Vacancy assisted arsenic diffusion and time dependent clustering effects in silicon

We present results of kinetic lattice Monte Carlo (KLMC) simulations of substitutional arsenic diffusion in silicon mediated by lattice vacancies. Large systems are considered, with 1000 dopant atoms and long range \textit{ab initio} interactions, to the 18th nearest lattice neighbor, and the diffusivity of each defect species over time is calculated. The concentration of vacancies is greater than equilibrium concentrations in order to simulate conditions shortly after ion implantation. A previously unreported time dependence in the applicability of the pair diffusion model, even at low temperatures, is demonstrated. Additionally, long range interactions are shown to be of critical importance in KLMC simulations; when shorter interaction ranges are considered only clusters composed entirely of vacancies form. An increase in arsenic diffusivity for arsenic concentrations up to $10^{19} \text{cm}^{-3}$ is observed, along with a decrease in arsenic diffusivity for higher arsenic concentrations, due to the formation of arsenic dominated clusters. Finally, the effect of vacancy concentration on diffusivity and clustering is studied, and increasing vacancy concentration is found to lead to a greater number of clusters, more defects per cluster, and a greater vacancy fraction within the clusters.Comment: 22 pages, 16 figure

Vacancy clustering and diffusion in silicon: Kinetic lattice Monte Carlo simulations

Diffusion and clustering of lattice vacancies in silicon as a function of temperature, concentration, and interaction range are investigated by Kinetic Lattice Monte Carlo simulations. It is found that higher temperatures lead to larger clusters with shorter lifetimes on average, which grow by attracting free vacancies, while clusters at lower temperatures grow by aggregation of smaller clusters. Long interaction ranges produce enhanced diffusivity and fewer clusters. Greater vacancy concentrations lead to more clusters, with fewer free vacancies, but the size of the clusters is largely independent of concentration. Vacancy diffusivity is shown to obey power law behavior over time, and the exponent of this law is shown to increase with concentration, at fixed temperature, and decrease with temperature, at fixed concentration.Comment: 14 pages, 12 figures. To appear in Physical Review

Comprobación de la presencia de probióticos en productos de uso oral

El objetivo principal de esta investigación fue comprobar la presencia de probióticos en productos de uso oral, comercializados en las diferentes farmacias ubicadas en la Colonia Médica de San Salvador, en las presentaciones de cápsulas, comprimidos masticables y sobres. Para la recolección de la muestra se utilizó una hoja de cotejo, que se aplicó para la identificación de los probióticos comercializados en cada una de las 16 farmacias en estudio, obteniendo un total de 24 muestras. Se realizó una descripción de cada uno de los productos con la normativa de etiquetado Reglamento Técnico Centroamericano RTCA 11.01.02:04 Productos Farmacéuticos. Etiquetado de Productos Farmacéuticos para uso Humano. Así mismo un recuento en placa de bacterias ácido lácticas, también una identificación de los microrganismos tanto a nivel macroscópico como microscópico de las presentaciones de cápsulas, comprimidos masticables y sobres, se comparó con el estándar de referencia Lactobacillus rhamnosus. Obteniéndose los siguientes resultados: para las muestras de cápsulas su crecimiento en placa fue de 1.5x103 UFC/mL, las de comprimidos masticables su crecimiento fue de 1.3x103 UFC/mL y las de sobres de 1.9x103 UFC/mL. En las tres presentaciones el crecimiento en placa fue inferior al rango que establece la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Organización Mundial de la Salud (FAO/OMS) de 106 a 109 UFC. Para ser considerado como probiótico y ejercer un efecto positivo para el consumidor. Se recomiendan nuevas investigaciones con diferentes marcas y presentaciones de probióticos, para poder confirmar si contiene la cantidad que especifica en los productos. La investigación de llevó a cabo en el Laboratorio de Microbiología del Centro de Investigaciones y Desarrollo en Salud (CENSALUD) de la Universidad de El Salvador, durante el periodo de 2017 al 2019

Aggregation by exponential weighting, sharp PAC-Bayesian bounds and sparsity

We study the problem of aggregation under the squared loss in the model of regression with deterministic design. We obtain sharp PAC-Bayesian risk bounds for aggregates defined via exponential weights, under general assumptions on the distribution of errors and on the functions to aggregate. We then apply these results to derive sparsity oracle inequalities