27 research outputs found

    Boas práticas agrícolas no cultivo da banana na comunidade do Faraó, município de Cachoeiras de Macacu, Estado do Rio de Janeiro.

    No full text
    A banana (Musa spp.) é atualmente um dos produtos agrícola mais importante do município de Cachoeiras de Macacu, RJ. Nesse município, a localidade de Faraó, situada na microbacia do rio Batatal, figura entre as principais produtoras de banana. O objetivo do presente documento é apresentar os resultados do diagnóstico realizado na localidade de Faraó a fim de identificar as Boas Práticas Agrícolas (BPA) necessárias para a produção local de banana. Foi utilizada uma metodologia participativa para a identificação das principais práticas agrícolas, das fraquezas e das potencialidades dos sistemas de produção adotados. Como resultado, foi possível indicar as melhores práticas agrícolas passíveis de serem adotadas pelos agricultores, dentre as quais se destacam o plantio em nível, a análise de solos, o maior aporte de nutrientes e matéria orgânica no solo, os cuidados fitossanitários e os cuidados especiais no momento da colheita e pós-colheita.bitstream/item/103908/1/BPD-210-Boas-Praticas-Banana.pd

    Indagine sulla concentrazione di ftalati nelle grappe

    Get PDF
    Gli esteri dell’acido ftalico o ftalati sono la famiglia di additivi plastificanti più impiegata nella produzione mondiale di materie plastiche. La loro tossicità è discussa da tempo e quella del dietilesil ftalato (DEHP), in particolare, fin dagli anni Ottanta. Le bevande alcoliche, così come gli alimenti grassi, sono substrati nei quali queste molecole possono facilmente solubilizzare. In ambito enologico e nel settore dei distillati, gli ftalati sono assurti agli onori della cronaca circa 3 anni fa in conseguenza, in particolare, dei limiti posti alle esportazioni verso la Cina. In assenza di dati pubblicati sulla concentrazione di tali plastificanti in distillati, è stata avviata un’indagine sulla loro presenza nelle grappe nazionali

    D-ECG: A Dynamic Framework for Cardiac Arrhythmia Detection from IoT-Based ECGs

    No full text
    Cardiac arrhythmia has been identified as a type of cardiovascular diseases (CVDs) that causes approximately 12 % of all deaths globally. The current progress on arrhythmia detection based on ECG recordings is facing a bottleneck for adopting single classifier and static ensemble methods. Besides, most of the work tend to use a static feature set for characterizing all types of heartbeats, which may limit the classification performance. To fill in the gap, a novel framework called D-ECG is proposed to introduce dynamic ensemble selection (DES) technique to provide accurate detection of cardiac arrhythmia. In addition, the proposed D-ECG develops a result regulator that use different features to refine the classification result from the DES technique. The results reported in this paper have shown visible improvement on the overall heartbeat classification accuracy as well as the sensitivity of disease heartbeats
    corecore