237 research outputs found
Matched-filtering and parameter estimation of ringdown waveforms
Using recent results from numerical relativity simulations of non-spinning
binary black hole mergers we revisit the problem of detecting ringdown
waveforms and of estimating the source parameters, considering both LISA and
Earth-based interferometers. We find that Advanced LIGO and EGO could detect
intermediate-mass black holes of mass up to about 1000 solar masses out to a
luminosity distance of a few Gpc. For typical multipolar energy distributions,
we show that the single-mode ringdown templates presently used for ringdown
searches in the LIGO data stream can produce a significant event loss (> 10%
for all detectors in a large interval of black hole masses) and very large
parameter estimation errors on the black hole's mass and spin. We estimate that
more than 10^6 templates would be needed for a single-stage multi-mode search.
Therefore, we recommend a "two stage" search to save on computational costs:
single-mode templates can be used for detection, but multi-mode templates or
Prony methods should be used to estimate parameters once a detection has been
made. We update estimates of the critical signal-to-noise ratio required to
test the hypothesis that two or more modes are present in the signal and to
resolve their frequencies, showing that second-generation Earth-based detectors
and LISA have the potential to perform no-hair tests.Comment: 19 pages, 9 figures, matches version in press in PR
Stable text line detection
Text line segmentation in freestyle handwritten documents remains an open document analysis problem. Curvilinear text lines and small gaps between neighbouring text lines present a challenge to algorithms developed for machine-printed or hand-printed documents. We investigate a general-purpose, knowledge-free method for the automatic detection of text lines based on a stable path approach. Lines affected by curvature and inclination are robustly detected. The proposed methodology was tested on a modern set of handwritten images made available on the ICDAR 2009 handwriting segmentation competition, with promissing results. © 2009 IEEE
A Avaliação da usabilidade de um sistema médico inteligente: BCCT.core
A avaliação estética da mama é um requisito em diversas aplicações médicas, nomeadamente no tratamento conservador do cancro da mama.
Para ultrapassar as limitações de reprodutibilidade e praticabilidade dos métodos subjectivos correntes, foi
recentemente desenvolvido um sistema inovador, assistido por computador para uso médico, denominado BCCT.core (Breast Cancer Conservative Treatment.cosmetic results), que prevê, automaticamente,
o resultado estético do tratamento conservador do cancro da mama após intervenção [1].
Um dos grandes desafios no desenvolvimento de
qualquer sistema computacional é desenhar interfaces de utilizador eficazes — fáceis de aprender, efectivas e que conduzam a uma experiência agradável.
Neste trabalho, analisamos alguns dos aspectos mais importantes do desenho da interface do BCCT.core, relacionados com o estudo da interacção com o utilizador,
em relação à funcionalidade e usabilidade, através de um questionário dirigido a utilizadores reais dentro do domínio da aplicação.
O desempenho do sistema pôde assim ser avaliado por critérios claros, apoiado numa base sólida que permitiu
avaliar a percepção humana relativamente à interface, conduzindo ao desenvolvimento de um sistema que apoia
efectivamente os utilizadores na realização de tarefas.
De uma forma geral pode concluir-se que a utilização de técnicas de interacção homem-computador na avaliação da funcionalidade e usabilidade do BCCT.core foram
essenciais no sentido de o tornar mais usável, eficiente e com elevado grau de satisfação, neste caso particular, para o utilizador médico
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