Operating Room Scheduling by Using Hybrid Genetic Algorithm

Hospitals are among the most important institutions of today. For hospitals, efficient use of operating rooms is of great importance. Efficient use of operating rooms is a problem that needs to be solved. The operating room scheduling problem is a very complex problem with large number of constraints. This type of problem called as NP-Hard type problem. NP-Hard type problems do not consist of polynomial values. Therefore, the solution of these problems is very complex and difficult. Solutions consisting of polynomial values can be solved effectively with existing mathematical methods. However, more effective algorithms were needed to solve NP-hard type problems. As a result of the studies, many heuristic, meta-heuristic algorithms such as Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing, Taboo Search Algorithm have been developed to solve the complexity of NP-Hard problems. In this article, the operating room scheduling problem solved with a hybrid genetic algorithm. In this solution, it shows how the algorithm affects the solution area in the changes in the number of surgeons, operating rooms and operating room reservations, which are among the operating room parameters. In the developed software, C# programming language has been preferred in order to provide comfortable use of the end user

İşe Alım Süreci Aday Ön Tesbitinde Bulanık Mantık Tabanlı SQL Sorgulama Yönteminin İncelenmesi

Bu çalışmada, kurumların aday kayıtlarını tuttuğu insan kaynakları veri tabanın, klasik SQL sorgulama yöntemi ile uygun çıkarımın yapılamadığı sorgulamalarda bulanık mantık ile sorgulama yapımı anlatılmıştır. Böylelikle klasik veri tabanı tablo yapısı referans alınarak SQL sorgulama diline uyumlu, karmaşık sorgulamaların çözümüne alternatif yapı geliştirilmesi sağlanmıştır. Bu çalışmada dikkat çekilmesi istenen diğer noktalardan biri de; klasik veritabanı yapılarına, bulanık teknik kullanarak bilgisayarlardan farklı olarak insanın yaklaşık düşünme ve belirsizlik içeren bilgiler ile işlem yapabilme yeteneğinin kazandırılmasının mümkün olduğudur

Hybrid Harris Hawk Optimization Based on Differential Evolution (HHODE) Algorithm for Optimal Power Flow Problem

Birogul, Serdar/0000-0003-4966-5970WOS: 000510021700004Harri's Hawk Optimization (HHO) algorithm manifests as a new meta-heuristic algorithm in literature. When we look at studies that have used with this algorithm, we can see that its results in test functions and in the solutions of some test functions in IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) are much better compared to other heuristic and meta heuristic algorithm results. In this study, an algorithm has been developed which has been hybridized with the mutation operators of Differential Evolution (DE) to further improve the HHO algorithm. This algorithm is named as Hybrid Harris Hawk Optimization based on Differential Evolution (HHODE). Performance of the proposed HHODE algorithm has been first compared with HHO and then compared with the results of other algorithms which have been most commonly used in the literature. In this comparison process, the most commonly used test functions in the literature and some of the other test functions in CEC2005 and CEC2017 as a new application field, have been solved. When the results of the comparison of HHODE with other algorithms are analyzed, it is observed that the balance between the exploratory tendency and exploitative tendency of the algorithm is well consistent. Formula 1 ranking method is used in the order of HHODE according to HHO and other algorithms. When a general evaluation of HHODE was performed, it was found to be an even more powerful algorithm as a result of the combination of strong features of both HHO and DE. The optimal power flow (OPF) problem is one of the most important problems of the modern power system. The HHODE algorithm is proposed to solve the OPF problem, which is considered without valve-point effect and prohibited zones (1) and with prohibited zones (2) in this paper. The effectiveness of the HHODE hybrid algorithm is tested on modified IEEE 30-bus test system. The result of HHODE algorithms are compared with other optimization algorithms in the literature

EpiGenetic Algorithm for Optimization: Application to Mobile Network Frequency Planning

WOS: 000371252700010Genetic algorithms (GA) has been used as a successful algorithm for many problems. GA has been redesigned with different methods or used in hybrid algorithms to solve different problems and improve solutions. In this study, epigenetic algorithm (EGA) design has been made by adapting epigenetic concepts to the classical GA structure. GA is counted as a heuristic research algorithm, and there is randomness in the function of genetic operators. However, owing to some serious research in medical field, it has been shown that through the epigenetics, randomness of crossover and mutation operators can be defined. With regards to this information in the field of medicine, in this study design of EGA, how epicrossover, epimutation operators, and epigenetic factors are made and how they do work and also how the epigenetic inheritance is possible have been told. Our designed EGA has been applied on base stations' BCCH frequency planning in GSM network that is a constrained optimization problem. Real base station's data have been used in solving the problem. EGA and GA coding have been made by using C# programming. In order to analyze the success of EGA than the classical GA, both algorithms have been used in solving of this problem. Because of this, EGA gave better results in a shorter time and less iteration than classical GA's

