La violencia de los desastres

El artículo se propone exponer la necesidad de incluir la protección y cuidado de la salud mental y el apoyo psicosocial como eje ineludible de la “Gestión Integral para la Reducción de Riesgo de Desastres” y la construcción de ”Resiliencia”

Superhéroïnes : un genre à part ?

« Jewel is a great superhero name! »« Jewel is a stripper’s name. »(Jessica Jones, S01E05) En 1938, le premier numéro d’Action Comics fait figurer sur sa couverture le personnage de Superman. Le succès est rapide. S’il n’est pas le premier personnage de type « super-héroïque » (Gabilliet, 2004), il formera le prototype du genre étatsunien du récit de superhéros. Produits de la culture de masse, qui possèdent aujourd’hui un rayonnement mondial, les superhéros ne se sont pas cantonnés longtemps..

Fifteen grands solos de concert for clarinet and piano / compiled and revised by Daniel Bonade.

Cover title. --- At head of title: Contest solos for the national school music competition-festivals. --- Introduction and rondo / C.M. Widor -- Fantaisie-caprice / C. Lefebvre -- Fantaisie orientale / M. D'Ollone -- 1ere fantaise / G. Marty -- Solo de concours / A. Messager -- Concertino for clarinet / C.M. Weber -- A Wessek pastorale / H.C.L. Stocks -- Andantino / P. Jeanjean -- Scherzo / P. Jeanjean -- Sicilienne / F. Francoeur -- Rigaudon / F. Francoeur -- Canzonetta / G. Pierne -- The flight of the bumble bee / Rimsky-Korsakoff -- Fantaisie / P. Gaubert -- Melodie / A. Coquard

Eximii prophetarum antistitis regia Dauidis oracula, per Franciscû Bonadum... ad Psalmorû seriem centum quinquaginta numeris poeticis exarata

Marca tip. en port. y al finInic. grab.Apostillas marginalesEnc. Perg.Sign.: A8, a-q

Daniel Bonade Papers

Daniel Bonade, Swiss-born American clarinetist, teacher and writer, was born in 1896 in Geneva, Switzerland and began playing the clarinet at the age of eight. He studied at the Paris Conservatoire and in 1913 won the prestigious Premier Prix. In 1917 while touring the United States, Bonade was offered the principal clarinet position of the Philadelphia Orchestra. In 1930 he left the Philadelphia Orchestra and continued his orchestral career with positions in the Cleveland Symphony Orchestra, the Columbia Broadcasting Symphony Orchestra, and the NBC Orchestra. As a faculty member of the Curtis Institute of Music, the Cleveland Institute of Music, and the Juilliard School of Music Bonade trained many successful clarinetists in the United States from 1920 to 1960. This collection consists of written, photographic, recorded materials, reeds and reed cases, and personal items created or collected by Bonade; brochures, programs and photographs of his wife, Maud Bonade La Charme; and programs, photographs and memorabilia of his parents, Louis and Esther Bonade

La violencia de los desastres

In order to develop the comunnitaryresilience is necesary to promote the integration of mental health care andpsychosocial support in Integral management for Disaster RiskReduction(DRR)El artículo se propone exponer la necesidad de incluir la protección y cuidado de la salud mental y el apoyo psicosocial como eje ineludible de la “Gestión Integral para la Reducción de Riesgo de Desastres” y la construcción de ”Resiliencia”

Apports de la couleur en vision (Application à la localisation locale et globale d'une base mobile d'aide aux handicapés.)

