Intra-regional classification of grape seeds produced in Mendoza province (Argentina) by multi-elemental analysis and chemometrics tools

The feasibility of the application of chemometric techniques associated with multi-element analysis for the classification of grape seeds according to their provenance vineyard soil was investigated. Grape seed samples from different localities of Mendoza province (Argentina) were evaluated. Inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) was used for the determination of twenty-nine elements (Ag, As, Ce, Co, Cs, Cu, Eu, Fe, Ga, Gd, La, Lu, Mn, Mo, Nb, Nd, Ni, Pr, Rb, Sm, Te, Ti, Tl, Tm, U, V, Y, Zn and Zr). Once the analytical data were collected, supervised pattern recognition techniques such as linear discriminant analysis (LDA), partial least square discriminant analysis (PLS-DA), k-nearest neighbors (k-NN), support vector machine (SVM) and Random Forest (RF) were applied to construct classification/discrimination rules. The results indicated that nonlinear methods, RF and SVM, perform best with up to 98% and 93% accuracy rate, respectively, and therefore are excellent tools for classification of grapes.Fil: Canizo, Brenda Vanina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Escudero, Leticia Belén. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Pérez, María Belén. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Wuilloud, Rodolfo German. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentin

Determination of amino acid content and its enantiomeric composition in honey samples from Mendoza, Argentina

The amino acid (AA) content in honeys from Mendoza (Argentina) was determined by high-performance liquid chromatography and the relative quantities of D- and L-AAs were determined by chiral gas chromatography coupled to mass spectrometry. The results showed that proline was the most abundant AA in all analyzed samples, followed by phenylalanine. Based on the AA content, different chemometric tools were assessed for provenance differentiation. The unsupervised chemometric methods, however, could not differentiate unquestionably the geographical origin of honey based only on their AA content. Enantiomeric ratio demonstrated that D-proline amount was lower than D-phenylalanine levels in practically all honey samples. In addition, D-enantiomers of alanine, valine, glutamic acid, leucine, and isoleucine were found in most samples. The study demonstrated that certain D-AAs can occur naturally in this foodstuff, probably, as a consequence of the Maillard reaction, which is not dependent on microorganism actions. Novelty impact statement: The amino acid content in honey samples from Mendoza was determined by high-performance liquid chromatography. Proline and phenylalanine were the more abundant amino acid. Amino acid enantiomeric ratio was assessed by chiral gas chromatography coupled to mass spectrometry. D-amino acids can occur naturally in the honey samples from Mendoza (Argentina). Chemometric tools were applied to discriminate samples from the geographical origin.Fil: Quintas, Pamela Yanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas. - Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas; ArgentinaFil: Keunchkarian, Sonia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Métodos Analíticos. - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires. Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Métodos Analíticos; ArgentinaFil: Romero, Lilian. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Métodos Analíticos. - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires. Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Métodos Analíticos; ArgentinaFil: Canizo, Brenda Vanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas. - Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas; ArgentinaFil: Wuilloud, Rodolfo German. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas. - Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas; ArgentinaFil: Castells, Cecilia Beatriz Marta. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Métodos Analíticos. - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires. Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Métodos Analíticos; Argentin

Enhanced fluorescence detection of ergosterol by hydrophobic fluorescent natural deep eutectic solvent

Ergosterol (ERG) is a sterol found at high levels in cell membranes of fungi and is a smart option to be used as proof of fungal contamination in food samples. Therefore, the objective of this work was to develop a fast, sensitive and ecological methodology based on the use of hydrophobic fluorescent natural deep eutectic solvents (HPB-FLUODES) to determine ERG by fluorescence detection in edible mushrooms. The proposed approach involves a green sample preparation and a low cost instrumental technique leading to an efficient and simple analytical methodology suitable for high-throughput analysis (2.4 samples per minute). The experimental variables, such as the type of HPB-FLUODES, sample/solvent mass/volume ratio, time, and temperature of extraction were studied and optimized. The selected variables were HPB-FLUODES thymol:lactic acid 1:2, 2.5 mg of sample, 1 mL of HPB-FLUODES, and 45 min of extraction at 40°C. The LOD and LOQ were 0.09 µg g−1 and 0.29 µg g−1, respectively. The results show an enhancement of ERG fluorescence signal of 1825% against the ERG signal in methanol media. The present approach shows outstanding green performance using AGREE®, AGREEprep® and WAC principles. Finally, the analysis of edible mushrooms demonstrates the feasibility of the proposed green methodology.Fil: Elia Dazat, Ricardo Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Mammana, Sabrina Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Canizo, Brenda Vanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Silva, María Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Gomez, Federico Jose Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; Argentin

