Vie en couple, densité des emplois et insertion professionnelle : quels effets selon les genres ?

L'insertion professonnelle des jeunes et la vie en couple

Contractualisation et diffusion spatiale des mesures agro-environnementales herbagères

Cet article propose une analyse de la contractualisation des mesures agro-environnementales herbagères par les éleveurs et de la diffusion géographique du processus de contractualisation. Les données individuelles mobilisées sont géo-référencées et concernent l'ensemble des éleveurs de bovins ou ovins/caprins français bénéficiant d'au moins une mesure PAC du premier pilier et ayant contracté ou non une telle mesure. Une base de données territorialisées de contexte (Observatoire des programmes communautaires de développement rural) est utilisée pour compléter l'information. Dans une première étape, les résultats provenant de l'estimation de modèles probit sur ces données individuelles montrent que l'introduction de variables de contexte en complément des caractéristiques individuelles permet d'obtenir une bonne prédiction des taux de contractualisation à un niveau géographique fin (infra-cantonal). Dans une deuxième étape, la localisation des individus est prise en compte au travers d'un effet de voisinage dans un modèle probit spatial. Les résultats montrent que les effets de proximité spatiale dus à la diversité géographique des systèmes de production et aux réseaux sociaux s'expriment essentiellement au niveau de la commune et de micro-zones (infra-cantonales).agri-environmental schemes, Rural Development Program, Common Agriculture Policy, Bayesian probit, spatial dependence, social networks, geographic diffusion

Vie en couple, densité des emplois et insertion professionnelle : quels effets selon les genres ?

L'insertion professonnelle des jeunes et la vie en couple.Insertion professionnelle; Jeune; Couple

Localisation de l’agriculture biologique et accès aux marchés

Livrable 3 du projet de recherche INRA-AgriBio3 PEPP « Rôle de la Performance Economique des exploitations et des filières, et des Politiques Publiques, dans le développement de l’AB » Une grande partie de la littérature en sciences sociales sur les dynamiques de l’AB s’emploie à mettre en évidence, sous différents angles, un processus de « conventionnalisation » et montre que celui-ci est dépendant du contexte réglementaire, social et économique, saisi à différentes échelles géographiques. La conception prédominante est celle d’une superposition et d’une coexistence plus ou moins organisée de deux secteurs ou systèmes, l’un s’intégrant dans les circuits conventionnels de commercialisation, l’autre reposant sur des formes alternatives de commercialisation et des marchés locaux, dont l’importance relative varie selon les localités, les régions et les pays. Ces dynamiques différenciées se traduisent dans des structures spatiales. En France, l’hétérogénéité spatiale de l’AB s’observe à différentes échelles, entre régions et au sein des régions, entre départements et à l’échelle locale. Si la consommation des produits de l’AB s’est diffusée sur le territoire à travers le réseau des petites villes, les trajectoires et dynamiques régionales de diffusion de spatiale de la production en AB sont dépendantes de la mise en oeuvre des politiques publiques à cet échelon et des systèmes de production. A l’intérieur des régions la production est localisée en fonction des débouchés. Nous avons testé des modèles économétriques avec des variables de localisation des individus (qui sont des communes) à différentes échelles (localités, bassins de vie, départements et régions), et confirmé cette structuration spatiale. L’effet d’agglomération spatiale et temporel au niveau local est confirmé par la significativité de l’ancienneté de l’AB dans les communes voisines qui accroît la probabilité qu’une commune comprenne des exploitations biologiques. L’introduction de variables temporelles dans l’analyse permet de mettre en évidence que les localités et les départements où s’est développée l’AB dans les années 1990 sont toujours les espaces où se concentre ce mode de production aujourd’hui. Toutefois, lorsque le niveau de concentration régional est élevé, un effet de diffusion peut se substituer à l’effet de concentration ; ce que montre la comparaison des modèles régionaux ; ainsi, par exemple, tandis qu’en Midi-Pyrénées se sont les départements et les localités où l’AB est déjà concentrée qui attirent le plus des conversions en AB durant la décennie 2000, en PACA ce sont les départements où elle l’était le moins qui sont aujourd’hui ceux où significativement se diffuse l’AB, l’ancienneté de l’AB dans les communes voisines a alors un effet légèrement mais significativement négatif. Nous avons mis en évidence un effet complexe du réseau urbain sur la localisation de l’AB, dépendant de la taille des villes, qui d’un côté semble attirer les producteurs biologiques, pour lesquels elle constitue un débouché direct, et en même temps les repousse, du fait de la question foncière. Cet effet de polarisation est significatif quel que soit le type de région ou de département. Par ailleurs, la présence d’opérateurs de l’aval certifiés AB dans la commune joue positivement dans le modèle global pour la France, l’effet d’attraction des bourgs ou villes étant alors renforcé. Cet effet ne se retrouve cependant pas dans toutes les régions. Ainsi, le fait que la présence d’un opérateur aval dans la commune ne joue pas en Pays de la Loire et PACA semble indiquer dans ces régions le poids d’un nouveau secteur de l’AB empruntant les circuits de collecte et de distribution conventionnels (le lait pour Pays de la Loire, les fruits et légumes pour les deux régions)

Propositions for public policies and dissemination of organic farming based upon spatial analyses / Réflexion à partir d’une analyse spatialesur les politiques de soutien et la diffusion de l’agriculture biologique

Building on three studies conducted on the spatial diffusion of organic farming (OF) in France, the objective of this article is to provide analysis on incentives and obstacles for the development of OF. What restrains the OF adoption is represented by three types of risks (agronomic, economic and moral) which reduce the propensity to convert to organic farming. Our work is based on national data bases on certified farms in 2010 and beneficiaries of aid for conversion to organic farming between 1993 and 2010. If these data do not make it possible to analyse the motivations at the individual level, they provide original findings by their completeness and the mobilization of different spatial and temporal scales, and a set of tools for exploratory and econometric spatial analysis. The main results are commented: characterization of the spatial heterogeneity of OF, relationship between OF and markets access, territories characteristics (agronomic, socioeconomic, institutional) that increase or decrease their propensity to host organic farms. They provide a basis to discuss the implications of public policies aiming to remove the bottlenecks and stimulate the development of OF in all territories, according to the national objectives

Freins et incitations au développement de l’agriculture biologique en France : une analyse à plusieurs niveaux

Not availabl

Past unemployment influences on the incidence of Belgian employees unemployment

info:eu-repo/semantics/publishe

Stata par la pratique. Analyse exploratoire de données

INRA-ESR Toulouse Note de recherche ; 2003-03 Diffusion du document : INRA Unité d'Economie et Sociologie rurales Chemin de Borde Rouge Auzeville BP 27 31326 Castanet-Tolosan Cedex (FRA) ; (Côte : F5 760) 2003-03Le document a pour but de se familiariser avec les commandes usuelles de Stata. Il doit pouvoir permettre de lire des données, d'analyser les variables qu'elles contiennent et d'en créer de nouvelles, et enfin de comprendre l'analyse descriptive des données sous Stata

Stata par la pratique. Analyse exploratoire de données

INRA-ESR Toulouse Note de recherche ; 2003-03 Diffusion du document : INRA Unité d'Economie et Sociologie rurales Chemin de Borde Rouge Auzeville BP 27 31326 Castanet-Tolosan Cedex (FRA) ; (Côte : F5 760) 2003-03Le document a pour but de se familiariser avec les commandes usuelles de Stata. Il doit pouvoir permettre de lire des données, d'analyser les variables qu'elles contiennent et d'en créer de nouvelles, et enfin de comprendre l'analyse descriptive des données sous Stata