Cette thèse étudie et évalue l'usage de la couleur dans des traitements d'images usuellement monochromes pour la localisation d'un robot mobile en environnement domestique. Une localisation fine permet de situer avec précision le robot. Elle inclut l'extraction de segments dont l'analyse permet d'évaluer différents axes et espaces couleurs. Elle comprend aussi l'appariement de segments d'images stéréoscopiques pour lequel deux paramètres calculés sur un axe couleur sont proposés: l'homogénéité et une distance interpixels dans le voisinage des segments. Le choix de l'axe se fait grâce à une méthode de quantification originale basée sur la transformation du boulanger (TB) qui permet de réduire le nombre de couleurs tout en gardant l'aspect visuel d'une image. Une localisation globale permet d'identifier la pièce et l'orientation où est le robot. Elle s'appuie sur un invariant couleur, issu de la TB, qui permet de trouver au sein d'une base d'images celle proche de ce que voit le robot.This thesis deals with the study and the evaluation of the use of color versus grey levels in digital image processing. In-door mobile robot localization is the application field through a disabled people aid system. An accurate localization includes segment extraction from image: analysis of the segments leads to the evaluation of various color axes and spaces. It includes also pairing of segments from stereoscopic images. Color parameters are proposed: the homogeneity and the inter-colors distance in the vicinity of the segments. Parameters are calculated on a color axis chosen by use of an original color quantization method based on the baker's transformation (BT). The BT permits to reduce the number of colors while keeping the visual aspect of an image. A second localization identifies the place and the orientation of the robot. It is based on a color invariant resulting from the BT which is used to find within a database the image corresponding to the image taken by the system.EVRY-BU (912282101) / SudocSudocFranceF

Fracture properties of notched and pre-cracked specimens of a tempered martensitic steel at low temperature

The fracture properties of the 9CrWVTa reduced-activation tempered martensitic steel Eurofer97 were studied in the lower ductile to brittle transition. Sub-sized pre-cracked compact tension and notched tensile specimens were tested. Finite element simulations were undertaken to supplement the mechanical tests and to calculate the local stress/strain fields around the stress concentrators. Based upon a local approach of quasi-cleavage, a critical stress state was calibrated on the fracture toughness data measured with the compact tension specimens. This critical stress state was shown to predict the evolution with temperature of the lower bound curve of fracture toughness data. It was also found to predict very well the failure load and failure displacement of the notched specimens

Authentification d'individus par reconnaissance de caractéristiques biométriques liées aux visages 2D/3D

Cette thèse s inscrit dans le domaine de l authentification de visage, en particulier dans le cadre du projet national TechnoVision . Bien que les êtres humains puissent détecter/reconnaître des visages dans une scène sans beaucoup de peine, construire un système qui accomplit de telles tâches représente un sérieux défie. Ce défi est d autant plus grand lorsque les conditions d acquisition des images sont très variables. Il existe deux types de variations associées aux images de visages : inter et intra sujet. La variation inter-sujet est limitée à cause du fait que la ressemblance physique entre les individus est assez rare. Par contre la variation intra-sujet est plus courante à cause, par exemple, des variations de poses, des changements dans les conditions d éclairage, etc. Dans cette thèse, nous avons d abord développé une approche de localisation de visage et de ses caractéristiques pour des images ne contenant qu un seul visage sur un fond relativement uniforme avec des variations de lumière. Pour cela nous avons proposé une approche robuste de segmentation couleur dans l espace TLS qui repose sur l algorithme de ligne de partage des eaux modifiée. Pour l extraction des régions caractéristiques faciales (yeux et bouche), nous avons combiné la méthode de classification kmeans avec une approche géométrique et nous l avons appliqué sur la région du visage segmentée. Nous avons aussi proposé une approche multimodale 2D/3D qui repose sur la fusion pondérée des scores de l approche EigenFace modulaire avec la signature anthropométrique 3D de visage. Nous avons évalué nos approches 3D et 2D/3D de reconnaissance du visage sur une sous-base de IV2 qui contient des images stéréoscopiques de visage. Les résultats obtenus sont très intéressants en comparaison avec les techniques classiques de reconnaissance 2D de visage. Enfin, nous avons discuté les perspectives d amélioration des approches proposées.This thesis deals with the face authentification problem, in particular within a national project framework, namely "TechnoVision". Although the human beings can detect/recognise faces in a scene without much of sorrow, build a system which achieves such tasks is very challenging. This challenge is all the more large when the conditions of images acquisition are variable. There are two kinds of variations associated to the face images: inter and intra subject. The inter-subject variation is limited because owing to the fact that the physical resemblance between the individuals is rather rare. On the other hand, the intra-subject variation is more current because of pose changing, lighting conditions, etc. In this thesis, we developed, first, an approach for face and facial features localization in images containing only one face on a relatively uniform background within light variations. For that we proposed a robust colour segmentation approach in the TLS space which uses a modified watershed algorithm. To extract the facial features (like eyes and stops), we combined a kmeans clustering method with a geometrical approach and applied it on the segmented region of the face. We also proposed a 2D/3D multimodal approach which uses a weighted fusion of the scores obtained by the modular EigenFace and our 3D anthropometric facial signature. We evaluated our 3D and 2D/3D face recognition approaches on a sub base of IV2 which contains stereoscopic images of several human faces. The obtained results are very interesting compared to classical techniques of 2D face recognition. Finally, we discussed how to improve the performances of the proposed approaches.EVRY-Bib. électronique (912289901) / SudocSudocFranceF

