World Class Order Picking Methodology: An Empirical Validation

Part 1: Production ProcessInternational audienceOrder picking is the process of retrieving products from storage in response to a specific customer order. Although this process’ design has significant impact on warehouse global performance, a practical-oriented design procedure is still lacking in literature. This paper presents a novel order picking system design methodology based on Design for Six Sigma approach, that aims to assist designers making decisions by suggesting the most effective operational and organizational policies and the equipment needed in order to fulfill customer’s orders. A case research in a home appliances manufacturer is presented in order to demonstrate the effectiveness of this approach