112 research outputs found
Unemployment duration, city size, and the tightness of the labor market
This paper attempts to determine whether residential location affects unemployment duration. Our analysis is based on a spatial job search framework that shows the importance of dissociating the role of travel time from physical distance in unemployment duration. The contribution of our study also stems from the development of skill-specific accessibility measures that take into account the spatial distribution of labor supply and demand. Our results show that physical distance and competition among searchers must be controlled for in order to understand the significant role of job access (measured in terms of travel time) in unemployment duration. Second, improvements in access raise the probability that persons living in urban fringes and rural areas will become employed. Third, for workers living in large urban centers, the relationship between location and unemployment duration is insignificant.unemployment duration, job accessibility, commuting time
Les ruraux en 1999 : qui sont-ils et d'oĂą viennent-ils ?
L'évolution démographique des espaces à dominante rurale n'est plus négative depuis la fin des années 70 et cette évolution favorable s'est amplifiée au cours des 30 dernières années. Elle est le résultat d'un solde migratoire positif, qui vient plus que compenser le déficit naturel de ces espaces. A contrario, c'est un bilan naturel positif qui permet aux pôles urbains de conserver une évolution démographique positive, alors que les départs de ces espaces sont supérieurs aux arrivées. Dans les espaces ruraux, le déficit naturel, conjugué avec des flux migratoires croisés non aléatoires (départ des jeunes qualifiés et arrivée des retraités), conduit à une sur-représentation des personnes âgées et des ouvriers.
Life-cycle position and migration to urban and rural areas: estimations of a mixed logit model on French data
Migration flows between urban and rural areas in developed countries show a strong difference in migration destinations with regard to age. Our paper analyses, in the French case, who rural areas attract or repel and what their so-called “pull-factors” are. Our goal is to explain the propensity to migrate and the destination choice among four categories of area (urban centres, suburbs, rural areas under urban influence, rural LMAs), for three age groups. Mixed logit models, that do not rely on the IIA assumption and allow for heterogeneity in individual behaviours are estimated on a large French sample. The results show that the educational level of young people and the labour market characteristics of their initial residential area particularly influence their destination choices. The labour market variables have little influence on the migration decisions of the middle-aged, for whom residential motivations appear to be predominant. The migration decisions of 45-64 years old are clearly residentially motivated changes.life-cycle; migration; mixed logit models; urban and rural areas
Les salariés agricoles. Entre ancrage sectoriel et précarité
Les différents parcours professionnels des salariés travaillant dans les exploitations agricoles sont caractérisés et quelques clés de lectures, pour mieux les appréhender, sont proposées à partir d’une base de données originale, issue de la Mutualité sociale agricole (MSA). Une méthode d’analyse séquentielle, combinée avec une classification ascendante conduit à distinguer sept trajectoires types. Une première qualification de ces trajectoires permet de montrer comment celles-ci suivent pour partie des schémas observés dans les autres secteurs, notamment dans l’industrie, en se singularisant pour une autre partie du fait de certaines caractéristiques des emplois offerts par le secteur agricole, avec notamment des parcours de « saisonniers permanents ».The different career paths for employees working on farms are characterized and some keys to understand are produced from a original database, provided by the Mutualité sociale Agricole (MSA). We use the method of sequential analysis, combined with an upward classification led to distinguish seven different trajectories. A first qualification of these trajectories shows how they partly follow patterns observed in other sectors, especially industry, while singling out due to certain characteristics of the jobs offered by the agricultural sector, including "permanent seasonal courses.
Life-cycle position and migration to urban and rural areas: estimations of a mixed logit model on French data
Working Paper du GATE 2004-03Migration flows between urban and rural areas in developed countries show a strong difference in migration destinations with regard to age. Our paper analyses, in the French case, who rural areas attract or repel and what their so-called “pull-factors” are. Our goal is to explain the propensity to migrate and the destination choice among four categories of area (urban centres, suburbs, rural areas under urban influence, rural LMAs), for three age groups. Mixed logit models, that do not rely on the IIA assumption and allow for heterogeneity in individual behaviours are estimated on a large French sample. The results show that the educational level of young people and the labour market characteristics of their initial residential area particularly influence their destination choices. The labour market variables have little influence on the migration decisions of the middle-aged, for whom residential motivations appear to be predominant. The migration decisions of 45-64 years old are clearly residentially motivated changes
Changing agricultural systems and food diets to prevent and mitigate global health shocks
No one would dispute that agricultural systems and food diets are not sustainable from
an environmental and health point of view, and that increasing their sustainability must be a major
objective of farm and food policies. Simultaneously, climatic, environmental, and health shocks are
likely to increase in the coming years. This note defends the idea of an additional double benefit
of public policies, aiming at favoring environmentally friendly food systems and healthy diets
through two channels: by reducing the risks of developing shocks and by limiting their negative
impacts on populations when they occur. As a result, public policies should address, simultaneously
and consistently, supply and demand issues. This is illustrated in the case of the European Union.