Mobile And Web Based System For Maintenance & Repair And Asset Management Caching Approaches

İşletmeler, bakım-onarım çalışmalarını takip edebilmek için bilgi işlem tabanlısistemlere ihtiyaç duymaktadır. Bakım-onarım sisteminin sorunsuz çalışması içinkaydedilen verilerin ve bu verileri elde edebilmek için yapılan işlemlerin saklanmasıgerekir. İşletme yöneticileri ellerindeki kayıtlı verilerle, sistemlerden çekeceklerigrafikler ve raporlar neticesinde işletmelerin bakım–onarım maliyetlerinidüşürebilmektedirler. Gerçekleştirilen bu çalışmada bakım–onarım sistemininşirketler ve kurumlara uyumlu hale getirilip tamamlanabilmesi için müşteriden gelengeri bildirimler alınmıştır. Bu bildirimlere göre yazılımın geliştirilmesi sağlanmıştır.Yeni modüller eklenmiştir. Entegrasyonlar yapılmıştır. Elektronik imza uygulamasıdahil edilmiştir. Yapılan geliştirmeler doğrultusunda kaydedilecek verilerinyönetilmesi ve sistemin hızının düşmemesi için önbellekleme ihtiyacı ortayaçıkmıştır. Kullanıcıların arayüzlere daha hızlı ulaşması ve sistemi dinamikkullanabilmeleri için AppFabric teknolojisi kullanılarak önbellekleme sağlanmıştır.Yapılan yeni geliştirmelerde sadece kullanıcı değil sistemin geliştiricilerinin deverileri kolay elde edip yönetebilmeleri için AppFabric uygulaması yerine Redisteknolojisine geçilmiştir. Böylece hem sistem geliştiricileri hem son kullanıcılarverileri önbellekten kolayca yönetebileceklerdir.Enterprises (Operations) need IT-based systems in order to carry out repair andmaintenance works. To ensure the proper functioning of the repair and maintenancesystem, it is necessary to obtain and store data on the operations that are carried out.Managers of the enterprise can reduce the cost of repair and maintenance by usingthe graphics and reports that they can produce with the system with the help of therecorded data. In this work, feedback coming from the customer has been reviewedand evaluated to make the maintenance and repair system more complete andcompatible with the operations of the companies and institutions. Software has beenimproved in accordance with feedback taken from the customer. New models havebeen added. Integrations have been completed; and electronic signature applicationhas been included. There is a need for caching in order to manage the recorded datain the direction of the developments made and to keep the speed of the system fromfalling. Caching is provided using AppFabric technology so that users can access theinterfaces faster and use the system dynamically. New developments have been madeto Redis technology instead of AppFabric application so that system developers caneasily obtain and manage the data, not only the user but the system developers andend users can easily manage the data from the cache

Implementation of Operating Room Scheduling with Genetic Algorithm and the Importance of Repair Operator

2nd International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT) -- OCT 19-21, 2018 -- Kizilcahamam, TURKEYWOS: 000467794200019In this paper, problem of optimal utilisation of surgery rooms, which are one of the most significant departments of hospitals. This type of problems are defined as NP-Hard. Solving of NP-Hard type problems cannot be executed through methods based on conventional mathematics previously used. The operation room scheduling problem, which contains numerous constraints, was solved through Genetic Algorithm (GA), one of the most significant heuristic algorithms referred to in this paper. With a purpose to provide visualisation while coding the program, C# programming language was preferred. Importance and effect of using Repair Operator in GA was also investigated.IEEE Turkey Sect, Karabuk Univ, Kutahya Dumlupinar Uni

Reviewing The Effect of Business Intelligence on Decision Support Process: An Application on The Finance Sector

