Caracterização da matéria orgânica de solos da região amazônica empregando a espectroscopia de fluorescência induzida por laser e a espectroscopia de emissão óptica com plasma induzido por laser.

Entrada padronizada de BOAS, P. R. V.; MARTIN NETO, L

Palynostratigraphy of the Triassic-Jurassic of the Silves Group, Lusitanian Basin, Portugal [Resumo]

ABSTRACT: We studied the miospore assemblage from an Upper Triassic to Lower Jurassic succession of the Silves Group near Coimbra, Portugal. The latter consists of, from base to top, the Conraria, Penela, Castelo Viegas, and the Pereiros formations. The palynological assemblages allowed establishing an informal palynozonation and providing new biostratigraphic that helped constrain the age attribution to the Silves Group formations.N/

Anisotropic diffusion in continuum relaxation of stepped crystal surfaces

We study the continuum limit in 2+1 dimensions of nanoscale anisotropic diffusion processes on crystal surfaces relaxing to become flat below roughening. Our main result is a continuum law for the surface flux in terms of a new continuum-scale tensor mobility. The starting point is the Burton, Cabrera and Frank (BCF) theory, which offers a discrete scheme for atomic steps whose motion drives surface evolution. Our derivation is based on the separation of local space variables into fast and slow. The model includes: (i) anisotropic diffusion of adsorbed atoms (adatoms) on terraces separating steps; (ii) diffusion of atoms along step edges; and (iii) attachment-detachment of atoms at step edges. We derive a parabolic fourth-order, fully nonlinear partial differential equation (PDE) for the continuum surface height profile. An ingredient of this PDE is the surface mobility for the adatom flux, which is a nontrivial extension of the tensor mobility for isotropic terrace diffusion derived previously by Margetis and Kohn. Approximate, separable solutions of the PDE are discussed.Comment: 14 pages, 1 figur

Quantificação de carbono em solos e nutrientes em folhas de soja através da técnica LIBS utilizando o one-point calibration

No setor agroambiental, a quantificação elementar é de suma importância tanto para o monitoramento de carbono (C) em solos, visando estudos de sequestro de carbono pelo solo, quanto para análise nutricional foliar, visando identificação de carências nutricionais. Entretanto, a quantificação elementar em larga escala não é viável porque as técnicas de análises elementares, como o analisador elementar CHN e a espectrometria de absorção atômica (AAS), geram resíduos, têm custo elevado e são demoradas. Entre as técnicas alternativas, a técnica LIBS (laser-induced breakdown spectroscopy) vem se destacando pelo baixo custo e rapidez da análise, além da quantificação multi-elementar simultânea. Apesar destas vantagens, a análise com a técnica é prejudicada pelos efeitos de matriz ? o sinal medido depende da composição da amostra, especialmente em amostras de solos e plantas. Para resolver este problema, diversos modelos e métodos têm sido desenvolvidos, incluindo o calibration-free LIBS (CF-LIBS) e o one-point calibration (OPC). O primeiro se baseia nas propriedades do plasma e na densidade de emissores para determinar a concentração dos elementos, enquanto o segundo corrige empiricamente a intensidade das emissões a partir de uma amostra do conjunto. Neste trabalho, propomos o uso do CF-LIBS e OPC para a quantificação elementar de C em solos e cálcio (Ca), magnésio (Mg), potássio (K), manganês (Mn), zinco (Zn), fósforo (P) e ferro (Fe) em folhas de soja. Utilizamos o sistema comercial LIBS 2500 da Ocean Optics, composto por: i) um Q-switched laser de Nd:YAG operando em 1064 nm, com 8 ns de duração de pulso e 50 mJ de energia; ii) um espectrômetro com sete faixas de aquisição entre 190-960 nm com resolução de 0.1 nm. Para cada amostra, 120 espectros foram coletados em ar atmosférico. Para a validação dos resultados LIBS, foi realizada a quantificação de C através do CHN e de Ca, Mg, Fe, K, P, Mn e Zn através do AAS. Utilizamos 30 amostras de folhas de soja, coletadas em diferentes regiões do Brasil e 96 amostras de solos, onde 48 foram coletadas na mata Atlântida em São Carlos ? SP e 36 coletadas no cerrado em Selvíria ? MS. Com o uso do CF-LIBS e OPC, conseguimos uma acurácia de 89% na quantificação de C em solos e maior que 92% na quantificação de Ca, Mg, Fe, K, P, Mn e Zn em folhas de soja, mesmo quando os efeitos de matriz foram evidentes. Os erros de quantificação foram menores que 5%, que é similar aos das técnicas de referência. Estes resultados mostram o potencial da técnica LIBS e o uso do CF-LIBS e OPC para a quantificação multi-elementar em dois conjuntos diferentes. Com pequenos ajustes, os resultados deste trabalho podem ser expandidos a outras amostras e a outros elementos

Avaliação de genótipos de mamoeiro (Carica papaya L.) para resistência à Phytophthora palmivora Butler.

