Updating regionalization of precipitation in Ecuador

This article identifies homogeneous precipitation regions in Ecuador and their relationship to the El Niño-Southern Oscillation (ENSO), using monthly records from 215 rain stations for the 1968–2014 period. A k-means clustering analysis was used to divide the study area into k regions based on monthly and annual precipitation variables and geographic location (latitude, longitude, and altitude). The robustness of each cluster was evaluated using the “silhouette” coefficient. The groupings were then validated using the regional vector method (RVM). Twenty-two regions of homogeneous precipitation were identified. Seven regions are related to regional climate processes on the Pacific coast (unimodal precipitation). Two regions in the western foothills of the Andes show significant orographic rainfall. Eight regions in the inter-Andean region present a bimodal precipitation regime characterized by a reduction of precipitation from north to south and local variability. Five regions were identified in the Amazon area: three on the outer flanks of the eastern mountain range, one sub-Andean area, and one in the Amazon plain with regular rainfall throughout the year, influenced by the Amazon basin. Although Tropical Pacific sea surface temperature (SST) is strongly related to precipitation in the coastal regions of Ecuador, our findings indicate that SST influence varies among the regions of the country because Ecuador is influenced by the modes of precipitation variability in Colombia and Peru

Pronósticos experimentales del posible FEN para la Comisión ENFEN con un modelo de Sistema Tierra de alta resolución para el territorio nacional y el Pacífico oriental

Se reporta la implementación en modo pronóstico del modelo de Sistema Tierra regional ‘IGP Regional Earth System Model CROCO-OASIS-WRF v.1’ (IGP RESM-COW v1) y los pronósticos experimentales del posible FEN 2024, conforme al Plan multisectorial ante la ocurrencia del Fenómeno El Niño 2023 - 2024 (D.S. N° 101-2023-PCM). El modelo IGP RESM-COW v1 tiene una resolución de 12 km para el océano y 30 km para la atmósfera y contempla todo el territorio peruano y parte del Pacífico oriental. La implementación actual toma como insumo los pronósticos del modelo climático global NOAA CFSv2, cuyos sesgos promedio son corregidos usando datos observacionales (MERCATOR y FNL), los promedios climatológicos del CFSv2 y una simulación de 22 años del modelo IGP RESM-COW v1. Esto permite realizar pronósticos de las condiciones oceánicas y atmosféricas con hasta 7 meses de anticipación. El pronóstico experimental con el modelo IGP RESM-COW v1 inicializado con datos de diciembre de 2023 indica que El Niño costero 2023-24 se extendería solo hasta enero de 2024 y las precipitaciones pronosticadas no serían como las que se desarrollaron a fines de verano e inicios-mediados de otoño de 2023 frente a la costa norte