Trial to Study Possible Effect of Acorns Source (Green Oaks vs Cork Oaks) on Traditional Pork Products

One farm with green oaks and another with cork oaks were chosen. Aiming to minimize weather effects and to provide swine equivalent pastures, under oak canopy, density of trees was similar and geographic area limited within Ourique County. Alentejano hogs, born and raised inside the region and recorded in the breed herd book, were fattened exclusively under oaks. Chemical composition of acorns from green oaks (AG) and from cork oaks (AC) were analysed including the fatty acids profile. Pigs were weighted 3 times during fattening period and ecographies were performed to evaluate back fat thickness (BF) and loin depth (LD). After slaughter samples of back fat were taken and analysed on chemical crude composition and fatty acids. Weight losses of hams were recorded along ripening period. Chemical composition of AG and AC were different. Considering percent of DM, we got for AG vs AC: NDF 24.9 vs 29.8 (p<0.001); CP 3.67 vs 5.57 (p<0.05); Lipids 8.00 vs 6.20 (p<0.05). Fatty acids profile have shown higher percentage of saturated on AG (p< 0.001) and exhibit higher percentage of unsaturated on AC (p<0.001). Acorns type, AG vs AC, didn’t affect significantly ADG neither the BF, but LD was deeper in hogs fattened with AC. Fatty acids of pigs fattened with AG vs pigs fattened with AC reflected the feed influence (C16:0, AG 19.53 vs AC 18.62 p<0.001; C18:0, AG 8.91 vs AC 8.43 p<0.05; C18:1, AG 56.09 vs AC 55.17 p<0.001; C18:2 AG 8.23 vs AC 10.42 p<0.001). Total hams losses during ripening period were not significant affected by feed intake

Hybrid Quality Inspection for the Automotive Industry: Replacing the Paper-Based Conformity List through Semi-Supervised Object Detection and Simulated Data

The still prevalent use of paper conformity lists in the automotive industry has a serious negative impact on the performance of quality control inspectors. We propose instead a hybrid quality inspection system, where we combine automated detection with human feedback, to increase worker performance by reducing mental and physical fatigue, and the adaptability and responsiveness of the assembly line to change. The system integrates the hierarchical automatic detection of the non-conforming vehicle parts and information visualization on a wearable device to present the results to the factory worker and obtain human confirmation. Besides designing a novel 3D vehicle generator to create a digital representation of the non conformity list and to collect automatically annotated training data, we apply and aggregate in a novel way state-of-the-art domain adaptation and pseudo labeling methods to our real application scenario, in order to bridge the gap between the labeled data generated by the vehicle generator and the real unlabeled data collected on the factory floor. This methodology allows us to obtain, without any manual annotation of the real dataset, an example-based F1 score of 0.565 in an unconstrained scenario and 0.601 in a fixed camera setup (improvements of 11 and 14.6 percentage points, respectively, over a baseline trained with purely simulated data). Feedback obtained from factory workers highlighted the usefulness of the proposed solution, and showed that a truly hybrid assembly line, where machine and human work in symbiosis, increases both efficiency and accuracy in automotive quality control

Estudo preliminar das variáveis dinâmicas e cinemáticas de diferentes saltos de impulsão vertical

Os objectivos principais deste estudo preliminar foram os seguintes: (i) Levantamento de um conjunto de variáveis dinâmicas e cinemáticas relevantes para o estudo dos saltos de impulsão vertical (ii) analisar com base nas variáveis anteriores as diferenças entre saltos de impulsão vertical com ou sem contra-movimento, (CAE versus não CAE) e entre os dois tipos diferentes de CAE’s (CAELongo versus CAECurto); (iii) estabelecer as relações causais entre alguns factores neuromusculares gerados durante as impulsões verticais analisadas. Nove alunos do 4ºAno do Curso de Educação Física e Desporto, sem passado desportivo relevante, realizaram cada um, cinco saltos de cada tipo (SJ, CMJ e DJ). Foi seleccionado o melhor salto entre os indivíduos no SJ, CMJ e DJ com critério na altura máxima atingida o que correspondeu a um mesmo indivíduo. Os dados dinâmicos e cinemáticos foram adquiridos com recurso a plataforma de força AMTI BP2416 à frequência de 1000 Hz e 2 câmaras JVC9800 a 100 Hz, sendo os dados tratados com recurso ao Software SimiMotion 6.1 e folha de cálculo comercial, utilizando o modelo de centro de gravidade de Dempster 1990 adaptado. Da análise dos dados constata-se que há diferença de resultados de performance, i.e., altura máxima atingida 48 cm, 44 cm e 42 cm respectivamente CMJ, DJ, e SJ. Assim os CAE’s evidenciam melhores resultados em relação ao não CAE. Em relação ao deslocamento é notória a diferença entre CAEL do CAEC onde, o DJ apresenta um menor abaixamento do centro de massa sendo a diferença foi de 22,8 cm para o CMJ. Diferenças substantivas são evidentes entre o não CAE (SJ) em relação aos CAE’s no início da fase propulsiva. Assim, por exemplo, à velocidade zero, o SJ apresenta apenas o valor de 944 N (correspondendo, genericamente, ao peso corporal do executante) e no CMJ e no DJ apresentam valor de força de 2,5 e 3,5 vezes maiores. A duração da fase ascensional, como se espera, é bastante menor no CAEc. Em relação à força e potência musculares desenvolvidas verifica-se uma gradação crescente dos valores do SJ, CMJ e DJ, assim temos um Peak Force de 2188 N, 2131 N e 3577 N e a Pmean de 1977 W, 2200 W e 2884 W respectivamente). Com este estudo procuramos, assim, associar dados cinemáticos e dinâmicos à performance dos saltos verticais, aprofundando as relações entre as variáveis de causa-efeito e o domínio na realização de ensaios, verificando algumas das relações descritas em estudos anteriores, relativos aos saltos com e sem CAE e CAEL / CAEC