A Holistic Approach for Measuring Quality of Life in “La Condesa” Neighbourhood in Mexico City

This paper presents our approach for computing an index of quality of life (QoL) through a data science methodology considering quantitative and qualitative measures. Our methodology seeks to help to promote the maximisation of a holistic return of investment that we propose and name elasticity of quality of life (E-QoL). E-QoL models and calibrates variables associated to social, economic, cultural, psychological, health perspectives to find an “optimum” composite benefit including economic and “wellbeing” aspects. Our notion of return of investment expressed by the E-QoL is holistic because it considers different objective and subjective perspectives to provide a multi-facet understanding of QoL and the way it can impact the perception of citizens about their wellbeing (e.g., happiness, self-fulfilment, satisfaction). Wellbeing is an immaterial perception difficult to measure. Yet, supported by studies on the impact of quality of life on wellbeing perception, our claim is that studying measurable variables and combining them in a Mathematical model it can be possible to analyse and understand wellbeing subjective perception. Studying wellbeing subjective perception under different objective and subjective views to provide a holistic study of QoL. Thus, the model would help us to experiment and explore different perspectives of citizens’ wellbeing perception and how changes in the urban environment impact it. This work has chosen the historical neighbourhood La Condesa located 4 Km. from the Historical Downtown Area of Mexico City as case study where governmental programs have been designed to promote the construction of social lodging and in consequence bring inhabitants, leisure activities and business life to central territories. It seems that the growth in economy, population increase in the neighbourhood has not been compatible with citizens QoL and wellbeing perception and has not led to the increase of the quality of life index observed in the neighbourhood.Cet article présente notre approche pour établir un indice de la qualité de vie (IQV) à l'aide d'une méthodologie de science des données qui tient compte de mesures quantitatives et qualitatives. Notre méthodologie cherche à promouvoir la maximisation d'un retour sur investissement holistique que nous proposons et que nous appelons élasticité de la qualité de vie (E-QoL). E-QoL modélise et calibre les variables associées aux perspectives sociales, économiques, culturelles, psychologiques, sanitaires pour trouver un bénéfice composite « optimal » qui inclue les aspects économiques et « bien être ». Notre notion de retour sur investissement exprimée par e-QoL est holistique parce qu'elle considère différentes perspectives objectives et subjectives pour fournir une compréhension multiforme de la qualité de vie et de la façon dont elle peut influencer la perception des citoyens de leur bien-être (par exemple, le bonheur, l'épanouissement personnel, la satisfaction). Le bien-être est une perception immatérielle difficile à mesurer. Pourtant, nous appuyant sur des études sur l'impact de la qualité de vie sur la perception du bien-être, nous avançons que l'étude de variables mesurables et leur combinaison dans un modèle mathématique permet d'analyser et comprendre la perception subjective du bien-être. Étudier la perception subjective du bien-être sous différents points de vue objectifs et subjectifs nous permet de fournir une étude holistique de la qualité de vie. Ainsi, le modèle nous aiderait à expérimenter et à explorer différentes perspectives de la perception du bien-être des citoyens et de l'impact des changements de l'environnement urbain sur celui-ci. Ce travail a choisi comme étude de cas le quartier historique de La Condesa, situé à 4 km du centre-ville historique de Mexico, où des programmes gouvernementaux ont été conçus pour promouvoir la construction de logements sociaux et, par conséquent, rapprocher les habitants, les activités de loisirs et la vie professionnelle des territoires centraux. Il semble que la croissance de l'économie, l'augmentation de la population dans le quartier n'a pas été compatible avec la qualité de vie et la perception du bien-être des citoyens et n'a pas conduit à l'augmentation de l'indice de qualité de vie observé dans le quartier.Este artículo presenta nuestra propuesta para establecer un índice de calidad de vida (QQL) que tenga en cuenta las medidas cuantitativas y cualitativas, utilizando una metodología de ciencia de datos. Nuestra metodología busca promover la maximización de un retorno holístico de la inversión que proponemos y que llamamos elasticidad de calidad de vida (E-QoL). E-QoL modela y calibra las variables asociadas con las perspectivas sociales, económicas, culturales, psicológicas y de salud para encontrar un beneficio complejo «óptimo» que incluya los aspectos económicos y de «bienestar». Nuestra noción de retorno de la inversión expresada por e-QoL es holística porque considera diferentes perspectivas objetivas y subjetivas para proponer una comprensión multifacética de la calidad de vida y determinar cómo puede influir en la percepción de los ciudadanos sobre su bienestar (por ejemplo, felicidad, desarrollo personal, satisfacción). El bienestar es una percepción intangible difícil de medir. Sin embargo, con base en estudios sobre el impacto de la calidad de vida en la percepción del bienestar, sostenemos que el estudio de variables medibles y su combinación en un modelo matemático permite analizar y comprender la percepción subjetiva del bienestar. Estudiar la percepción subjetiva del bienestar desde diferentes perspectivas objetivas y subjetivas nos permite proporcionar un estudio holístico de la calidad de vida. Por lo tanto, el modelo nos ayudaría a experimentar y explorar diferentes perspectivas de la percepción del bienestar de los ciudadanos y el impacto de los cambios en el entorno urbano.Este trabajo eligió al barrio histórico de La Condesa, ubicado a 4 km del centro histórico de la Ciudad de México, para un caso de estudio. En este territorio los programas gubernamentales han sido diseñados para promover la construcción de viviendas sociales y, por lo tanto, dar acceso a los habitantes a actividades de ocio y vida profesional en regiones centrales. Parece que el crecimiento de la economía y el aumento de la población en el barrio no fueron compatibles con la calidad de vida y la percepción del bienestar de los ciudadanos y no condujeron al aumento del índice de calidad de vida observado en el barrio

