End-to-End Speech Recognition: A review for the French Language

Recently, end-to-end ASR based either on sequence-to-sequence networks or on the CTC objective function gained a lot of interest from the community, achieving competitive results over traditional systems using robust but complex pipelines. One of the main features of end-to-end systems, in addition to the ability to free themselves from extra linguistic resources such as dictionaries or language models, is the capacity to model acoustic units such as characters, subwords or directly words; opening up the capacity to directly translate speech with different representations or levels of knowledge depending on the target language. In this paper we propose a review of the existing end-to-end ASR approaches for the French language. We compare results to conventional state-of-the-art ASR systems and discuss which units are more suited to model the French language.Comment: 10 pages, 2 column-styl

Are Multiple Minimal Outgroup Males Readily Associated with Threat?

Humans might have a propensity to associate a collective of multiple outgroup males with threat, even in the context of minimally defined groups. We tested this hypothesis using a fear-conditioning paradigm (Study 1) and a signal detection paradigm (Study 2). Results of Study 1 suggest that stimuli showing ingroup males are more easily associated with threat than stimuli showing outgroup males. Results of Study 2 suggest a bias to perceive single males (both ingroup and outgroup) as more threatening than multiple outgroup males. We discuss the contrast with results of previous studies.</jats:p

A First Step toward Recommendations Based on the Memory of Users

International audienceMost of recommender systems build their predictions by analysing the preferences of users. However, there are many situations, such as in intelligent tutoring systems, where recommendations of pedagogical resources should rather be based on their memory. So as to infer in real time and with low involvement what has been memorized by users, we highlight in the paper the link between gaze features and visual memory. We designed a user experiment where different subjects had to remember a large set of images. In the meantime, we collected about 19,000 fixation points. Among other metrics, our results show a strong correlation between the relative path angles and the memorized items. It is thus possible to predict the users' memory status by analyzing their gaze data while interacting with the system, so as to provide recommendations that fits their learning curve

Modélisation de la mémoire à partir du comportement oculaire: Applications en e-santé (Autisme, Alzheimer)

National audienceNotre projet de recherche sur le long terme consiste à concevoir un assistant intelligent dans le but d’améliorer les interactions entre des usagers autistes (enfants ou adultes) et les outils informatiques, dans une démarche de diagnostic précoce, de stimulation cognitive et de rééducation des sujets. Le rôle d’un assistant intelligent est de modéliser automatiquement le comportement des utilisateurs, puis de les assister en personnalisant le service. En matière de modélisation utilisateur, des travaux récents ont montré qu’il existe un lien entre les traces visuelles des sujets (ce qu’ils regardent, ce qui capte leur attention) et certaines fonctions cognitives telles que la reconnaissance [Hannula, 2009 ; Ryan, 2010] ou l’apprentissage humain [Toker, 2014]. Dans le même temps, des pistes prometteuses existent en neuropsychologie et en intelligence artificielle pour mesurer les capacités mnésiques des patients à partir de leur regard [Demange, 2014].Dans le même temps, de nombreuses études s’intéressent aux conséquences, sur la cognition et la mémoire de travail, des troubles perceptifs et du déficit d’interactions sociales observés chez les enfants autistes [Baleyte, 2014]. Dans ce contexte, l’un des objectifs de notre assistant intelligent consiste à détecter de manière précoce chez l’enfant autiste des troubles perceptifs et mnésiques à partir de l’observation de son comportement oculaire. En d’autres termes, il s’agit d’étudier le lien entre le regard et la mémoire visuelle de travail lors de leurs interactions avec un système informatique. En particulier, il s’agit d’identifier les marqueurs du regard nécessaires à une modélisation fiable de la mémoire et du comportement des utilisateurs.Dans un premier temps, nous avons réalisé une étude auprès de 24 sujets sains à travers une tâche de rappel. Cette dernière consistait à mémoriser 72 images présentées une par une et sélectionnées aléatoirement parmi 12 catégories, pendant qu’un dispositif d’eye-tracking (Tobii X1 Light) collectait les données du regard. Dans un deuxième temps, les sujets devaient restituer les items mémorisés en les décrivant le plus fidèlement possible. Cette étude a permis d’établir une corrélation entre la somme des angles relatifs du chemin oculaire, le nombre de fixations et la mémorisation des items. Nous souhaitons désormais prolonger ces travaux auprès d’une population autiste, pour vérifier si le regard permet de distinguer facilement les deux populations.En conclusion, l’évaluation des capacités cognitives des patients reste une étape incontournable dans l'aide au diagnostic de l’autisme ainsi que pour sa prise en charge. A l’heure où les nouvelles technologies prennent une place croissante dans notre société, une évolution des outils de prise en charge semble nécessaire. Le travail exploratoire que nous avons réalisé est une première étape vers l’accomplissement de cet objectif. Nous avons mis en lumière les indicateurs du comportement oculaire constituant de bons prédicteurs des capacités mnésiques chez des sujets sains. Nous souhaitons désormais transposer ces tests chez des sujets autistes pour comparer les performances, et pouvoir à terme espérer un diagnostic précoce à partir de l’analyse du regard, voire une rééducation et un suivi personnalisés

Actuarial Analysis of Retirement Income Replacement Ratios

A measure of level of post-retirement standard of living is the replacement ratio, i.e., percentage of final salary received as annual retirement income derived from savings. The replacement ratio depends on many factors including salary, salary increases, investment returns, and post-retirement mortality. Elementary life contingencies techniques are used to develop a replacement ratio formula and analyze its sensitivity to these factors

Author Correction: Longitudinal assessment of tumor development using cancer avatars derived from genetically engineered pluripotent stem cells.

An amendment to this paper has been published and can be accessed via a link at the top of the paper

Mapping Dynamic Histone Acetylation Patterns to Gene Expression in Nanog-depleted Murine Embryonic Stem Cells

Embryonic stem cells (ESC) have the potential to self-renew indefinitely and to differentiate into any of the three germ layers. The molecular mechanisms for self-renewal, maintenance of pluripotency and lineage specification are poorly understood, but recent results point to a key role for epigenetic mechanisms. In this study, we focus on quantifying the impact of histone 3 acetylation (H3K9,14ac) on gene expression in murine embryonic stem cells. We analyze genome-wide histone acetylation patterns and gene expression profiles measured over the first five days of cell differentiation triggered by silencing Nanog, a key transcription factor in ESC regulation. We explore the temporal and spatial dynamics of histone acetylation data and its correlation with gene expression using supervised and unsupervised statistical models. On a genome-wide scale, changes in acetylation are significantly correlated to changes in mRNA expression and, surprisingly, this coherence increases over time. We quantify the predictive power of histone acetylation for gene expression changes in a balanced cross-validation procedure. In an in-depth study we focus on genes central to the regulatory network of Mouse ESC, including those identified in a recent genome-wide RNAi screen and in the PluriNet, a computationally derived stem cell signature. We find that compared to the rest of the genome, ESC-specific genes show significantly more acetylation signal and a much stronger decrease in acetylation over time, which is often not reflected in an concordant expression change. These results shed light on the complexity of the relationship between histone acetylation and gene expression and are a step forward to dissect the multilayer regulatory mechanisms that determine stem cell fate.Comment: accepted at PLoS Computational Biolog