Méthode d'analyse de grands volumes de données (appliquées à la détection précoce de la maladie d'Alzheimer à partir d'images "FDG-PET scan")

Dans cette thèse, nous explorons de nouvelles méthodes d analyse d images pour la détection précoce des changements métaboliques cérébraux causés par la maladie d Alzheimer. Nous introduisons deux apports méthodologiques que nous appliquons à un ensemble de données réelles. Le premier est basé sur l apprentissage automatique afin de créer une carte des informations pertinentes pour la classification d'un ensemble d images. Pour cela nous échantillonnons des blocs de Voxels selon un algorithme de Monte-Carlo. La mise en œuvre d une classification basée sur ces patchs 3d a pour conséquence la réduction significative du volume de patchs à traiter et l extraction de caractéristiques dont l importance est statistiquement quantifiable. Cette méthode s applique à différentes caractéristiques et est adaptée à des types d images variés. La résolution des cartes produites par cette méthode peut être affinée à volonté et leur contenu informatif est cohérent avec des résultats antérieurs obtenus dans la littérature. Le second apport méthodologique porte sur la conception d un nouvel algorithme de décomposition de tenseur d ordre important, adapté à notre application. Cet algorithme permet de réduire considérablement la consommation de mémoire et donc en évite la surcharge. Il autorise la décomposition rapide de tenseurs, y compris ceux de dimensions très déséquilibrées. Nous appliquons cet algorithme en tant que méthode d extraction de caractéristiques dans une situation où le clinicien doit diagnostiquer des stades précoces de la maladie d'Alzheimer en utilisant la TEP-FDG seule. Les taux de classification obtenus sont souvent au-dessus des niveaux de l état de l art.In this thesis we want to explore novel image analysis methods for the early detection of metabolic changes in the human brain caused by Alzheimer's disease (AD). We will present two methodological contributions and present their application to a real life data set. We present a machine learning based method to create a map of local distribution of classification relevant information in an image set. The presented method can be applied using different image characteristics which makes it possible to adapt the method to many kinds of images. The maps generated by this method are very localized and fully consistent with prior findings based on Voxel wise statistics. Further we preset an algorithm to draw a sample of patches according to a distribution presented by means of a map. Implementing a patch based classification procedure using the presented algorithm for data reduction we were able to significantly reduce the amount of patches that has to be analyzed in order to obtain good classification results. We present a novel non-negative tensor factorization (NTF) algorithm for the decomposition of large higher order tensors. This algorithm considerably reduces memory consumption and avoids memory overhead. This allows the fast decomposition even of tensors with very unbalanced dimensions. We apply this algorithm as feature extraction method in a computer-aided diagnosis (CAD) scheme, designed to recognize early-stage ad and mild cognitive impairment (MCI) using fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography (PET) scans only. We achieve state of the art classification rates.EVRY-Bib. électronique (912289901) / SudocSudocFranceF