Caracterización de jugos de uva comerciales en base al perfil mineral y análisis quimiométrico no supervisado

Actualmente el consumo de alimentos y bebidas naturales, libres de conservantes, ha aumentado significativamente. El jugo de uva es una bebida derivada del género Vitis sp., principalmente de V. vinífera, la cual presenta sustancias bioactivas de origen fenólico con propiedades oxidantes, cardioprotectoras y antiinflamatorias1. La identificación del origen geográfico de alimentos y bebidas es actualmente un aspecto relevante a la hora de identificar la calidad y autenticidad de un producto. En este contexto, el objetivo de este trabajo se propuso caracterizar jugos de uva comerciales de tres países de Sudamérica (Argentina, Brasil y Chile), principales productores y exportadores de este producto, utilizando técnicas de reconocimiento de pautas no supervisadas, en base a su perfil mineral. Se determinaron por espectrometría de masas con plasma acoplado inductivamente 11 elementos: As, Cr, Cu, Fe, Mn, Mo, Ni, Pd, Rb, V, Y en 31 muestras de jugos comerciales de uva. Las muestras se agruparon de acuerdo al país en el que fueron adquiridas, 16 de Argentina (ARG), 5 de Chile (CHL) y 10 de Brasil (BRZ). En primer término, previo al análisis multielemental se mineralizaron las muestras mediante digestión ácida en vaso abierto con HNO3 (65%) de elevada pureza. La calidad del método analítico se evaluó mediante el método de adición de estándar. Una vez obtenidos los resultados se distribuyeron siguiendo un arreglo matricial en el que se ubicaron en las filas a las muestras y las concentraciones elementales en las columnas.Para el análisis quimiométrico de los resultados se utilizaron distintas técnicas de reconocimiento de pautas no supervisadas: análisis de componentes principales (ACP), análisis de conglomerados k-medias (kM). Previo al análisis quimiométrico, los datos fueron estandarizados para evitar problemas de dimensionalidad. El ACP reveló diferencias en la composición mineral de las muestras provenientes de ARG, caracterizadas por elevados contenidos de Fe, Mn y Cu. Las muestras de BRZ y CHL presentaron gran superposición entre los autovalores correspondientes, indicando una gran similitud composicional entre las mismas. Por su parte, el método kM generaró resultados congruentes con los observados en el ACP. El método de agrupación kM es un método iterativo en los que la noción de similitud se deriva de la proximidad de un punto de datos al centroide de los agrupamientos. Esta metodología requiere que se suministre de antemano el número de grupos esperados en la matriz de datos (valor k). Se ensayaron distintos valores para el valor k, lográndose resultados óptimos al utilizar k = 3 con un 94% de exactitud global, se utilizó validación cruzada (k-fold = 15) para evitar falsos resultados por sobreajuste.Fil: Canizo, Brenda Vanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; ArgentinaFil: Diedrichs, Ana Laura. Universidad Tecnológica Nacional; ArgentinaFil: Londonio, Agustin. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Smichowski, Patricia. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Wuilloud, Rodolfo German. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina10º Congreso Argentino de Química AnalíticaLa PampaArgentinaUniversidad Nacional de La PampaAsociación Argentina de Químicos Analítico

Determination of As in honey samples by magnetic ionic liquid-based dispersive liquid-liquid microextraction and electrothermal atomic absorption spectrometry

