A new model of the heat transfer in materials: the surfacic potential algorithm

This paper proposes a new simulation method of thermal transfers based on the concepts of Brownian motion via the theory of potential and the characteristics of materials. In our simulation the particles take their origins on the surface and we propose an algorithm called 'Surfacic Potential Algorithm' that allows to determine the cartography of the temperatures. This algorithm has a better convergence than the one resulting from the potential theory and allows to treat adiabatic surfaces. It also includes the thermal heterogeneity of material. Its relevance is verified on thermal problems whose analytical solution is known

A new model of the heat transfer in materials: the surfacic potential algorithm

This paper proposes a new simulation method of thermal transfers based on the concepts of Brownian motion via the theory of potential and the characteristics of materials. In our simulation the particles take their origins on the surface and we propose an algorithm called 'Surfacic Potential Algorithm' that allows to determine the cartography of the temperatures. This algorithm has a better convergence than the one resulting from the potential theory and allows to treat adiabatic surfaces. It also includes the thermal heterogeneity of material. Its relevance is verified on thermal problems whose analytical solution is known

A new Multiscale Methodology to Characterize the Surface Morphological Properties according to their biological functionalities

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Towards a methodology for analysis of surface states in materials science : characterization of the relevant search settings

COMPIEGNE-BU (601592101) / SudocSudocFranceF

A new Multiscale Methodology to Characterize the Surface Morphological Properties according to their biological functionalities

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Caractérisation Multi-Echelle de l’usinabilité de l’acier AISI 304L

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Un système expert d’analyse de surfaces en tribologie projet Fondation CETIM

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Mesure de la Pertinence de la Physique Multi-échelle Génie Logiciel et Mesures Statistiques Projet CETIM

National audienceL'objet principal des études en morphologie des surfaces consiste à résumer l'information de manière optimale. Dans nos études, nous étudions plus particulièrement la signification physique, les méthodes numériques et les artefacts numériques du calcul de la dimension fractale. Le problème fondamental est de répondre à la question suivante "La dimension fractale est-elle un paramètre pertinent et à quelle échelle ?" Cette question n'a aucun sens s’il n’est pas précisé « pertinent vis à vis de quels processus physiques ». Illustrons ce propos par un exemple de caractérisation de surface par mesure de rugosité : p échantillons d'un matériau ont subi différents mécanismes d'usure. n mesures de rugosité sont effectuées sur chaque échantillon (un raisonnement analogue serait applicable à la caractérisation de surface par analyse d'images).Disposant alors des mesures de rugosité, l'usage courant est d’en déduire quelques paramètres (par exemple, le Ra, Rt, Rq, etc...). Nous recherchons une corrélation entre ces quelques paramètres et les différents mécanismes d'usure. Par exemple, il peut être d'usage dans une catégorie professionnelle d'utiliser un paramètre particulier de rugosité (souvent le Ra ou le Rt) et d’analyser les relations de ce paramètre avec le phénomène d’usure puis de déduire éventuellement des caractéristiques tribologiques du matériau. Cependant, si un autre paramètre permet de mieux caractériser la surfacevis à vis du phénomène d’usure, les conclusions de l’analyse doivent être nuancées, voire même différentes. De même, il est d'usage très fréquent, dans la communauté scientifique, de retenir le paramètre de morphologie de surface qui possède une interprétation physique connue (le Rq d'unesurface caractérise les phénomènes de brillance). Cependant s’il est montré expérimentalement qu'un autre paramètre de rugosité caractérise mieux le phénomène physique, alors son caractère discriminant doit être justifié