Análisis comparativo del desempeño de receptores ópticos coherentes y no coherentes para GFDM en redes PON.

El objetivo fue analizar el desempeño de una transmisión GFDM utilizando receptores ópticos coherentes y no- coherentes, para lo cual se realizó una transmisión de una señal de radio frecuencia sobre fibra usando la señal GFDM sobre una red óptica pasiva (PON) a 10 Gb/s por medio de una cosimulación OptSim –Matlab. La necesidad de mejorar el rendimiento de las futuras redes 5G implicará que el enlace de fronthaul sea un enlace de alta velocidad implementado sobre fibra óptica, para garantizar los requerimientos de la nueva generación de la red móvil. Con el fin de satisfacer tasas de datos de usuario superiores a 10 Gb/s, con una latencia menor a 1ms, uno de los candidatos principales es el esquema multiportadora GFDM como forma de onda para 5G. El desafío es aumentar la capacidad del enlace frontahaul el cual depende de la combinación de: el tipo de detección óptica que se emplee, los formatos de modulación y post-procesamiento digital de la señal. Además, una buena opción para el esquema de transmisión a ser empleado es la transmisión coherente, dado que esta aumenta sustancialmente la capacidad del rendimiento de una red óptica a comparación de los esquemas basados en modulación de intensidad con detección directa. Los resultados obtenidos demuestran una mejora apreciable en la sensibilidad del receptor (alrededor de 3 dB) empleando un detector coherente. Dentro de esta perspectiva se avizora que la detección coherente permitirá incrementar la capacidad de las redes ópticas fronthaul. Sin embargo, una desventaja importante de la transmisión coherente es su alto costo de implementación. Adicionalmente se podría realizar estudios de pre-compensación y post-compensación de la dispersión introducida en la señal por la propagación de la misma en la fibra óptica.The objective was to analyse the performance of GFDM transmission using coherent and noncoherent optical receivers, for which a transmission of a radio frequency signal over fiber was made using GFDM signal on a passive optical network (PON) at 10 Gb/s through an OptSim-Matlab cosimulation. The need to improve the performance of future 5G networks will mean that the fronthaul will be a high-speed link implemented over an optical fiber, to guarantee the requirements of the new generation mobile network. In order to satisfy user data rates higher than 10 Gb/s, with a latency less than 1 ms, one of the main candidates is the GFDM multi-carrier scheme as a 5G waveform. The challenge is to increase the fronthaul link capacity which depends on the combination of: the type of optical detection that is used, the modulation formats and digital post-processing of the signal. In addition, a good option for the transmission scheme to be used is the coherent transmission, because this substantially increases the performance capacity of an optical network compared to schemes based on intensity modulation and direct detection. The results obtained show an appreciable improvement in the receiver sensitivity (around 3 dB) using a coherent detector. Within this perspective it is envisioned that the coherent detection will allow to increase the capacity of the fronthaul optical networks. However, an important disadvantage of the coherent transmission is its high implementation cost. Additionally, dispersion pre-compensation and post-compensation studies could be carried out introduced in the signal by the propagation of its in the optical fiber

Análisis comparativo del desempeño de receptores ópticos coherentes y no coherentes para GFDM en redes PON.