A dispersive liquid-liquid microextraction (DLLME) method was developed based on the application of a magnetic ionic liquid (MIL) used as extractant phase for trace As determination in honey samples by electrothermal atomic absorption spectrometry (ETAAS). The procedure was simple, efficient and did not require a centrifugation stage. The As(III) species was preconcentrated by chelation with ammonium diethyldithiophosphate under acidic conditions at 3 mol L−1 HCl, followed by the extraction of the chelated analyte with the MIL trihexyl(tetradecyl)phosphonium tetrachloroferrate (III) ([P6,6,6,14]FeCl4) and acetonitrile as dispersant. The MIL phase containing the analyte was separated simply by a magnet. The collected aliquot of the MIL phase was injected directly into the graphite furnace of ETAAS for As determination. Under optimal experimental conditions, an extraction efficiency of 99% and a sensitivity enhancement factor of 110 were obtained. The limit of detection was 12 ng L−1 As and the relative standard deviation 3.9% (at 1 µg L−1 As and n = 10), calculated from the peak height of the absorbance signals. The linear range obtained was 0.02?5.0 µg L−1. This work reports the first application of the MIL [P6,6,6,14]FeCl4 along with the DLLME technique for the determination of As in honeys.Fil: Fiorentini Chirino, Emiliano Franco. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Canizo, Brenda Vanina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Wuilloud, Rodolfo German. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentin

Data mining approach based on chemical composition of grape skin for quality evaluation and traceability prediction of grapes

The knowledge of wine origin is an important aspect in winemaking industries due to the Denomination of Controlled Origin. In this work, a data mining algorithms comparison study of grape-skin samples from five regions of Mendoza, Argentina, and builds classification models capable of predicting provenance based on multi-elemental composition, were developed. Inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) was used to determine 29 elements (Ag, As, Ce, Co, Cs, Cu, Eu, Fe, Ga, Gd, La, Lu, Mn, Mo, Nb, Nd, Ni, Pr, Rb, Sm, Te, Ti, Tl, Tm, U, V, Y, Zn and Zr). Four classification techniques, including multinomial logistic regression (MLR), k-nearest neighbors (k-NN), support vector machines (SVM), and random forests (RF) were assessed. The best results were achieved for SVM and RF models, with 84% and 88.9% prediction accuracy, respectively, on the 10-fold cross validation. The RF variable importance showed that Rb (rubidium) was the most relevant components for prediction.Fil: Canizo, Brenda Vanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; ArgentinaFil: Escudero, Leticia Belén. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Wuilloud, Rodolfo German. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Fluorescent behavior of melatonin and related indoleamines in natural deep eutectic solvents

Melatonin is a natural hormone produced by the pineal gland and generated as a special metabolite in plants from tryptophan as a precursor and serotonin as an intermediate. These indoleamines show intrinsic fluorescence properties due to the presence of the indole group in their chemical structure, which made them suitable for the analysis by fluorescence-based techniques. In this research, it is described the first comprehensive study of the fluorescence of melatonin and its indole derivatives in several natural deep eutectic solvents (NADES). As melatonin exhibits solvent-dependent fluorescence characteristics, we have measured the quantum yields of the molecules in NADES and conventional solvents with the purpose of understanding the fluorescent behavior in these solvents that will offer a new alternative to conventional medium. The results showed differential fluorescence behavior of melatonin and its metabolic precursors in NADES that could be explained in terms of each fluorophore structure and potential hydrogen bond interactions with eutectic systems. Finally, the turn-off observed for melatonin in the NADES system based on fructose-citric acid and water could inspire the development of new analytical approaches.Fil: Canizo, Brenda Vanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Quintas, Pamela Yanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas. - Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas; ArgentinaFil: Wuilloud, Rodolfo German. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas. - Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas; ArgentinaFil: Silva, María Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Gomez, Federico Jose Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; Argentin

