Solmuş çiçekler

M. F.'nin Malumat'ta tefrika edilen Solmuş Çiçekler adlı roman

Henüz 17 yaşında

Ahmet Mithat'ın Tercüman-ı Hakikat'te tefrika edilen Henüz 17 Yaşında adlı roman

Современные методы анализа территориальных рисков на объектах нефтегазовой отрасли

Объектом исследования магистерской диссертации является промышленная площадка нефтяного месторождения "Крапивинское". В качестве предмета исследования был выбран сценарий нефтепролива на грунт, содержащий лиственно-хвойный опад. Цель работы - разработка методологии анализа территориального риска на объектах нефтегазовой отрасли. В результате проведенного исследования, предложена пошаговая структурно-методологическая схема проведения анализа территориальных рисков на объектах нефтегазовой отрасли, отражающая методологию проведения оценки территориального риска с учетом расчета времени индукции зажигания проливов нефтей и нефтепродуктов. Полученный алгоритм позволяет проводить анализ территориального риска для любого опасно-производственного объекта в нефтегазовой отрасли.The object of research of the master's thesis is the industrial site of the Krapivinskoye oil field. As the subject of the study, a scenario of oil spill on the soil containing deciduous-coniferous litter was chosen. The aim of the work is to develop a methodology for the analysis of territorial risk at oil and gas facilities. As a result of the study, a step-by-step structural and methodological scheme for the analysis of territorial risks at oil and gas facilities is proposed, reflecting the methodology for assessing territorial risk, taking into account the timing of the induction of ignition of oil and oil product spills. The obtained algorithm allows to carry out an analysis of the territorial risk for any hazardous production facility in the oil and gas industry

Разработка механизма коммерциализации научно-технологичного продукта

В процессе исследования проводился анализ зарубежного и отечественного опыта коммерциализации инноваций, а также опыта коммерциализации инноваций на рынке микроэлектроники, рассматривался экосистемный подход как к инновационной системе, и процессе коммерциализации инноваций внутри этой системы. В результате исследования был разработан механизм научно-технического продукта, направленный на применение экосистемного подхода. Так же была составлена структура и проанализирован ключевой вклад в коммерциализацию различных участников экосистемы разработчиков телекоммуникационного оборудования, и оценены риски интеграции микроэлектронной компании в такую систему.In the course of the study, the analysis of foreign and domestic experience in the commercialization of innovations, as well as the experience in the commercialization of innovations in the microelectronics market, was carried out, the ecosystem approach was considered as an innovation system, and the process of commercialization of innovations within this system. As a result of the study, a scientific and technical product mechanism was developed, aimed at applying the ecosystem approach. Also, a structure was drawn up and the key contribution to the commercialization of various participants in the ecosystem of telecommunications equipment developers was analyzed, and the risks of integrating a microelectronic company into such a system were assessed

Приближенное решение задачи динамики гелеобразования

Рассмотрены уравнения, описывающие движение зонда вибрационного датчика вязкости в гелеобразующей вязкоупругой среде. Описано получение приближенных решений для определения вязкости и сдвиговой упругости, и проведено сравнение с точным решением

Генерация текста на основе цепей Маркова для чат-бота

В работе рассмотрена математическая модель для интеллектуальной генерации текста для чат-бота. С использованием сервиса DialogFlow Google мы разработали чат-бот TPU_VKR. Для обучения чат-бота мы создали корпус вопросов-ответов, затем разработали сценарий ведения диалога в зависимости от выбора пользователя. С использованием API DialogFlow Google на языке Python были выгружены диалоги, которые стали основой для интеллектуальной генерации текста с использованием цепей Маркова. Для определения семантического сходства между фразами мы использовали косинусное расстояние. Результаты расчетов показали, что косинусное расстояние между оригинальной фразой и сгенерированными фразами лежит в пределах 0,44 от 0,96.The paper considers a mathematical model for intelligent generation of text for a chat bot. Using the DialogFlow Google service, we have developed the TPU_VKR chatbot. To train the chat bot, we created a corpus of questions and answers, then developed a script for conducting a dialogue, depending on the user's choice. Using the Google DialogFlow API in Python, dialogs were unloaded, which became the basis for intelligent text generation using Markov chains. We used cosine distance to determine the semantic similarity between phrases. The calculation results showed that the cosine distance between the original phrase and the generated phrases is within the range of 0.44 from 0.96