El objetivo fue analizar el desempeño de una transmisión GFDM utilizando receptores ópticos coherentes y no- coherentes, para lo cual se realizó una transmisión de una señal de radio frecuencia sobre fibra usando la señal GFDM sobre una red óptica pasiva (PON) a 10 Gb/s por medio de una cosimulación OptSim –Matlab. La necesidad de mejorar el rendimiento de las futuras redes 5G implicará que el enlace de fronthaul sea un enlace de alta velocidad implementado sobre fibra óptica, para garantizar los requerimientos de la nueva generación de la red móvil. Con el fin de satisfacer tasas de datos de usuario superiores a 10 Gb/s, con una latencia menor a 1ms, uno de los candidatos principales es el esquema multiportadora GFDM como forma de onda para 5G. El desafío es aumentar la capacidad del enlace frontahaul el cual depende de la combinación de: el tipo de detección óptica que se emplee, los formatos de modulación y post-procesamiento digital de la señal. Además, una buena opción para el esquema de transmisión a ser empleado es la transmisión coherente, dado que esta aumenta sustancialmente la capacidad del rendimiento de una red óptica a comparación de los esquemas basados en modulación de intensidad con detección directa. Los resultados obtenidos demuestran una mejora apreciable en la sensibilidad del receptor (alrededor de 3 dB) empleando un detector coherente. Dentro de esta perspectiva se avizora que la detección coherente permitirá incrementar la capacidad de las redes ópticas fronthaul. Sin embargo, una desventaja importante de la transmisión coherente es su alto costo de implementación. Adicionalmente se podría realizar estudios de pre-compensación y post-compensación de la dispersión introducida en la señal por la propagación de la misma en la fibra óptica.The objective was to analyse the performance of GFDM transmission using coherent and noncoherent optical receivers, for which a transmission of a radio frequency signal over fiber was made using GFDM signal on a passive optical network (PON) at 10 Gb/s through an OptSim-Matlab cosimulation. The need to improve the performance of future 5G networks will mean that the fronthaul will be a high-speed link implemented over an optical fiber, to guarantee the requirements of the new generation mobile network. In order to satisfy user data rates higher than 10 Gb/s, with a latency less than 1 ms, one of the main candidates is the GFDM multi-carrier scheme as a 5G waveform. The challenge is to increase the fronthaul link capacity which depends on the combination of: the type of optical detection that is used, the modulation formats and digital post-processing of the signal. In addition, a good option for the transmission scheme to be used is the coherent transmission, because this substantially increases the performance capacity of an optical network compared to schemes based on intensity modulation and direct detection. The results obtained show an appreciable improvement in the receiver sensitivity (around 3 dB) using a coherent detector. Within this perspective it is envisioned that the coherent detection will allow to increase the capacity of the fronthaul optical networks. However, an important disadvantage of the coherent transmission is its high implementation cost. Additionally, dispersion pre-compensation and post-compensation studies could be carried out introduced in the signal by the propagation of its in the optical fiber

Análisis de factibilidad para la implementación del protocolo IPSEC en el nodo de internet 2 de la Univerisidad Politécnica Salesiana sede Quito, campus sur.

La red académica avanzada conocida como Internet 2, aporta a promover y optimizar los procesos formativos en la educación superior, la generación de conocimiento y la creación de nuevas tecnologías, esto se lleva a cabo mediante el desarrollo de ciertas aplicaciones sobre esta plataforma, inclusive la Universidad Politécnica Salesiana Sede Quito Campus Sur, se encuentra en fase de desarrollo de prototipos además de proyectos en el área de la Telemedicina; en este aspecto el presente documento hace referencia a brindar seguridad a esta red con el empleo de protocolo IPSec con el fin de poner en marcha los prototipos y proyectos. A diferencia de otros protocolos, este ofrece una solución a la seguridad transparente para el usuario a su vez posee mecanismos de autenticación y confidencialidad independientemente de las aplicaciones que se emplee. Para la implementación de dicho protocolo se realizó un estudio analítico dentro de un escenario de simulación para redes conocido como GNS3 apoyado en la herramienta Wireshark, arrojando cifras tales como: el número de paquetes transportados, el tiempo de transmisión dado que son factores que determinan sí, es factible realizar la implementación del protocolo se seguridad IPSec en la red de Internet 2 en la UPS.The advanced academic network known as Internet 2, brings to promote and optimize the learning processes in higher education, the creation of knowledge and the creation of new technologies, this is done by developing some applications on this platform, including Salesian University South Campus is in prototype development phase as well as projects in the area of telemedicine and in this respect the present document refers to providing security to the network with the use of IPSec protocol in order to make prototypes and production projects. Unlike other protocols, this provides a solution to the security transparent to the user in turn holds authentication and confidentiality mechanisms irrespective of the applications being used. For the implementation of this protocol was performed an analytical study in a simulation scenario known as GNS3 networks supported by Wireshark tool , throwing figures such as the number of packages shipped , the transmission time as other factors that determine it is feasible to implement the IPSec security protocol on the Internet 2 in the UPS

Machine Learning Techniques in Optical Networks: A Systematic Mapping Study

During the last decade, optical networks have become “smart networks”. Software-defined networks, software-defined optical networks, and elastic optical networks are some emerging technologies that provide a basis for promising innovations in the functioning and operation of optical networks. Machine learning algorithms are providing the possibility to develop this promising study area. Since machine learning can learn from a large amount of data available from the network elements. They can find a suitable solution for any environment and thus create more dynamic and flexible networks that improve the user experience. This paper performs a systematic mapping that provides an overview of machine learning in optical networks, identifies opportunities, and suggests future research lines. The study analyzed 96 papers from the 841 publications on this topic to find information about the use of machine learning techniques to solve problems related to the functioning and operation of optical networks. It is concluded that supervised machine learning techniques are mainly used for resource management, network monitoring, fault management, and traffic classification and prediction of an optical network. However, specific challenges need to be solved to successfully deploy this type of method in real communication systems since most of the research has been carried out in controlled experimental environments