V-FUSE: Volumetric Depth Map Fusion with Long-Range Constraints

We introduce a learning-based depth map fusion framework that accepts a set of depth and confidence maps generated by a Multi-View Stereo (MVS) algorithm as input and improves them. This is accomplished by integrating volumetric visibility constraints that encode long-range surface relationships across different views into an end-to-end trainable architecture. We also introduce a depth search window estimation sub-network trained jointly with the larger fusion sub-network to reduce the depth hypothesis search space along each ray. Our method learns to model depth consensus and violations of visibility constraints directly from the data; effectively removing the necessity of fine-tuning fusion parameters. Extensive experiments on MVS datasets show substantial improvements in the accuracy of the output fused depth and confidence maps.Comment: ICCV 202

La communication comme levier de croissance d'une entreprise

Le Domaine du Paradis, domaine viticole créé en 1983 dans la campagne genevoise, a atteint son maximum de production depuis plusieurs années. En envisageant les investissements nécessaires à son développement, une problématique revient dans la discussion : Nous souhaitons nous développer et nous donner les moyens de grandir, mais quels sont les leviers à disposition pour favoriser cette croissance? Ce travail a pour objectif de répondre à cette question en se basant sur une analyse du secteur de la vente de vins en Suisse. Pour ce faire, je me baserai sur ladocumentation technique, sur différentes études réalisées et sur des éléments d'actualité pour proposer une analyse pertinente du Domaine du Paradis et du marché dans lequel il évolue. Grâce à l'immersion dans ce secteur d'activité particulièrement sectorisé en Suisse, nous verrons au travers de ce travail que la communication sera le réel élément différenciateur sur lequel le Domaine du Paradis devra axer sa stratégie de développement à long terme pour lui permettre de se développer sur le marché national. Ce travail se basera sur 5 étapes clés : 1. Portrait de l'entreprise et définition de sa problématique 2. Analyse de son environnement micro et macro-économique 3. Analyse de son positionnement et de ses moyens de communication actuels au moyen d'enquêtes et de sondages 4. Analyse des comportements de consommation et d'achat en Suisse 5. Définition des grands axes stratégiques à adopter, et recommandation d'un plan de communication adapté

Three-Dimensional Direct Simulation Monte Carlo Method for Slider Air Bearings

The direct simulation Monte Carlo (DSMC) method is used to solve the three-dimensional nano-scale gas film lubrication problem between a gas bearing slider and a rotating disk, and this solution is compared to the numerical solution of the compressible Reynolds equations with the slip flow correction based on the linearized Boltzmann equation as presented by Fukui and Kaneko [molecular gas film lubrication (MGL) method] [ASME J. Tribol. 110, 253 (1988)]. In the DSMC method, hundreds of thousands of simulated particles are used and their three velocity components and three spatial coordinates are calculated and recorded by using a hard-sphere collision model. Two-dimensional pressure profiles are obtained across the film thickness direction. The results obtained from the two methods agree well with each other for Knudsen numbers as large as 35 which corresponds to a minimum spacing of 2 nm. The result for contact slider is also obtained by the DSMC simulation and presented in this paper