A retrospective study on how psychopathic traits differentiate recidivists from first-time female youth offenders in juvenile detention centers

The aim of the present study was to analyze the relation between recidivism and self-reported psychopathic traits, more specifically the callous-unemotional, impulsivity, and nar- cissism dimensions of the psychopathy construct among female juvenile delinquents. The Antisocial Process Screening Device–Self-Report (APSD-SR) and other self-report psycho- metric instruments (i.e., Inventory of Callous-Unemotional Traits [ICU], Barratt Impulsiveness Scale, version 11 [BIS-11], Narcissistic Personality Inventory-13 [NPI-13]) independently measuring the different dimensions of psychopathy were com- pleted by a sample of incarcerated female juvenile offenders (N = 81) that were retrospectively classified as first-time offen- ders versus recidivists. The only statistically significant relation between recidivism and psychopathic traits found was with narcissism, namely with the Grandiose/Exhibitionism and the Entitlement/Exploitativeness dimensions of the NPI-13. Our results argue for some utility of self-reported psychopathic traits in retrospectively predicting recidivism among female juvenile delinquents.Portuguese Foundation for Science and Technology (FCT; Grant SFRH/BPD/86666/2012), with cofinancing of the European Social Fund (POPH/FSE), the Portuguese Ministry of Science (MCTES), and the PT2020 Partnership Agreement (UID/PSI/01662/2013

Urban objects classification using Mueller matrix polarimetry and machine learning

Detecting and recognizing different kinds of urban objects is an important problem, in particular, in autonomous driving. In this context, we studied the potential of Mueller matrix polarimetry for classifying a set of relevant real-world objects: vehicles, pedestrians, traffic signs, pavements, vegetation and tree trunks. We created a database with their experimental Mueller matrices measured at 1550 nm and trained two machine learning classifiers, support vector machine and artificial neural network, to classify new samples. The overall accuracy of over 95% achieved with this approach, with either models, reveals the potential of polarimetry, specially combined with other remote sensing techniques, to enhance object recognition.European Regional Development Fund (POCI-01-0247-FEDER-037902); Fundação para a Ciência e a Tecnologia (UIDB/04650/2020).This work is supported by the European Structural and Investment Funds in the FEDER component, through the Operational Competitiveness and Internationalization Program (COMPETE 2020) [Project n° 037902; Funding Reference: POCI-01-0247-FEDER-037902] and partially supported by the Portuguese Foundation for Science and Technology (FCT) in the framework of the Strategic Funding UIDB/04650/2020. The authors acknowledge Alexandre Correia and Moisés Duarte (Bosch Car Multimedia Portugal S.A) and Dr. Rui Pereira and Dr. Stéphane Clain (Minho University) for fruitful discussions on data analysis. The authors also acknowledge city council of Braga (Portugal) for the supply of samples

Does pre-training on brain-related tasks results in better deep-learning-based brain age biomarkers?

Brain age prediction using neuroimaging data has shown great potential as an indicator of overall brain health and successful aging, as well as a disease biomarker. Deep learning models have been established as reliable and efficient brain age estimators, being trained to predict the chronological age of healthy subjects. In this paper, we investigate the impact of a pre-training step on deep learning models for brain age prediction. More precisely, instead of the common approach of pre-training on natural imaging classification, we propose pre-training the models on brain-related tasks, which led to state-of-the-art results in our experiments on ADNI data. Furthermore, we validate the resulting brain age biomarker on images of patients with mild cognitive impairment and Alzheimer's disease. Interestingly, our results indicate that better-performing deep learning models in terms of brain age prediction on healthy patients do not result in more reliable biomarkers.Comment: Accepted at BRACIS 202

Development and verification of an open-source computational framework to simulate injection moulding

Injection moulding is one of the most important processing techniques for thermoplastic materials, and due to the high competition and product requirements, it demands continuous optimization. In industrial practice, aiming to minimize the resources spent on the design and manufacturing activities, it is common to resort to appropriate computational modelling tools. However, mainly due to the typical high cost of proprietary software, the support of computational modelling tools in injection moulding design related tasks is not available to medium and small sized companies. This framework, and the clear perspective of the benefit brought by computational modelling, has been motivating the development of codes based on open-source libraries, as happens with OpenFOAM computational library. This work aims to identify the computational framework employed by injection moulding codes well established in industry, and perform the required adaptations on the most appropriate solvers to replicate it in OpenFOAM. Then a few case studies will be employed to compare the predictions and performance of the proprietary and open source codesThis work is funded by FEDER funds through the COMPETE 2020 Programme and National Funds through FCT - Portuguese Foundation for Science and Technology under the projects UID/CTM/50025/2019 and PTDC/EMS-ENE/3362/2014. The authors would like to acknowledge the Minho University cluster under the project Search-ON2: Revitalization of HPC infrastructure of UMinho (NORTE-07- 0162-FEDER-000086), co-funded by the North Portugal Regional Operational Programme (ON.2-0 Novo Norte), under the National Strategic Reference Framework (NSRF), through the European Regional Development Fund (ERDF

Hábitos de tela e excesso de peso em estudantes do ensino fundamental de ambos os sexos residentes na cidade de Itaquaquecetuba - SP