Nowadays, data warehouse (DWH) and the business intelligence enterprise solutions frequently used bycompanies blend the services of reporting, analysis and data mining by rich visual components and provide easy tointerpret and meaningful information for decision makers. This study aims to summarize the bank profit loss andBalance in the corporate data warehouse model using the bottom up methodology at enterprise level. Building a datamart using the bottom up methodology allows; high flexibility and user friendliness, because it is based on theindividual business department (finance) information needs. The other reason this methodology which was preferred, isthat the fundamental concept of dimensional modelling, is the star schema and it also supported by data modellingarchitecture of Oracle OBIEE 11g .One of the main pillars of a bank's pricing policy is to control the profit and loss ofbranches. At the end of application of this concept’s study, Corporate memory became more mature and dependency onpeople was removed in terms of reporting. In addition communication and sharing of information within the financedepartment increased, personal Productivity increased and cost advantage was ensured and the widespread use ofstructural data, the users' confidence on business intelligence solutions increased by new data mart.Günümüzde, veri ambarı (VA) ve şirketler tarafından sıklıkla kullanılan iş zekası kurumsal çözümleri, zengin görsel bileşenler sayesinde raporlama, analiz ve veri madenciliği hizmetlerini sunmakta ve karar vericiler için kolay anlaşılır ve anlamlı bilgiler sağlamaktadır. Bu çalışmada banka gibi kurumsal veri ambarı modelinde kar zarar ve bakiyesini işletme düzeyinde aşağıdan yukarı metodoloji kullanarak özetleme işlemi amaçlanmıştır. Aşağıdan yukarıya metodolojisini kullanarak bir veri mart oluşturmak; bireysel iş departmanı (finans) bilgi gereksinimlerine dayandığı için yüksek esneklik ve kullanım kolaylığı sağlamaktadır. Bu metodolojinin tercih edilmesinin bir diğer nedeni, boyutsal modellemenin temel kavramının yıldız şeması olması ve Oracle OBIEE 11g veri modelleme mimarisi tarafından desteklenmesidir. Bir bankanın fiyatlandırma politikasının temel dayanaklarından biri şubelerin kar ve zararını kontrol etmektir. Banka üzerinde yapılan uygulamalı çalışma neticesinde, kurumsal hafızanın artması ve raporlama açısından insanlara olan bağımlık ortadan kaldırılmıştır. Çalışma sonucunda uygulamaya alınan bu yapı ile bankanın finans bölümünde iletişim ve bilgi paylaşımı, kişisel verimlilik artmış, maliyet avantajı sağlanmış, yapısal verilerin yaygın kullanımı arttırılmış ve kullanıcıların iş zekası çözümlerine olan güvenleri artmıştır

İşe Alım Süreci Aday Ön Tesbitinde Bulanık Mantık Tabanlı SQL Sorgulama Yönteminin İncelenmesi

Bu çalışmada, kurumların aday kayıtlarını tuttuğu insan kaynakları veri tabanın, klasik SQL sorgulama yöntemi ile uygun çıkarımın yapılamadığı sorgulamalarda bulanık mantık ile sorgulama yapımı anlatılmıştır. Böylelikle klasik veri tabanı tablo yapısı referans alınarak SQL sorgulama diline uyumlu, karmaşık sorgulamaların çözümüne alternatif yapı geliştirilmesi sağlanmıştır. Bu çalışmada dikkat çekilmesi istenen diğer noktalardan biri de; klasik veritabanı yapılarına, bulanık teknik kullanarak bilgisayarlardan farklı olarak insanın yaklaşık düşünme ve belirsizlik içeren bilgiler ile işlem yapabilme yeteneğinin kazandırılmasının mümkün olduğudur. Anahtar Kelimeler: İnsan kaynakları, Bulanık mantık, SQ

İşe Alım Süreci Aday Ön Tesbitinde Bulanık Mantık Tabanlı SQL Sorgulama Yönteminin İncelenmesi

Bu çalışmada, kurumların aday kayıtlarını tuttuğu insan kaynakları veri tabanın, klasik SQL sorgulama yöntemi ile uygun çıkarımın yapılamadığı sorgulamalarda bulanık mantık ile sorgulama yapımı anlatılmıştır. Böylelikle klasik veri tabanı tablo yapısı referans alınarak SQL sorgulama diline uyumlu, karmaşık sorgulamaların çözümüne alternatif yapı geliştirilmesi sağlanmıştır. Bu çalışmada dikkat çekilmesi istenen diğer noktalardan biri de; klasik veritabanı yapılarına, bulanık teknik kullanarak bilgisayarlardan farklı olarak insanın yaklaşık düşünme ve belirsizlik içeren bilgiler ile işlem yapabilme yeteneğinin kazandırılmasının mümkün olduğudur. Anahtar Kelimeler: İnsan kaynakları, Bulanık mantık, SQ

COMPARISON OF THE EFFECTS OF IMAGE SEGMENTATION ON IMAGE PROCESSING PERFORMANCE WITH PARALLEL PROGRAMMING

GUVENC, Ugur/0000-0002-5193-7990;WOS: 000416216800008In this study, the difference between parallel programming and serial programming and the differences between whole image processing and image processing by segmentation was tried be to analysed. In the context of the study, to the image given to the application, which improved with Net framework, median, mean and gauss filters were applied by using single, double and 4 as a separate part serial programming and parallel programming methods. As a result of the study experienced in different computers and processors, it was noticed that parallel programming method performed filter processing in a shorter time both in the whole image and the segmented image. We determined that the whole image processing has higher performance than other method for image