Aplication for Colour Vision Deficiency Diagnostics

Import 22/07/2015Bakalářská práce Aplikace pro diagnostiku poruch barevného vidění vychází z požadavků klinické praxe ve spolupráci s Oční klinikou FN Ostrava. Bakalářská práce je konceptuálně rozdělena na část teoretickou a praktickou. Teoretická část se zabývá klinickou diagnostikou poruch barevného vidění, anatomickou a fyziologickou stavbou sítnice, jednotlivými vyšetřovacími metodami pro diagnostiku poruch barevného vidění. Dále se v této části nachází zhodnocení dosavadních možností vyšetření pomocí mobilních aplikací. Praktická část popisuje vývojové prostředí Android Studia a programovací jazyk Java. Zabývá se samotným vývojem aplikace včetně fotodokumentace jednotlivých kroků. Druhá část praktické části se zabývá testováním aplikace v praxi a následným zhodnocením přínosu ve srovnání s vyšetřováním standardní metodou Farnsworth-Munsell 100 hue testem.Bachelor thesis Aplication for Colour Vision Deficiency Diagnostics is based on requirements of clinical practice in collaboration with Eye Clinic of FN Ostrava. Thesis is conceptually dividend into theoretical and practical part. The theoretical part deals with the clinical diagnostics of color blindness, anatomical and physiological structure of retina, investigative methods for diagnosis of color vision. The practical part describes Android Studio and programming language Java. It deals with development of applications, including photos. The second part deals with practical testing of applications in comparison to the standard method Farnsworth-Munsell 100 hue test.450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvívelmi dobř

Software for Diagnostic of Color Vision Disorders Integrated with Hospital Information System

Import 23/08/2017Diplomová práce Software pro vyhodnocení poruch barevného vidění napojený na informační systém vychází z požadavků Oční kliniky Fakultní nemocnice Ostrava. Práce je rozdělena na dvě části – teoretickou a praktickou. Teoretická část popisuje poruchy barevného vidění a jejich možnosti testování v praxi. Dále se zabývá popisem jazyka C# pro tvorbu PC aplikací a popisem databázových prostředků pro relační databáze. Praktická část se zabývá návrhem modulu pro oční kliniku a jeho následnou implementací v jazyce C#. V poslední části je software otestován v praxi a výsledky statisticky zpracovány.Thesis Software for Diagnostic of Color Vision Disorders Integrated with Hospital Information System is based on Eye Clinic of FN Ostrava. Thesis is conceptually divided into theoretical and practical part. The theoretical part deals with the clinical diagnostics of color blindness, and the options of testing in clinical practice. Next part of theoretical part describes C# language for designing PC applications and describes database resources for relational databases. The practical part deals with design of module for eye clinics and its implementation in C#. In the last part software is testing in clinical practice and the results are statistically processed.450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvívýborn

Systém kalkulací a jejich využití v závodě 15 - Rourovny, NH a.s.

Import 20/04/2006Prezenční výpůjčkaVŠB - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakulta. Katedra (156) makroekonomik

Fuzzy controlled wavelet-based edge computing method for energy-harvesting IoT sensors

The study presents a novel edge computing (EC) method based on a discrete wavelet transform (DWT) and fuzzy logic controller suitable for application with energy harvesting Internet of Things (IoT) sensors. The authors propose a new solution to address information latency in an IoT device when compressed data with high-information density are transmitted to the cloud with high priority or detailed information is added to the cloud when the energy state in the IoT device is sufficient. The solution potentially delivers a completely lossless scenario for low power sensors, a significant benefit that state-of-the-art methods do not provide. This article describes the hardware model for an IoT device, input and predicted energy data, and a methodology for designing the parameters of DWT and fuzzy logic controllers. The results of the study indicate that the proposed EC method achieved full data transmission in contrast to the reference solu tion which had the worst case parameters of maximum outage and penalties caused by delayed data. The average delay in uploading approximate data was 0.51 days with the proposed fuzzy controller EC method compared to reference methods, which have an average delay of at least 0.91 days. The results also highlighted the importance of the tradeoff between information latency and reliable functionality. The results are discussed in terms of an innovative approach which features an IoT sensor that maximizes its own energy consumption according to the data measured from specific parameters.Web of Science1021189181890