Impact des éléments potentiellement toxiques sur les pins dans une ancienne mine de traitement de minerai :: Exploitation de la réponse hyperspectrale des écailles des aiguilles et de la canopée

International audienceAnthropic potentially toxic element (PTE) releases can lead to persistent pollution in soil. Monitoring PTEs by their detection and quantification on large scale is of great interest. The vegetation exposed to PTEs can exhibit a reduction of physiological activities, structural damage … Such vegetation trait changes impact the spectral signature in the reflective domain 0.4-2.5 μm. The objective of this study is to characterize the impact of PTEs on the spectral signature of two pine species (Aleppo and Stone pines) in the reflective domain and ensure their assessment. The study focuses on nine PTEs: As, Cr, Cu, Fe, Mn, Mo, Ni, Pb, Zn. The spectra are measured by an in-field spectrometer and an aerial hyperspectral instrument on a former ore processing site. They are completed by measurements related to vegetation traits at needle and tree scales (photosynthetic pigments, dry matter, morphometry …) to define the most sensitive vegetation parameter to each PTE in soil. A result of this study is that chlorophylls and carotenoids are the most correlated to PTE contents. Context-specific spectral indices are specified and used to assess metal contents in soil by regression. These new vegetation indices are compared at needle and canopy scales to literature indices. Most of the PTE contents are predicted at both scales with Pearson correlation scores between 0.6 and 0.9, depending on species and scale.Les rejets anthropiques d'éléments traces métalliques (ETM) peuvent entraîner une pollution persistante du sol. Le suivi des EUT par leur détection et leur quantification à grande échelle est d'un grand intérêt. La végétation exposée aux EUT peut présenter une réduction des activités physiologiques, des dommages structurels... De tels changements de traits de végétation impactent la signature spectrale dans le domaine réfléchissant 0,4 – 2,5 µm. L'objectif de cette étude est de caractériser l'impact des ETM sur la signature spectrale de deux espèces de pin (pin d'Alep et pin pignon) dans le domaine réflexif et d'assurer leur évaluation. L'étude porte sur neuf EUT : As, Cr, Cu, Fe, Mn, Mo, Ni, Pb, Zn. Les spectres sont mesurés par un spectromètre de terrain et un instrument hyperspectral aérien sur un ancien site de traitement de minerai. Ils sont complétés par des mesures liées aux traits de végétation à l'échelle des aiguilles et des arbres (pigments photosynthétiques, matière sèche, morphométrie…) pour définir le paramètre de végétation le plus sensible à chaque ETM dans le sol. Un résultat de cette étude est que la chlorophylle et les caroténoïdes sont les plus corrélés. Des indices spectraux spécifiques au contexte sont spécifiés et utilisés pour évaluer les teneurs en métaux dans le sol par régression. Ces nouveaux indices de végétation sont comparés à l'échelle de l'aiguille et de l'air aux indices de la littérature. La plupart des teneurs en TME sont prédites aux deux échelles avec des scores de corrélation de Pearson entre 0,6 et 0,9, selon l'espèce et l'échelle

Mitigation of antibioresistance dissemination through the comprehensive optimization of sludge treatment

This project aims to evaluate the dynamics of antibiotics and antibioresistance on (1) 5 sludge treatment trains carried out in the laboratory on a raw sludge and (2) during soil incubations mimicking the spreading of the raw and 5 treated sludge samples. Antibiotics were quantified all along the sludge treatments and during the soil incubation. Antibioresistance was captured using culture-dependent as well as culture-independent methodologies for characterizing the total microbial communities, the abundance and diversity of the resistant bacteria and genes, but also the mobile genetic elements. The main outputs are the hierarchization of the sludge treatment trains according to their ability to mitigate the antibioresistance dissemination, but also the identification of the main factors triggering antibiotic resistance dissemination