Deep learning for the intentionality in the cryptocurrency trade

Explorar las herramientas de inteligencia artificial (como son Python, Jupyter y otras) tanto teórico como prácticas para descubrir la intencionalidad en el comercio de criptomoneda.Explore the tools of Artificial Intelligence (such as Python, Jupyter and others) both theoretical and practical to discover intentionality in the cryptocurrency trade

Análisis de causales en datos tributarios con anomalías

Actualmente en las administraciones tributarias existe un gran volumen de datos. Estos datos contienen implícito un conocimiento que puede ser extraído, este conocimiento dependerá de la calidad de los datos, y en esa cantidad de datos no puede concebirse que no posean anomalías. Los datos tienen anomalías, y las mismas responden a distintas causales. El análisis de las causales en las anomalías de los datos permitirá deducir si ellas responden a ilícitos o hechos de corrupción.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Digital education and educational data mining

La presente investigación luego de más de diez años de producción de Moodle para el soporte de cátedras, tiene como principal objetivo la conectividad automática entre las bases de datos SIU-Guaraní (la mandatoria), SIU-Kolla y Econet. Esto permitirá entre otras cosas: contar con datos educativos certeros en bases de datos confiables, mejorar la eficiencia administrativa en la carga de información al realizarse por única vez y luego ser compartida, depurar las bases de datos automáticamente al formular una máquina (pieza de software) para autoaprender, incorporando Inteligencia Artificial a través de una machine learning. Además, esto facilitará los aprendizajes didácticos. Esta herramienta estará a disposición de la Secretaría Académica, el Servicio de Apoyo Pedagógico y Orientación al Estudiante (SAPOE), Direcciones de Carrera y de los Profesores Editores para la toma de decisiones y el planteo de estrategias a nivel EIS (Sistema de Información Ejecutiva). Para ello se cuenta con las opciones analíticas de Moodle y las que se pueden desarrollar con Python, con datos educativos en línea, a través de la metodología CRISP-DM.The main objective of this research, after more than ten years of Moodle production for the support of chairs, is automatic connectivity between the SIU-Guaraní (mandatory), SIU-Kolla and Econet databases. This will allow, among other things: having accurate educational data in reliable databases, improving administrative efficiency in loading information when it is done once and then being shared, automatically debugging databases when formulating a machine (piece of software ) to self-learn, incorporating Artificial Intelligence through machine learning. Furthermore, this will facilitate didactic learning. This tool will be available to the Academic Secretariat, the Pedagogical Support Service and Student Orientation (SAPOE), Career Directorates and the Editing Professors for decision-making and the formulation of strategies at the EIS level (Executive Information System). For this, there are Moodle analytical options and those that can be developed with Python, with online educational data, through the CRISP-DM methodology.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Análisis de anomalías en los días de la semana, en precios del Bitcoin, con R Studio® y RapidMiner Studio®

El estudio de las anomalías en los días de la semana del mercado de las criptodivisas completa una vasta literatura que analiza anomalías en los calendarios. Los modelos generados para el estudio de la anomalía contempla el análisis con datos que no responden a una distribución normal. Se utiliza una transformación adecuada para ajustar un modelo normal a los datos y lograr los tres supuestos: normalidad, homocedasticidad e independencia, analizando si aún así se puede evidenciar el efecto del día de la semana, y se realiza un test ajustando el modelo para el no cumplimiento del supuesto normalidad, y se concluye que persisten en los modelos, las anomalías en los días de la semana.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Análisis de anomalías en los días de la semana, en precios del Bitcoin, con R Studio® y RapidMiner Studio®

El estudio de las anomalías en los días de la semana del mercado de las criptodivisas completa una vasta literatura que analiza anomalías en los calendarios. Los modelos generados para el estudio de la anomalía contempla el análisis con datos que no responden a una distribución normal. Se utiliza una transformación adecuada para ajustar un modelo normal a los datos y lograr los tres supuestos: normalidad, homocedasticidad e independencia, analizando si aún así se puede evidenciar el efecto del día de la semana, y se realiza un test ajustando el modelo para el no cumplimiento del supuesto normalidad, y se concluye que persisten en los modelos, las anomalías en los días de la semana.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Análisis de anomalías en los días de la semana, en precios del Bitcoin, con R Studio® y RapidMiner Studio®

El estudio de las anomalías en los días de la semana del mercado de las criptodivisas completa una vasta literatura que analiza anomalías en los calendarios. Los modelos generados para el estudio de la anomalía contempla el análisis con datos que no responden a una distribución normal. Se utiliza una transformación adecuada para ajustar un modelo normal a los datos y lograr los tres supuestos: normalidad, homocedasticidad e independencia, analizando si aún así se puede evidenciar el efecto del día de la semana, y se realiza un test ajustando el modelo para el no cumplimiento del supuesto normalidad, y se concluye que persisten en los modelos, las anomalías en los días de la semana.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

GEPRE: Un Sistema de Gestión Presupuestaria para una mayor democratización del Presupuesto en la Universidad

