Prediction of Wort Density with LSTM Network

Many physical target values in technical processes are error-prone, cumbersome, or expensive to measure automatically. One example of a physical target value is the wort density, which is an important value needed for beer production. This article introduces a system that helps the brewer measure wort density through sensors in order to reduce errors in manual data collection. Instead of a direct measurement of wort density, a method is developed that calculates the density from measured values acquired by inexpensive standard sensors such as pressure or temperature. The model behind the calculation is a neural network, known as LSTM.Comment: 12 page

What Do the Terms "School" and "Service" Mean in the Nordic School of Service?

Die Nordic School of Service, vertreten vor allem durch Christian Grönroos (Finnland) und Evert Gummesson (Schweden) und ihren Schülern, gibt der internationalen Dienstleistungsforschung seit Jahrzehnten wesentliche Impulse. In diesem Beitrag wird geprüft, mit welcher Berechtigung hier tatsächlich von einer wissenschaftlichen Schule (mit Bezug auf Objektbereich, theoretische Position und Methodeneinsatz) gesprochen werden kann, und das postulierte Serviceverständnis kritisch reflektiert

Dienstleistungsmarketing als Innovator des Marketingverständnisses?: eine kritische Auseinandersetzung mit dem Ansatz von Vargo/Lusch

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Customer Storytelling : Kunden erzählen Geschichten – das Marketing misst Zahlen

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Die Zukunft des Outsourcing : Dienstleister als innovative Partner auf Augenhöhe!

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