Grid Approach For X-Ray image Classification

The process of medical image classification is still carried out manually using the knowledge of the physician or radiologist, which leads to inaccurate and slow process of object identification. Thus, we need an automatic system that can classify L2 medical images, accurately and faster from query images into one of the pre-defined classes. In this research, we are dealing with the classification of medical image to the image classes that are defined in the database. We focus on using the shape of X-ray image to carry out the classification process and to use the Euclidean distance and Jeffrey Divergence technique

Perangkat Lunak Pengklasifikasi Citra X-ray

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasian citra X-ray secara otomatis. Citra X-ray terlebih dahulu disegmentasi untuk mendapatkan bentuk objek pada citra X-ray yang dapat merepresentasikan objek pada citra X-ray tersebut secara akurat. Bentuk objek citra ini akan digunakan sebagai pengidentifikasi untuk menentukan klasifikasi dari citra X-ray itu sendiri. Dikarenakan citra X-ray terlalu detail dan konturnya banyak menampilkan detail garis, maka kontur ini ditransformasikan menggunakan pendekatan grid. Hasil pengujian terhadap 300 citra X-ray original menghasilkan tingkat nilai recognition rate sebesar 52.67%

Analisis Layanan Website Perusahaan Leasing Mobil Menggunakan Metode Webqual 4.0

Technological developments in this era have grown rapidly, especially in the field of the internet. As internet users increase in the world, it makes it easier for business people to market and develop their business land so that consumers can choose goods or services as efficiently as possible. Sharing buying and selling transactions is now very easy and internet buying and selling transactions are often carried out via the internet, this is called e-commerce. The high growth of e-commerce and intense competition requires online business people to improve the quality of the online business website to increase website user satisfaction in order to win the competition. User satisfaction is influenced by usability, information quality, and service interaction quality. The car leasing company is an e-commerce business based on the Business to Business (B2B) marketplace. The purpose of this research is to analyze the effect of website quality (Webqual) on user satisfaction using a sample of 100 respondents. The method used in this research is descriptive analysis. This study uses SPSS 2.2 in data processing. Based on the results of data analysis, it was found that the variables consisting of usability, information quality, and service interaction quality from the rating scale illustrate the rating of the leasing company's website to get a good rating

Identifikasi Ciri Kain Menggunakan Fitur Tekstur dan Gray Level Difference Method

Kain mempunyai ciri motif, warna, tekstur dan falsafah yang berbeda-beda merepresentasikan kekhasan daerah-daerah di Indonesia. Sebagai salah satu kekayaan budaya bangsa, kain sudah selayaknya dilindu ngi dan dilestarikan. Perlindungan terhadap kain ini dilakukan dengan menyimpan ciri atau karakteristik dari setiap kain. Untuk itu dilakukan penelitian terhadap kain batik dan kain tenun yang terdapat d Indonesia untuk memdapatkan ciri atau karakteristik dari suatu kain dilihat dari aspek tekstur kain meng gunakan metode analisis Gray Level Difference Method. Lima fitur yang digunakan yakni Contrast, Angu lar Second Moment (ASM), Entropy, Inverse Difference Moment (IDM), dan Mean. Penelitian ini berhasi mengidentifikasikan ciri tekstur kain dalam bentuk kecerahan kain, variasi bentuk, pola, serat dan tekstur permukaan kain pada kain batik pedalaman, batik pesisir, tenun ikat lungsi dan tenun songke

PENGGUNAAN FITUR TEKSTUR LOKAL PADA KLASIFIKASI CITRA X-RAY

Selama ini proses pengklasifikasian citra X-ray di rumah sakit, khususnya di Indonesia masih dilakukan secara manual dengan memanfaatkan pengetahuan medis dari pakar radiologi. Hal ini menyebabkan proses pengklasifikasian menjadi lambat serta informasi yang dihasilkan menjadi tidak akurat. Untuk itu diperlukan suatu mekanisme yang secara otomatis dapat mengklasifikasikan citra X-ray berdasarkan karakteristik dari citra X-ray itu sendiri. Pada makalah ini, kami mempresentasikan proses pengklasifikasian citra X-ray dengan menggunakan hanya fitur tekstur. Fitur tesktur diekstrak dari citra X-ray secara lokal dengan melakukan segmentasi terlebih dahulu untuk mendapatkan area objek citra. Kemudian pada area objek citra diekstrak fitur tekstur secara statistik. Untuk menghitung similaritas diaplikasikan teknik Euclidean distance dan Jeffrey Divergenc

Klasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt

Pengklasifikasian kualitas keramik dari proses produksi keramik masih dilakukan secara manual menggunakan penglihatan manusia. Akan tetapi mata manusia mempunyai batas kejenuhan dan kelelahan sehingga dapat mempengaruhi keakuratan dalam penyeleksian kualitas keramik. Untuk itu fungsi mata manusia digantikan dengan suatu proses otomatisasi yang dapat mengklasifikasikan kualitas keramik secara lebih cepat dan akurat. Proses yang dilakukan adalah dengan mendeteksi cacat pada keramik menggunakan metode deteksi tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt. Kemudian dilakukan pencocokan terhadap citra keramik acuan menggunakan operasi selisih piksel untuk menentukan jenis kualitas keramik

PERBANDINGAN METODE PENDETEKSI TEPI STUDI KASUS : CITRA USG JANIN

Pada bidang kedokteran, citra USG janin digunakan untuk memberikan informasi tentang perkembangan janin dalam rahim ibu tanpa perlu melakukan pemeriksaan dalam rahim ibu. Namun citra yang dihasilkan oleh USG, khususnya citra USG berdimensi dua belum dapat sepenuhnya memberikan informasi secara lengkap. Untuk itu agar bentuk janin pada citra USG janin dapat terindentifikasi dengan jelas maka pada proses analisis citra harus dapat mendeteksi adanya batas-batas tepi objek yang dapat membedakan antara satu objek dengan objek lainnya pada citra USG janin tersebut. Pada makalah ini, penulis mempresentasikan hasil analisis tiga teknik deteksi tepi terhadap citra USG janin dengan tujuan untuk menentukan metode pendeteksi tepi mana yang paling baik digunakan pada citra USG janin. Dengan membandingkan antara ketiga metode pendeteksi tepi yakni: Sobel, Canny, dan Laplacian of Gaussian (LoG), diharapkan memperoleh metode pendeteksi tepi yang terbaik, dimana dapat digunakan dalam proses segmentasi citra USG janin untuk memperoleh bentuk objek citra janin yang terbaik