Supply measures should favor the agro-ecological transition of agricultural systems through a
more rigorous application of the polluter pays principle, implying notably the taxation of the main
determinants of agricultural greenhouse gas emissions (cattle heads and nitrogen fertilizers) and
biodiversity loss (mineral fertilizers, synthetic pesticides, and antibiotic treatments). This would send
the right signals to farmers and would legitimize an extended use of the provider gets principle,
allowing the remuneration of positive externalities. Demand measures should favor the adoption of
healthier and environmentally friendly food diets by changing consumer behaviors through dietary
recommendations, information campaigns, nutritional labeling, and fiscal instruments
Accès à la formation continue en entreprise et caractéristiques des marchés locaux du travail
[fre] Tous les salariĂ©s n’ont pas les mĂŞmes chances d’accĂ©der . Ă la formation continue financĂ©e par leur entreprise. . Le salariĂ© pour qui cette probabilitĂ© est la plus Ă©levĂ©e n’est novice ni dans son poste ni sur le marchĂ© du travail, occupe un emploi de cadre ou une profession intermĂ©diaire dans une grande entreprise (plus de 500 salariĂ©s) de service ou du secteur industriel Ă haut niveau technologique. Ce salariĂ© a plus d’une chance . sur deux d’avoir suivi une formation financĂ©e par son . entreprise au cours de l’annĂ©e prĂ©cĂ©dente, alors que la moyenne est plus proche d’une chance sur quatre. Une fois contrĂ´lĂ©es ces caractĂ©ristiques du salariĂ© et de l’entreprise, il reste des diffĂ©rences spatiales d’accès Ă la formation continue: la probabilitĂ© d’accès diminue lorsque la densitĂ© des marchĂ©s locaux du travail (mesurĂ©e Ă l’échelle de la zone d’emploi) augmente. Les meilleurs appariements employĂ©-poste et le turnover plus Ă©levĂ© sur les marchĂ©s denses seraient dĂ©terminants pour expliquer le moindre recours Ă la formation continue dans ces espaces. Le rĂ´le nĂ©gatif de la densitĂ© concernerait uniquement les salariĂ©s des entreprises urbaines et l’accès Ă formation continue serait moins frĂ©quent pour les salariĂ©s des . firmes rurales que pour ceux des firmes urbaines. [ger] Nicht alle Arbeitnehmer haben die gleichen Chancen auf . eine von ihrem Unternehmen finanzierte Fortbildung. . Der Arbeitnehmer mit den größten Chancen ist weder neu auf seinem Posten noch auf dem Arbeitsmarkt, hat eine Stellung als FĂĽhrungskraft oder einen intermediären Beruf in einem groĂźen Unternehmen (ĂĽber 500 Beschäftigte) der Dienstleistungs-oder Hochtechnologieindustriebranche. Dieser Arbeitnehmer hat eine fĂĽnfzigprozentige Chance, im Verlauf des letzten Jahres eine von seiner Firma bezahlte Fortbildung durchgefĂĽhrt zu haben, während der Durchschnitt eher bei einer fĂĽnfundzwanzigprozentigen Chance liegt. Nach der Kontrolle dieser Eigenschaften des Arbeitnehmers und der Firma verbleiben räumliche Unterschiede beim Zugang zur Fortbildung: Die Wahrscheinlichkeit dieses Zugangs reduziert sich bei steigender Dichte der lokalen Arbeitsmärkte (gemessen auf der Ebene der Arbeitszone). Die besseren Paarbildungen Arbeitnehmer/ Posten und die größere Fluktuation auf dichten Märkten sollen ausschlaggebend sein, um die geringere Beanspruchung der Weiterbildung in diesen Räumen zu erklären. Die negative Rolle der Dichte soll dabei nur die Arbeitnehmer der städtischen Unternehmen betreffen und der Zugang zur Fortbildung wäre geringer fĂĽr die Arbeitnehmer in den ländlichen als in den städtischen Firmen. [spa] No todos los asalariados tienen las mismas probabilidades . de acceso a la formaciĂłn continua financiada por . su empresa. El asalariado para quien esta probabilidad es más elevada no es novato ni en su puesto de trabajo . ni en el mercado de trabajo; ocupa un puesto directivo . o es un cuadro intermedio en una gran empresa (más de 500 asalariados) de los servicios o del sector industrial con un alto nivel tecnolĂłgico. Este asalariado tiene más de una probabilidad sobre dos de haber seguido . una formaciĂłn financiada por su empresa en el transcurso . del año