Avaliação agronômica de gramíneas forrageiras sob pastejo

An experiment designed to evaluate agronomically 25 forage grasses under grazing was conducted at the Centro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite (CNPGL-EMBRAPA). The soil was a low fertility oxisol, in a hilly country characteristic of a large area of South-east Brazil). The species Brachiaria decumbens, B. brizantha and Setaria sphacelata presented high growth rates as well as good soil cover. The species Panicum maximum cv. Makueni and Andropogon gayanus cv. Panaltina though included amongst the highest yielding grasses, failed to offer a good soil cover. Forage acceptability by grazing animals was high for A. gayanus, P. maximum cv. Makueni and S. sphacelata, low for B. humidicola and B. dictyoneura and intermediate for the other species. Crude protein content in the dry matter was eather high in the majority of the grasses, but varied among species and seasons.O trabalho foi conduzido no Centro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite (CNPGL) da EMBRAPA, numa área de topografia acidentada e de baixa fertilidade natural. Avaliou-se agronomicamente 25 gramíneas forrageiras sob condição de pastejo em um delineamento de blocos ao acaso, repetidos três vezes. As espécies B. decumbens (BRA 000060 e BRA 000086), B. brizantha e S. sphacelata apresentaram altas taxas de crescimento como também proporcionaram boa cobertura do solo. As espécies P. maximum cv. Makueni e A. gayanus cv. Planaltina, apesar de se situarem entre as gramíneas mais produtivas, não foram eficientes na cobertura do solo. A aceitabilidade da forragem pelos animais foi alta para A. gayanus, B. ruziziensis, P. maximum cv.Makueni e S. sphacelata; baixa para B. humidicola e B. dictyoneura; e intermediária para as demais espécies. O teor de proteína bruta (PB) foi relativamente alto para a maioria das gramíneas, variando entre espécies e épocas do ano

Avaliação de cultivares de alfafa e estimativas de repetibilidade de caracteres forrageiros Evaluation of alfalfa cultivars and estimates of repeatability coefficient of forage traits

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de 42 cultivares de alfafa (Medicago sativa L.) e estimar o coeficiente de repetibilidade das características produção de matéria seca, teor de proteína bruta na folha e no caule e tolerância a doenças, avaliadas no período das águas (outubro a março) e da seca (abril a setembro), em seis cortes. Observou-se variabilidade significativa entre as cultivares quanto à produção de matéria seca e ao teor de proteína bruta na folha, em ambas as estações. No tocante a teor de proteína bruta no caule e tolerância a doenças, a variabilidade foi manifestada apenas no período da seca. As cultivares de melhor desempenho, para a maioria das características avaliadas, foram Crioula e Cibola. Em geral, o coeficiente de repetibilidade apresentou estimativas de baixa magnitude (inferior a 0,4). Quanto à produção de matéria seca, constatou-se a existência de comportamento similar das cultivares avaliadas nos dois períodos estudados, coeficiente de repetibilidade variando de 0,3195 a 0,4270, determinação genotípica em torno de 65%, e possibilidade de se atingir a predição do valor real por meio de sete a nove cortes.<br>The objective of this study was to evaluate the performance of 42 cultivars of alfalfa (Medicago sativa L.) and to estimate the repeatability coefficient for dry matter production, leaf and stem protein content and disease tolerance features during the dry (April to September) and rainy (October to March) seasons with six cuts. Dry matter yield and leaf protein content presented significant variation in both seasons, although stem protein content and tolerance to diseases were different only during the dry season. Cultivars Crioula and Cibola had the best performance in most features. In general, the repeatability coefficient showed a low magnitude estimate (below 0,40). Regarding dry matter production, the cultivars showed similar behavior in both seasons, with repeatability coefficient ranging from 0.3195 to 0.4270, genotypic determination around 65% and the possibility to predict the real value after seven to nine cuts