GEPRE es más que un software; representa una metodología y un conjunto de técnicas aplicadas que permite la discusión, elaboración y seguimiento del presupuesto participativo por actividad, en el marco amplio de los actores responsables de actividades en la Universidad Nacional de Cuyo. El mismo abarca la gestión Rectoral de la Dra. María Victoria Gómez de Erice y del Ing. Arturo Somoza, enmarcado en una visión amplia y de activa participación de todos los integrantes de la comunidad universitaria. Donde ninguno de ellos escapa a obligaciones y derechos concernientes a sus responsabilidades al momento de ejecutar tareas que deben haber sido planificadas cuidadosamente y reunidas en Actividades, convertidas en valores económicos, sociales y humanos que requieren de recursos presupuestarios, los que a su vez deben ser acordados por todos los actores intervinientes en dicho proceso. Los roles de dichos actores en el sistema presupuestario de la universidad permite clarificar y transparentar la discusión presupuestaria, su ejecución y el control pertinente. Mediante un ambiente colaborativo, plataforma GEPRE, desarrollado con herramientas de software libre, asegurando la interacción con el resto de los sistemas que poseen datos indispensables para que los Usuarios logren el presupuesto de la Universidad.GEPRE is more that a software; it represents a methodology and a group of technicians applied, that allows the discussion, production and follow-up of the participative budget by activity, in the wide frame of the responsible actors of activities in the National University of Cuyo. The same range the management rectorial of the Dr María Victoria Gómez of Erice and of the Ing. Arturo Somoza, framed in a wide vision and a active participation of all the members of the university community. Where none of them escape to obligations and right relating to their responsibilities in the moment to execute tasks that should have been scheduled carefully and assembled in activities, converted in economic values, social and human that require of budgetary resources, those at the same time, must be agreed by all actors’ interveners in the process. Finally the roles that said actors act in the budgetary system of the university allows to classify and does visible the budgetary discussion, its execution and the pertinent control. By means of a collaborative environment, platform GEPRE, developed with tools of free software, that ensures the interaction with the rest of the systems that possess indispensable data so that the users attain the budget of the University.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Data science in water resource optimization, an application for irrigation

La Provincia de Mendoza puede administrar la gestión del agua utilizando herramientas digitales que se emplean para las Ciencias de la Tierra, y con la ayuda de esas aplicaciones optimizar el uso del recurso, con un impacto inherente en las Ciencias Económicas, es decir proyecciones de su matriz productiva.The Province of Mendoza can administer water management using digital tools that are used for Earth Sciences, and with the help of these applications, optimize the use of the resource, with an inherent impact on Economic Sciences, that is, projections. of its productive matrix.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Inteligencia y procesos de negocios en la economía digital

La digitalización de la economía, como consecuencia natural del avance tecnológico de las tecnologías de la información y de la comunicación, facilitando con ello, el desarrollo de la inteligencia de negocios, es decir la inteligencia artificial y los procesos inherentes de esa revolución, impactan en los procesos de negocios del ecosistema digital de diferente forma. Lo expuesto puede demostrarse con el desarrollo de un ejemplo de obtención de datos, materia prima del proceso de extracción del conocimiento, como limpieza y transformación de los datos, visualizaciones, aplicación de algoritmos y generación de modelo de aprendizaje profundo con redes neuronales para análisis predictivo de los datos.The digitization of the economy, as a natural consequence of the technological advance of information and communication technologies, thereby facilitating the development of business intelligence, that is, artificial intelligence and the inherent processes of that revolution, impact on the business processes of the digital ecosystem in a different way. This can be demonstrated with the development of an example of data collection, raw material of the knowledge extraction process, such as cleaning and transformation of data, visualizations, application of algorithms and generation of deep learning model with neural networks for predictive analysis.Fil: Sottile Bordallo, Antonio. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Cavaller Riva, Daniel Guillermo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Dueñas, Emiliano Andrés. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Ortega Yubro, Cristian Darío. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Sosa, Héctor Nicolás. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económica

Los beneficios de las prácticas profesionales y las TIC : mediante la mejora institucional de la carrera de CPN por medios de plataformas elearning y otras, previa corrección de datos imperfectos en bases de datos múltiples, anómalas, abiertas y públicas sobre el aprendizaje automático de CPN en la FCE

La presente investigación luego de más de diez años de producción de Moodle para el soporte de cátedras, tiene como principal objetivo la conectividad automática entre las bases de datos SIU-Guaraní (la mandatoria), SIU-Kolla y Econet. Esto permitirá entre otras cosas: contar con datos educativos certeros en bases de datos confiables, mejorar la eficiencia administrativa en la carga de información al realizarse por única vez y luego ser compartida, depurar las bases de datos automáticamente al formular una máquina (pieza de software) para autoaprender, incorporando Inteligencia Artificial a través de una machine learning. Además esto facilitará los aprendizajes didáticos. Esta herramienta estará a disposición de la Secretaría Académica, el Servicio de Apoyo Pedagógico y Orientación al Estudiante (SAPOE), Direcciones de Carrera y de los Profesores Editores para la toma de decisiones y el planteo de estrategias a nivel EIS (Sistema de Información Ejecutiva). Para ello se cuenta con las opciones analíticas de Moodle y las que se pueden desarrollar con Python, con datos educativos en línea, a través de la metodología CRISP-DM.The main objective of this research, after more than ten years of Moodle production for the support of chairs, is automatic connectivity between the SIU-Guaraní (mandatory), SIU-Kolla and Econet databases. This will allow, among other things: having accurate educational data in reliable databases, improving administrative efficiency in loading information when it is done once and then being shared, automatically debugging databases when formulating a machine (piece of software ) to self-learn, incorporating Artificial Intelligence through machine learning. Furthermore, this will facilitate didactic learning. This tool will be available to the Academic Secretariat, the Pedagogical Support Service and Student Orientation (SAPOE), Career Directorates and the Editing Professors for decision-making and the formulation of strategies at the EIS level (Executive Information System). For this, there are Moodle analytical options and those that can be developed with Python, with online educational data, through the CRISP-DM methodology.Fil: Sottile Bordallo, Antonio. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Cavaller Riva, Daniel Guillermo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Dueñas, Emiliano Andrés. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Sversek, Roberto Fernando. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Ortega Yubro, Cristian Darío. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Sosa, Héctor Nicolás. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Villodas Maizon, Martín Mauricio. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económica