Bayesian Variable Selection with Applications in Health Sciences

[EN] In health sciences, identifying the leading causes that govern the behaviour of a response variable is a question of crucial interest. Formally, this can be formulated as a variable selection problem. In this paper, we introduce the basic concepts of the Bayesian approach for variable selection based on model choice, emphasizing the model space prior adoption and the algorithms for sampling from the model space and for posterior probabilities approximation; and show its application to two common problems in health sciences. The first concerns a problem in the field of genetics while the second is a longitudinal study in cardiology. In the context of these applications, considerations about control for multiplicity via the prior distribution over the model space, linear models in which the number of covariates exceed the sample size, variable selection with censored data, and computational aspects are discussed. The applications presented here also have an intrinsic statistical interest as the proposed models go beyond the standard general linear model. We believe this work will broaden the access of practitioners to Bayesian methods for variable selection.SIMinisterio de Economía, Comercio y EmpresaThis work has been funded by the project PID2019-104790GB-I00 from the Ministerio de Ciencia e Innovación (Spain). The work of G. Garcia-Donato has been also supported by the project SBPLY/17/180501/000491 from the Consejeria de Educacion, Cultura y Deportes de la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha (Spain).Junta de Comunidades de Castilla-La Manch

Modelos de administración y gestión, políticas y metodologías, en materia de e-learning para la enseñanza en la universidad pública española

Proyecto elaborado en el ámbito de la 'III convocatoria de ayudas a la innovación educativa: convocatoria para el desarrollo y participación en proyectos de innovación educativa y mejora de la calidad docente, curso 2007-2008'No existe un modelo estándar, ni aproximaciones pedagógicas, tecnológicas u organizativas únicas al e-learning. Por ello es necesario determinar cuáles son los elementos que definen la elección de un modelo u otro para su aplicación al ámbito de la educación superior. En este sentido se ofrece una aproximación a los distintos modelos existentes de e-learning para, a continuación, realizar un estudio sobre el aprendizaje derivado del uso de estos modelos: aprendizaje significativo, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos, y aprendizaje basado en casos. Por último, se ofrece un apartado en el que se describe la situación del e-learning en la Universidad pública española, se proponen modelos de evaluación del e-learning y se dan herramientas para la acción docente y para la gestión de modelos en el ámbito universitario.MadridBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín 5 -3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]