A fruticultura é um dos segmentos de maior crescimento na agricultura e o mamoeiro (Carica papaya L.) aparece como um dos destaques, principalmente após a recente abertura do mercado norte- americano para a exportação de mamão produzido no país. O mamoeiro pode ser considerado originário do noroeste da América do Sul e América Central, com as principais áreas comerciais localizadas entre as latitudes 23oN e S, apesar de serem encontrados plantios em latitudes de até 32oN e S

Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos

Introdução O arroz e um dos cereais mais importantes do mundo, com produção mundial superior a 780 milhoes de toneladas e consumo por metade da população mundial. A produção brasileira é estimada em 12 milhões de toneladas, o que coloca o Brasil como o único país nao asiático a estar entre os 10 maiores produtores, e 70% da produção se concentra no Rio Grande do Sul [3]. Como em todo cultivo agrícola, o custo de produção do arroz é dependente de insumos, como área plantada, fertilizantes, defensivos, diesel, entre outros, e é afetada por fatores climáticos, tais como precipitação, insolação e temperatura. A oscilação no preço dos insumos e variações climáticas podem, portanto, impactar a produção, a oferta e, consequentemente, o preço do arroz, causando problemas econômicos e sociais importantes, como redução do poder de compra dos consumidores ou redução da renda no campo. Desta forma, possibilitar melhor previsão da variação de preço do arroz pode trazer benefícios sociais e econômicos ao permitir melhor planejamento dos envolvidos. Diversos pesquisadores ja usaram modelos computacionais de aprendizagem de máquina distintos para tentar prever o preço de commodities. Geralmente esses estudos usam o historico de preços disponíveis no mercado financeiro além de outros dados de interesse que possam justificar a oscilação do preço [2]. O objetivo desse estudo foi testar diferentes modelos computacionais classicos de aprendizagem de máquina, amplamente utilizados em estudos de previsão de preço, para prever o preço do arroz no Rio Grande do Sul usando o histórico do preço desta commoditie, assim como no histórico de dados climáticos da região, como temperatura e precipitação, e de insumos necessários, como área de plantio, producão, estoque inicial, e custo de adubos, calcário e diesel

Uso de Modelos de Decomposicão em Componentes Não Observáveis para predição de séries temporais não estacionárias de commodities agrícolas.

A predição de séries temporais é frequentemente feita por Modelos Autoregressivos de Médias Móveis (ARMA, Autoregressive Moving Average em inglês) sendo a principal desvantagem desses modelos o requisito de que as séries temporais estudadas sejam estacionárias, o que frequentemente nao ocorre [1]. Para contornar esse problema, geralmente são feitos processos de diferenciacão de dados, que podem ser feitos diretamente no conjunto de dados ao se calcular a diferença do valor da variável no passo t com o valor do passo anterior t − 1 [4], ou configurando os modelos para diferenciar sucessivamente a série analisada até ela se tornar estacionária, como no caso dos Modelos Autorregressivos Integrados de Médias Móveis (ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average, em inglês) e suas variações [3]. Apesar da possibilidade de diferenciação, os resultados dos modelos ARIMA continuam sendo sensíveis a dados perturbados e que não se desenvolvem ao redor de uma média constante [3]. Diante disso, os Modelos de Decomposico em Componentes Não Observáveis (UCM, Unobserved Component Model, em Inglês) surgem como uma alternativa promissora a esses modelos por não assumirem estacionariedade dos dados, além disso, os modelos UCM podem ser compreendidos em componentes de tendência, ciclo e perturbação, o que os torna especialmente úteis para analisar séries que possuem ciclo, como é o caso das culturas agrícolas [1]. Diante disso, o objetivo desse estudo foi comparar o desempenho de Modelos de Decomposição em Componentes Não Observáveis com o desempenho de Modelos Autoregressivos de Médias Móveis para a predição

Circular polarization memory in polydisperse scattering media

We investigate the survival of circularly polarized light in random scattering media. The surprising persistence of this form of polarization has a known dependence on the size and refractive index of scattering particles, however a general description regarding polydisperse media is lacking. Through analysis of Mie theory, we present a means of calculating the magnitude of circular polarization memory in complex media, with total generality in the distribution of particle sizes and refractive indices. Quantification of this memory effect enables an alternate pathway toward recovering particle size distribution, based on measurements of diffusing circularly polarized light

Research on Long-Term Care Homes for Older People in Brazil: Protocol for Scoping Review

LOTUS CONSORTIUM - Improving care in Long-term Care Institutions in Brazil and Europe through Collaboration and ResearchBackground The fast growth of the ageing population in low and middle-income countries, such as Brazil, has allowed little time for social and health care systems to adapt. As the care needs for the most vulnerable and frail older people become increasingly complex, services and governments need to ensure that long term care homes deliver high-quality and evidence-based care to meet their healthcare needs. Aim To examine and map the range of research undertaken in Brazil regarding care homes published in peer reviewed journals. Method This scoping review will consider all relevant peer-reviewed primary studies fully or partly conducted in Brazilian care homes including those which consider workforce (for example, e.g. healthcare professionals, care staff, and management level staff) and care home residents (older people aged 60 years and above), using empirical and original research focused on any health related topic. The searches will be conducted using bibliographic databases (MEDLINE, EMBASE, LILACS and Google Scholar) and manual searching of the reference lists of relevant studies published in English, Portuguese or Spanish from inception up to 2018. Two authors will independently screen each document by title and abstract against the eligibility criteria. In case of disagreement, a third reviewer will be consulted. Data from the included studies will be extracted and reported using tables, graphs, and narrative accounts using elements of content analysis. The Mixed Methods Appraisal Tool will be used to appraise the methodological quality of the included studies