A holistic approach for measuring quality of life in "La Condesa" district in Mexico City

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A holistic approach for measuring quality of life in "La Condesa" district in Mexico City

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A holistic approach for measuring quality of life in "La Condesa" district in Mexico City

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From Data Harvesting to Querying for Making Urban Territories Smart

International audienceThis chapter provides a summarized, critical and analytical point of view of the data-centric solutions that are currently applied for addressing urban problems in cities. These solutions lead to the use of urban computing techniques to address their daily life issues. Data-centric solutions have become popular due to the emergence of data science. The chapter describes and discusses the type of urban challenges and how data science in urban computing can face them. Current solutions address a spectrum that goes from data harvesting techniques to decision making support. Finally, the chapter also puts in perspective families of strategies developed in the state of the art for addressing urban problems and exhibits guidelines that can lead to a methodological understanding of these strategies

From Data Harvesting to Querying for Making Urban Territories Smart

International audienceThis chapter provides a summarized, critical and analytical point of view of the data-centric solutions that are currently applied for addressing urban problems in cities. These solutions lead to the use of urban computing techniques to address their daily life issues. Data-centric solutions have become popular due to the emergence of data science. The chapter describes and discusses the type of urban challenges and how data science in urban computing can face them. Current solutions address a spectrum that goes from data harvesting techniques to decision making support. Finally, the chapter also puts in perspective families of strategies developed in the state of the art for addressing urban problems and exhibits guidelines that can lead to a methodological understanding of these strategies

From Data Harvesting to Querying for Making Urban Territories Smart

International audienceThis chapter provides a summarized, critical and analytical point of view of the data-centric solutions that are currently applied for addressing urban problems in cities. These solutions lead to the use of urban computing techniques to address their daily life issues. Data-centric solutions have become popular due to the emergence of data science. The chapter describes and discusses the type of urban challenges and how data science in urban computing can face them. Current solutions address a spectrum that goes from data harvesting techniques to decision making support. Finally, the chapter also puts in perspective families of strategies developed in the state of the art for addressing urban problems and exhibits guidelines that can lead to a methodological understanding of these strategies

Les humanités numériques dans une perspective internationale : opportunités, défis, outils et méthodes

Ce numéro de la revue ILCEA se propose d’offrir un aperçu de projets de recherche rendus possibles par une intégration du numérique dans diverses disciplines SHS et aires géographiques, mais aussi de faire état des questionnements des chercheurs qui y ont eu recours, des solutions qu’ils ont mises en place afin de mener à bien leurs travaux et de pistes de réflexion pour l’avenir sur ce terrain encore largement exploratoire. This issue of the ILCEA journal aims to provide an overview of projects made possible by the integration of digital technology in various disciplines of the humanities and geographical areas, but also to report on the questions raised by the researchers who have used it, the solutions they have implemented in order to carry out their work, and the avenues for future reflection in this field, which is still largely exploratory