Predicción bayesiana del comportamiento poblacional de Eucalyptus Cladocalyx para características binarias de componentes de florecimiento y supervivencia en zonas áridas de Chile

Mora, F (Mora, Freddyand Perret, S.Los componentes del florecimiento y la supervivencia son importantes caracteristicas para la especie Eucalyptus cladocalyx, en las zonas aridas de Chile. El objetivo del presente estudio fue examinar la variabilidad poblacional en componentes del florecimiento y supervivencia en arboles de ocho anos de edad, cultivados en dos sitios del sur del desierto de Atacama, Chile. Se utilizo un modelo lineal generalizado bayesiano en el analisis de datos, implementado por medio del algoritmo de cadenas de independencia. El criterio de informacion de desvianza (�¢DIC), implementado por medio del algoritmo de Gibbs, evidencio diferencias significativas para el efecto poblacional (�¢DIC>5) en cada variable binaria analizada. El efecto de interaccion poblacion-sitio fue significativo (�¢DIC>5) para las variables presencia/ausencia de maxima intensidad de florecimiento (MI) y presencia/ausencia de flores o yemas florales (FOY) en el inicio de la temporada 2009/2010. Para las variables presencia/ausencia de cualquier evento floral (EF) y supervivencia, la interaccion no fue significativa (�¢DIC5) for population effect, for each binary trait analyzed. The population-site interaction effect was significant (Delta DIC>5) for the variables: presence/absence of maximum flowering intensity (MI) and presence/absence of flowers or flower buds (FOY) in the beginning of growing season 2009/2010. This interaction was not statistically significant (Delta DIC<5) for presence/absence of capsules and/or flower (or buds) (EF) and survival. The results of this study emphasize the importance of the seed source selection. For example, 45% of the trees from Cowell, Australia, evidenced maximum flowering intensity in a determined site, while the trees from Flinders Chase, Australia, evidenced only about 3%. Information generated on inter-population variability could be used to improve traits of interest, although the genotype-environment interaction should be regarded for some flowering components