A freshwater symbiosis as sensitive bioindicator of cadmium

The vulnerability of aquatic ecosystems due to the entry of cadmium (Cd) is a concern of public and environmental health. This work explores the ability of tissues and symbiotic corpuscles of Pomacea canaliculata to concentrate and depurate Cd. From hatching to adulthood (4 months), snails were cultured in reconstituted water, which was a saline solution in ASTM Type I water. Then, adult snails were exposed for 8 weeks (exposure phase) to Cd (5 μg/L) and then returned to reconstituted water for other 8 weeks (depuration phase). Cadmium concentration in the digestive gland, kidney, head/foot and viscera (remaining of the snail body), symbiotic corpuscles, and particulate excreta was determined by electrothermal atomic absorption spectrometry. After exposure, the digestive gland showed the highest concentration of Cd (BCF = 5335). Symbiotic corpuscles bioaccumulated Cd at a concentration higher than that present in the water (BCF = 231 for C symbiotic corpuscles, BCF = 8 for K symbiotic corpuscles). No tissues or symbiotic corpuscles showed a significant change in the Cd levels at different time points of the depuration phase (weeks 8, 9, 10, 12, and 16). The symbiotic depuration through particulate excreta was faster between weeks 8 and 10, and then slower after on. Our findings show that epithelial cells of the digestive gland of P. canaliculata and their symbiotic C corpuscles are sensitive places for the bioindication of Cd in freshwater bodies.Fil: Campoy Díaz, Alejandra Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos; ArgentinaFil: Escobar Correas, Sophia Melanie. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos; ArgentinaFil: Canizo, Brenda Vanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas. - Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas; ArgentinaFil: Wuilloud, Rodolfo German. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas. - Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas; ArgentinaFil: Vega, Israel Aníbal. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos; Argentin

Hydrochemical processes, variability and natural background levels of Arsenic in groundwater of northeastern Mendoza, Argentina

Northeastern Mendoza is an arid area dominated by stabilized dunes and paleochannels. Groundwater is the main source of water for domestic and subsistence economy. Two types of wells are used for groundwater withdrawal. Wells operated by conventional windmills or pumps (Ws) and local traditional bucket wells operated manually (BWs). These wells are drugged a few cm below the water table, normally with a diameter of 1 m, remain always open and are located near corrals. The aim of this study was to evaluate the processes that control As in groundwater used As drinking water by rural communities. The study approach included an assessment of the natural as background levels and the use of environmental isotopes (δ18O and δ2H) to determine the origin of groundwater and improve the conceptual model for groundwater flow. Significant statistical differences were found between the chemical features of groundwater from Ws and BWs. The conceptual hydrogeologic model supported by isotopic data indicated that groundwater recharge was from the main Mendoza/Tunuyán Rivers in remote areas and that local rainwater recharge is negligible. The isotopic data suggests that a faster groundwater flow recharge could occur without any influence of a previous evaporation process. The natural As background level was 104 µg/L, with a range of between 8.6 and 394 µg/L. The average As concentration in Ws was 114 µg/L. Water from BWs showed higher average As concentration of 235 µg/L with a higher dispersion, high HCO3 −, NO3 − PO4 −3 and Cl− concentrations, and the lowest concentrations of O2 with greater turbidity than groundwater from Ws. The increase in As concentrations in groundwater of NE Mendoza is not related to evaporation processes despite arid climatic conditions. According to the oxidizing environment in the aquifer, high pH and very fine sediments, adsorption–desorption processes from solid surfaces were the determining factors for the availability and spatial variability of As in groundwater. Spatial variability was related to type of well rather than to geomorphologic units or to flow direction. The design of bucket wells, near corrals, allows the input of windblown sediments and leachate from livestock units creating point sources of As contamination in water used for human consumption.El noreste de Mendoza corresponde a una zona árida y desde el punto de vista geomorfológico dominan médanos estabilizados y paleocanales. El agua subterránea es la principal fuente de agua para consumo humano y la economía de subsistencia. La extracción de agua subterránea se realiza mediante dos tipos de pozos, los pozos convencionales operados por molinos de viento o bombas eléctricas (Ws) y los tradicionales “pozos balde” construidos y operados manualmente (BWs) con baldes. Para el desarrollo de este tipo de pozos, se excava apenas unos centímetros debajo del nivel freático, con diámetro de 1 m, se operan generalmente abiertos y se ubican en muchos casos próximos a los corrales. El objetivo del estudio incluye evaluar los procesos que controlan el contenido de As en el agua subterránea utilizada como agua potable por las comunidades rurales. Se evaluaron los niveles de As que representan el fondo natural y el uso de isótopos ambientales (δ18O y δ2 H) para evaluar el origen de las aguas subterráneas y mejorar el modelo conceptual del sistema. Se encontraron diferencias estadísticamente signifcativas entre la química de las aguas subterráneas obtenida de los diferentes tipos de perforaciones, Ws y BWs. El modelo conceptual hidrogeológico es respaldado por los datos de isótopos, indicando una recarga al agua subterráneas desde los ríos Mendoza y Tunuyán en áreas remotas, resultando insignifcante la recarga de lluvia local. Los datos de isótopos sugieren que podría ocurrir una recarga más rápida al fujo de agua subterránea sin ninguna infuencia de proceso de evaporación previo. El nivel de fondo natural de As es de 104 µg/L, con un rango entre 8.6 y 394 µg/L. La concentración promedio de As en Ws fue de 114 µg/L. El agua de BWs muestra una concentración superior a 235 µg/L, con una dispersión y concentración más altas para los compuestos de HCO3 −, NO3 − PO4 −3 y Cl−, concentraciones más bajas de O2 y una turbidez mayor que la del agua subterránea extraída de Ws. El aumento de las concentraciones de As en las aguas subterráneas de NE Mendoza no se relaciona con el proceso de evaporación, pese a las condiciones climáticas áridas. Según el ambiente oxidante en el acuífero, alto pH y sedimentos muy fnos, los procesos de adsorción-desorción de las superfcies sólidas resultan en los factores determinantes para la disponibilidad y variabilidad de As en el agua subterránea. La variabilidad espacial se relacionó con el tipo de pozo más que con unidades geomorfológicas o con la dirección del fujo. El diseño de los pozos balde permitiría la entrada de sedimentos arrastrados por el viento y lixiviados desde los corrales próximos a las captaciones, creando fuentes puntuales de contaminación en el agua utilizada para el consumo humano.Fil: Gomez, Maria Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Canizo, Brenda Vanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Lana, Nerina Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Zalazar, Gualberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Wuilloud, Rodolfo German. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Aravena Rodriguez, Gabriel Eduardo. University of Waterloo; Canad

