Pelatihan dan Pengenalan Dasar Instrumentasi Industri untuk Menyiapkan Lulusan Siap Kerja Pada Masa Pandemi Covid-19 di SMK Palapa Mojokerto

Pelatihan dan pengenalan dasar instrumentasi industri sangat dibutuhkan bagi siswa SMK Palapa Mojokerto untuk mengetahui secara riil bagaimana proses produksi berlangsung dalam pabrik dan teknologi instrumentasi apa saja untuk mendukung proses tersebut. Instrumentasi merupakan bidang ilmu teknologi peralatan yang digunakan dalam pengukuran dan pengontrolan variabel proses, agar nilai variabel proses sesuai dengan yang diharapkan. Variabel proses adalah obyek yang direkayasa menggunakan sistem pengendalian otomatis. Dalam sistem pengendalian tersebut yang termasuk variabel proses terdiri beberapa sensor antara lain  flowmeter, level, pressure atau tekanan, temperatur, consistency, humidity dan pH sensor.  Tujuan pelatihan ini adalah memperluas wawasan, meningkatkan pengetahuan dan kompetensi siswa  dalam memahami aplikasi teknologi instrumentasi untuk pengendalian proses. Metode pelaksanaan pengabdian masyarakat ini  menggunaan metode pelatihan secara daring untuk mematuhi protokol kesehatan di masa pandemi. Hasil yang diharapkan dari kegiatan ini adalah menyiapkan lulusan SMK yang mempunyai daya saing siap kerja dengan nilai tambah pada pemahaman proses produksi di pabrik

Analisis Kinerja Metode Support Vector Regression (SVR) dalam Memprediksi Indeks Harga Konsumen

The stability of commodity prices for food is very influential on the economy of a region because stable prices have a direct impact on the level of people's purchasing power. The need to maintain the stability of food commodity prices is the background of this research and this can be anticipated by forecasting the Consumer Price Index (CPI). The CPI is an index number that calculates the average change in prices of goods and services consumed by households and society. The purpose of this study is to predict the CPI of the Foodstuff Group using the Support Vector Regression (SVR) method by utilizing Linear, Polynomial, Gaussian Radial Basis Function (RBF) and SPLine Kernel Functions. Selection of this SVR method, because SVR is able to map input vectors into higher dimensions and can produce a function with a trend of bumpy data following the data path formed, resulting in more accurate predictive values Research is limited to the city of Surabaya, the period of time the study begins January 1, 2016 until December 31, 2018. The data source used is the Surabaya Food Basic Price data as an input variable with 34 input attributes and the CPI data for Surabaya city Foodstuffs group as output variables. The results of this study are expected to be able to predict CPI with an error rate below 5%, which is indicated by MSE (Mean Square Error) < 0.0

Workshop Dasar PLC Sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Siswa SMK Palapa Di Bidang Mekatronika Terapan

Dewasa ini, lulusan Sekolah Menengah Kejuruan dituntut harus mampu adaptif terhadap perubahan teknologi khususnya dalam Revolusi Industri 4.0 dimana terjadi fenomena munculnya berbagai macam pekerjaan baru diantaranya yaitu teknisi PLC. Untuk mendukung fenomena tersebut, lulusan SMK wajib memiliki keterampilan dasar industri salah satunya yaitu penguasaan Programable Logical Controller atau PLC. Pelatihan dilaksanakan dengan memanfaatkan PLC Fiddle sebagai tools untuk membantu peserta yaitu siswa SMK dalam memahami dasar PLC dan aplikasinya dalam dunia industri disertai contoh kasus. Berdasarkan hasil evaluasi dari pre-test dan post-test yang dilakukan sebelum dan sesudah pelatihan, terdapat peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta dibuktikan dengan kenaikan nilai secara signifikan yaitu dari 48,4 ke 87,6 sehingga dapat disimpulkan materi PLC baik teori dan praktek telah tersampaikan secara maksimal