3 research outputs found
Notable range extension of Chinchillula sahamae Thomas, 1898 (Rodentia, Sigmodontinae) to central Peru, with natural history notes
Chinchillula sahamae Thomas, 1898 is a sigmodontine rat, known to occur in southern Peru, northern Chile, and western Bolivia. In this study, we report new records of the species in the departments of Huancavelica and Junín, Peru, which extend this species’ known distribution 370 km northwest, and new records in the department of Tacna, which extend the upper elevational range of the species to 5100 m, 250 m higher than previously known. In addition, we include notes on natural history, especially nesting behaviour, based on direct observations
Andean non-volant small mammals: A dataset of community assemblages of non-volant small mammals from the high Andes
Information from diversity inventories was used to study patterns of biodiversity and species distribution, to identify potential priority areas for conservation, and to guide future sampling efforts. In this context, we compiled information on non-volant small mammal communities from the high Andes (>2000 m). Here, we present an open source dataset containing information on diversity (species composition, number of individuals captured), inventory design (type of traps, sampling efforts), and environment (habitat) for both unpublished and published information. This study covers 630 mammalian communities, geographically distributed throughout the Andes in Venezuela, Colombia, Ecuador, Peru, Bolivia, Argentina, and Chile. We compiled a total of 26,412 individual records belonging to 240 species; the order with greatest number of records was Rodentia (n = 25,319, 96.06%), followed by Didelphimorphia (n = 373, 1.42%), Eulipotyphla (n = 358, 1.36%) and Paucituberculata, (n = 307, 1.16%). Andean non-volant small mammal communities harbor a range from 1 to 17 species, with 93.06% of sites being composed of one to five species, 27.78% of sites with species richness varying from 6 to 10 species, and 4.17% sites composed of more than 10 species. Multiple sampling methods were used to survey non-volant small mammals; the most representative methods were snap-traps and Sherman traps, or a combination of both, in more than 81% of the studies. This data paper represents the first large dataset of faunal species inventories for the Andes. There are no copyright restrictions associated with the use of this dataset. Please cite this data paper when its data are used total or partially in research or teaching.Fil: Rengifo, Edgardo M.. Universidade de Sao Paulo; Brasil. Centro de Investigación Biodiversidad Sostenible; PerúFil: Brito, Jorge. Instituto Nacional de Biodiversidad; EcuadorFil: Jayat, Jorge Pablo. Fundación Miguel Lillo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico - Tucumán. Unidad Ejecutora Lillo; ArgentinaFil: Cairampoma, Raisa. Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann.; PerúFil: Novillo, Agustina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Biodiversidad Neotropical. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto de Biodiversidad Neotropical. Instituto de Biodiversidad Neotropical; ArgentinaFil: Hurtado, Natali. Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa; Perú. Centro de Investigación Biodiversidad Sostenible; PerúFil: Ferro, Luis Ignacio. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Ecorregiones Andinas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Ecorregiones Andinas; ArgentinaFil: Medina, Cesar E.. Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa; PerúFil: Arguero, Alfonso. Escuela Politécnica Nacional; EcuadorFil: Solari, Sergio. Universidad de Antioquia; ColombiaFil: Urquizo, José Humberto. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Ecorregiones Andinas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Ecorregiones Andinas; ArgentinaFil: Villarreal, Ariatna. Jardín Botánico de Quito; EcuadorFil: Vivar, Elena. Museo de Historia Natural; PerúFil: Teta, Pablo Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Museo Argentino de Ciencias Naturales "Bernardino Rivadavia"; ArgentinaFil: Quiroga-Carmona, Marcial. Universidad Austral de Chile; ChileFil: D'elía, Guillermo. Universidad Austral de Chile; ChileFil: Reis Percequillo, Alexandre. Universidade de Sao Paulo; Brasi
Biodiversidad en la cuenca media del Putumayo, Perú
La provincia del Putumayo es la quinta provincia más grande del Perú, alberga una gran diversidad de flora, fauna y culturas; su principal río es el Putumayo que sirve de frontera natural y política con Colombia. Es una zona remota y casi completamente aislada, ya que no cuenta con carreteras o ríos que la conecten directamente con la capital del departamento y otros centros urbanos importantes. Los beneficios del estado y las oportunidades son escasos en esta zona y esto se puede entender a través de las dinámicas sociales y económicas que rigen en todas las comunidades asentadas en la cuenca media del Putumayo. Con la finalidad de conocer su enorme riqueza y sus potencialidades se realizaron los estudios de biodiversidad
para beneficio de las comunidades asentadas en sus alrededores. La zona de estudio abarca los distritos de Rosa Panduro y Putumayo, ubicados en la margen derecha del río Putumayo. Las zonas evaluadas para el inventario biológico albergaron diferentes tipos de bosques de terraza alta, bosque de colina baja, varillal alto sobre pantano, bosque inundable de palmeras o aguajal, área de no bosque amazónico (purma) de acuerdo con la nomenclatura de MINAM (2015) y Zárate et al. (2013). Los estudios biológicos y socioculturales se realizaron en temporada de creciente durante el mes de abril de 2022. Las evaluaciones biológicas se centraron en los sectores de las comunidades indígenas de Puerto Arturo y Bobona; de acuerdo a los objetivos de cada investigación biológica se emplearon diferentes métodos