Computer-Supported Research: Konzeptpapier zum CoSRe-Projekt

Die Wissenschaften befinden sich am Beginn zu einem neuen Zeitalter: neue Messverfahren erzeugen riesige Mengen experimenteller Daten, Computer gestatten die Exploration dieser Daten, immer größere und komplexere Modelle erlauben präzise Vorhersagen, das Internet führt zu einer weltweiten Kollaboration, der Innovationszyklus wird immer schneller. Jim Gray bezeichnet dies als „vierten wissenschaftlichen Paradigma“ Diese Datengetriebenheit stellt die Wissenschaften aber auch vor neue Herausforderungen. Zwar werden immer mehr Routineaufgaben von Computern übernommen. Für die Bewältigung der Informationsflut ist aber eine Computer-Unterstützung des gesamten wissenschaftlichen Zyklus notwendig: von der experimentellen Datenerhebung über die Datenanalyse und anschließende Modellbildung bis hin zur Simulation und einer Modellrevision auf Grund der Simulationsergebnisse. Wissenschaftliches Arbeiten, das von einer solchen Art der Computer-Unterstützung getragen wird, bezeichnen wir als Computer-Supported Research. Zwei Beobachtungen sind für die Unterstützung des gesamten wissenschaftlichen Zyklus sehr hilfreich: Zum einen ist es für die Verarbeitung von Daten unwichtig, ob sie aus Experimenten in der realen Welt oder aus Simulationen stammen. Zum anderen werden Modelle selbst heute mehr und mehr als First-Class-Objekte, d.h. als Daten behandelt: sie werden zwischen Programmen ausgetauscht, in Datenbanken gespeichert, über das Internet verschickt und durch Programme manipuliert

Entwicklung von FDM-Kompetenzen an der FSU Jena: Aufbau und Erprobung von Bausteinen für ein effektives und effizientes FDM

Im Mittelpunkt des hier beschriebenen Teilprojekts steht die Entwicklung der Kompetenzen verschiedenster Akteure im Umgang mit Forschungsdaten. Dabei sollen bestehende Konzepte und Materialien zum Forschungsdatenmanagement geprüft und ggt. angepasst bzw. neu entwickelt werden

Forschungsdatenmanagement für Einzel- und Verbundprojekte: Aufbau und Erprobung von Bausteinen für ein effektives und effizientes FDM

Das hier beschriebene Projekt untersucht verschiedene konzeptuelle Ansätze und mögliche Strategien zur Generalisierung von geeigneten Angeboten zum Forschungsdatenmanagement (FDM) für Forschende in Verbundprojekten und als Einzelwissenschaftler entlang des gesamten Datenlebenszyklus. Die Ergebnisse sollen in die Bereiche des nachhaltigen Forschungsdatenmanagements, der Personalentwicklung und der Lehre transportiert werden

Just pain, no gain?: Data management systems and biodiversity data

Scientists often see research data management as a burden. At first glance, it appears as yet another task with lots of effort and no apparent benefits. In fact, proper research data management provides many benefits and is important for biodiversity research projects. It is a key factor for their success and for the long-term impact of the research. Data management systems provide established informatics standards such as online access, versioning, and backup. Other features support scientists to organize, document, and verify their data according to accuracy and validity. Such system offers functionalities for data search, access control and traceability. This allows a collaborative, all-time available and trustable teamwork. Beside it, more and more funding agencies and publishers ask for accessible and reproducible data with a guarantee of long-term availability. In addition, stakeholders and the community request data access. Data management system curated data is ready to be published and cited. We believe that, in order to truly support researchers and ensure that they can reap the benefits of their efforts, data management platforms are needed that deal with the entire data lifecycle. We have developed the data management system “Biodiversity Exploratories Information System”. It acts as a platform to support researchers of the Priority Program “Biodiversity Exploratories” of the German Science Foundation (DFG). It guaranties data curation and enables data interchange and reuse since nearly 10 years. The system is also the foundation of the BEXIS2 data management platform. With our poster, we show the role of a data management system as a service to researchers and projects. We illustrate the benefits of such a system inside the whole life cycle of data seen from researcher and project perspective