Clasificación intra-regional de muestras de miel de Mendoza (Argentina) por medio de análisis multielemental y técnicas de aprendizaje de máquinas

La miel se define como una sustancia dulce naturalmente producida por las abejas Apis Mellifera a partir del néctar de las plantas o de las secreciones de las partes vivas de las plantas. De acuerdo a las estadísticas del 2017 de la FAO (Food and Agriculture Organization)1, Argentina es uno de los mayores productores y exportadores mundiales de miel, ocupando el tercer lugar en cuanto a volumen de la producción y la provincia de Mendoza aporta produciendo mieles de alta calidad. Atendiendo a esto y al hecho de que la concentración de minerales en la miel se correlaciona con orígenes geográficos y florales, se planteó realizar una clasificación de mieles provenientes de tres regiones apícolas de Mendoza (Valle de Uco, Noreste y Sur), en función de su perfil multi-elemental y la aplicación de técnicas quimiométricas de aprendizaje de máquinas.Se determinaron 27 elementos químicos por la técnica ICP-MS en 118 muestras de miel. Encontrándose que Mg, Ca, Na Al, Fe y Zn fueron los elementos mayoritarios (<1 µg/g). El resto de los elementos se obtuvieron en concentraciones menores al microgramo.Para la clasificación geográfica de las mieles se realizó primero un análisis exploratorio con técnicas no supervisadas como PCA y posteriormente un análisis con herramientas de aprendizaje de máquimas como Análisis Discriminante lineal (LDA) y los no lineales, máquina de vectores de soporte (SVM) y bosques aleatórios (RF). Se utilizó un procedimiento llamado validación cruzada para dividir el conjunto de datos en dos partes: entrenamiento (70%) y testing (30%). Se optimizaron los métodos y la mejor tasa de clasificación se obtuvo con el análisis lineal LDA.Fil: Canizo, Brenda Vanina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Fiorentini, Emiliano F.. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; ArgentinaFil: Brusa, Lucila. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Programa de Investigación y Análisis de Residuos y Contaminantes Químicos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Sigrist, Mirna Edit. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química. Programa de Investigación y Análisis de Residuos y Contaminantes Químicos; ArgentinaFil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Wuilloud, Rodolfo German. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaIX Workshop de QuimiometriaNatalBrasilUniversidade Federal do Rio Grande do Norte. Grupo de Pesquisa em Química Biológica e Quimiometri