Introdução: Estudos apontam que o tempo de tela (TT) excessivo pode reduzir os níveis de atividade física da população infantojuvenil e tal redução pode contribuir para o excesso de peso. No entanto, pouco se sabe se outros hábitos de tela (HT) podem ser preditores desta condição. Objetivo: Avaliar se o excesso de peso está associado aos HT em estudantes do ensino fundamental de ambos os sexos residentes na cidade de Itaquaquecetuba- SP. Materiais e métodos: Trata-se de um estudo transversal, com uma amostra composta por 317 estudantes (masculino: n= 174) com idade entre 10 e 16 anos. O índice de massa corporal (IMC) foi utilizado para a classificação do estado nutricional e os HT foram verificados por meio de um questionário previamente estruturado. Resultados: Foi evidenciado um elevado TT diário, especialmente nas estudantes do sexo feminino (p0,05). Conclusão: Existem diferenças significativas nos HT de estudantes de ambos os sexos, mas não foi evidenciada associação significativa destas variáveis com o excesso de peso

PERFIL EPIDEMIOLÓGICO DA SÍFILIS GESTACIONAL NO NORTE DO BRASIL

This article aims to characterize the epidemiological profile of syphilis in pregnant women in the northern region of Brazil between 2011 and 2021. A retrospective, quantitative and descriptive ecological epidemiological study was carried out using data collected from the Notifiable Diseases Information System (SINAN ), on the SUS Digital Database platform (DATASUS). A higher prevalence of syphilis was observed in pregnant women aged between 20 and 39 years and with incomplete primary education.Este artigo tem por objetivo caracterizar o perfil epidemiológico da sífilis em gestantes na região norte do Brasil entre 2011 e 2021. Realizou-se um estudo epidemiológico ecológico retrospectivo, quantitativo e descritivo por dados coletados a partir do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), na plataforma do Banco de Dados Digitais do SUS (DATASUS). Observou-se uma maior prevalência da sífilis em gestantes com uma faixa etária entre 20 e 39 anos e com ensino fundamental incompleto

Abordagem do serviço de emergência para cefaleia não traumática em crianças / Emergency service approach for non-traumatic headache in children

A cefaleia é a queixa neurológica mais comum na população pediátrica e uma queixa comum no departamento de emergência. Na emergência pediátrica, as dores de cabeça não traumáticas representam até 2,5% das visitas. As cefaleias primárias compreendem 90% de todas as cefaleias pediátricas, são tipicamente autolimitadas e diagnosticadas com base nos perfis de sintomas e padrões de crises de cefaleia. As dores de cabeça secundárias têm condições subjacentes identificáveis. A maioria das crianças que passam por avaliação de emergência para cefaleias não traumáticas tem condições autolimitadas, como uma doença febril ou uma síndrome de cefaleia primária. No entanto, uma minoria significativa de pacientes previamente saudáveis tem causas com risco de vida que requerem diagnóstico e tratamento urgentes. As características de cefaleia não traumática que levantam preocupação por uma causa com risco de vida incluem cefaleias de início abrupto que é muito doloroso, posicional, desperta a criança do sono, ocorre logo após o despertar pela manhã, precipitado ou agravado por uma manobra ou exercício de Valsalva, crônica e progressiva, associado a vômitos, alterações comportamentais, alterações na visão, polidipsia e poliúria, ataxia e ocorrendo em pacientes com hidrocefalia com derivação, doença falciforme, imunodeficiência e coagulopatia ou cardiopatia cianótica

Síndrome do QT Longo Adquirida em Paciente com Feocromocitoma

A associaçao entre feocromocitoma e síndrome do QT longo adquirida é fenômeno raro na literatura. Foram encontrados somente quatro relatos de caso, sendo este o primeiro na literatura brasileira. Este trabalho descreve o caso de um paciente com história de síncopes convulsivas, hipertensao arterial e diabetes, com diagnóstico de feocromocitoma e síndrome do QT longo, com crises documentadas de taquicardia ventricular nos episódios convulsivos. A elevada incidência de morte súbita nesses pacientes pode sugerir episódios de taquicardia ventricular polimórfica do tipo Torsades de Pointes como etiologia, tendo o QT longo como substrato. Essa associaçao rara e subdiagnosticada deve ser lembrada nos diagnósticos diferenciais

Síndrome do QT Longo Adquirida em Paciente com Feocromocitoma

A associaçao entre feocromocitoma e síndrome do QT longo adquirida é fenômeno raro na literatura. Foram encontrados somente quatro relatos de caso, sendo este o primeiro na literatura brasileira. Este trabalho descreve o caso de um paciente com história de síncopes convulsivas, hipertensao arterial e diabetes, com diagnóstico de feocromocitoma e síndrome do QT longo, com crises documentadas de taquicardia ventricular nos episódios convulsivos. A elevada incidência de morte súbita nesses pacientes pode sugerir episódios de taquicardia ventricular polimórfica do tipo Torsades de Pointes como etiologia, tendo o QT longo como substrato. Essa associaçao rara e subdiagnosticada deve ser lembrada nos diagnósticos diferenciais