anterior, mientras que la media está más cerca de una probabilidad sobre cuatro. Una vez determinadas estas caracterĂsticas del asalariado de la empresa, quedan diferencias espaciales de acceso a la formaciĂłn continua: la probabilidad de acceso disminuye cuando aumenta la densidad de los mercados locales de trabajo (medida en la escala de la zona de empleo). Los mejores emparejamientos empleado-puesto de trabajo y la renovaciĂłn más elevada en los mercados densos serĂan determinantes para explicar el menor recurso a la formaciĂłn continua en dichos espacios. El papel negativo de la densidad afectarĂa Ăşnicamente a los asalariados de las empresas urbanas y el acceso a la formaciĂłn continua serĂa menos frecuente para los asalariados de las empresas rurales que para los de las empresas urbanas. [eng] Not all workers are equally likely to access continuingeducation programs funded by their employers. The employees with the greatest chances of doing so are neither beginners in their jobs nor newcomers to the . labour market; they hold managerial or intermediate white-collar positions in large firms (more than 500 . employees) in the service sector or high-tech industrial sector. Such employees have more than one chance in two of having attended an employer-funded training program in the previous year, compared with an average closer to one chance in four. After examining these characteristics of the employee . and the firm, we are left with spatial differences in access to continuing education: the probability of access decreases when the density of local labour markets (measured at employment-area level) increases. The better employee/ job matches and the higher turnover in dense markets seem to be decisive in explaining the lesser reliance on continuing education in these geographic areas. . . Our findings suggest that (1) the negative role of density only affects employees in urban firms and (2) employees in rural firms are less likely to access continuing education than their urban-firm counterparts.
[Y a t-il un lien entre la sortie de chômage et la mobilité géographique des jeunes de milieu rural en France ?]
National audienceLa sortie de chômage augmente certainement la probabilité de migrer, mais la migration entraîne-t-elle une augmentation de la probabilité de sortir du chômage ? Le modèle explicatif est centré sur la prise en compte de cette inter-relation et est complété par une réflexion sur les processus d'accumulation temporelle qui interviennent dans la constitution du stock de capital humain. On estime un modèle d'équations simultanées à deux équations, une de migration et une de sortie de chômage, pour prendre en compte l'interdépendance des variables expliquées. Un test d'exogénéité, réalisé au préalable, conduit à rejeter l'hypothèse d'exogénéité des deux phénomènes étudiés. Le système a été estimé sur un échantillon de jeunes d'origine rurale observés grâce à une enquête spécifique réalisée en 1993. Trouver du travail en t augmente la probabilité de migrer en t ; en revanche, la migration n'est pas un facteur qui favorise systématiquement la sortie du chômage : la migration et la formation sont deux investissements complémentaires. Les plus formés (bac plus 2 et plus) ne détiennent pas d'avantage absolu. Ils doivent donc migrer pour sortir du chômage. En revanche, les titulaires d'une formation professionnelle courte (particulièrement les hommes) peuvent s'insérer localement
Formation et insertion professionnelle des jeunes d'origine rurale : des liens complexes
National audienceLe rôle de la formation, majeur dans la construction des parcours d'insertion des jeunes d'origine rurale, n'est pas autonome. Il résulte en fait des formes de combinaisons mises en oeuvre entre la formation et les autres éléments du capital humain dont dispose le jeune, notamment la mobilité. L'argumentation est illustrée par l'analyse du jeu de ces combinaisons dans les sorties de chômage. La complémentarité entre la formation et la migration est alors nettement mise en évidence
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