Propuesta para una infraestructura de datos agropecuarios del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)

Se propuso desarrollar La Infraestructura de Datos Agropecuarios (IDA) del INTA cuya visión es generar La más amplia colección de datos técnicos del INTA archivada, catalogada y accesible al mayor número posible de usuariosSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Propuesta para una infraestructura de datos agropecuarios del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)

Se propuso desarrollar La Infraestructura de Datos Agropecuarios (IDA) del INTA cuya visión es generar La más amplia colección de datos técnicos del INTA archivada, catalogada y accesible al mayor número posible de usuariosSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Propuesta para una infraestructura de datos agropecuarios del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)

Se propuso desarrollar La Infraestructura de Datos Agropecuarios (IDA) del INTA cuya visión es generar La más amplia colección de datos técnicos del INTA archivada, catalogada y accesible al mayor número posible de usuariosSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Sistema de información del seguimiento semanal de los sistemas de producción

En la producción agropecuaria participan diversos sistemas biológicos, físicos y económicos, cada uno de los cuales agrega un porcentaje de incertidumbre al manejo de la actividad. Con el objetivo de monitorear el desempeño de los sistemas de producción del país, el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) por medio de Red de Información Agropecuaria Nacional (RIAN), implementó un monitoreo semanal a nivel departamental de las producciones más relevantes en cada región. El sistema de información desarrollado permite contar con la información actualizada a nivel nacional disponible por todos los actores del sector, demostrando ser una herramienta útil para la toma de decisiones para el sector agropecuario en todos los niveles.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernadero

El ganado contribuye a la Emisión de Gases de Efecto Invernadero (EGEI) en un 14.5%, de manera directa (a partir de la fermentación entérica y el aprovechamiento del estiércol) e indirecta (actividades de producción y conversión de bosques en pastizales). La cadena de carne bovina en La Pampa está presente en toda la provincia, convirtiéndose en un gran contribuidor de GEI a escala provincial. Para realizar estimaciones regionales es necesario conocer los sistemas ganaderos preponderantes, los cuales son distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. El objetivo de este trabajo es identificar y describir sistemas ganaderos preponderantes en la microrregión 10 de La Pampa utilizando técnicas de agrupamiento para clasificarlos, y a partir de sus variables promedio, estimar las EGEI. La microrregión 10 se extiende en todo el sur de la provincia de este a oeste bordeando el Río Colorado. No se incluyen en este estudio las actividades bajo riego.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Clasificación de sistemas ganaderos para estimación de gases de efecto invernadero

El ganado contribuye a la emisión de Gases de Efecto Invernadero (EGEI) en un 14.5%. La ganadería bovina en La Pampa se presenta en toda la provincia, convirtiéndose en un gran contribuidor de GEI a escala provincial. Para realizar estimaciones regionales es necesario conocer los sistemas ganaderos preponderantes, entendidos como distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. Se calcularon 12 variables utilizando los datos registrados en el 2014 por el Registro Provincial Agropecuario en las microrregiones 5 y 10 de La Pampa. Estas variables indican: la proporción de la superficie ocupada por cada cultivo, por cada especie ganadera y los Índices Novillo y Cría. Se aplicaron k-means y k-medoids (paquete fpc, métodos kmeansCBI y pamkCBI), con tres combinaciones de variables y buscando 2 y 3 grupos en cada microrregión. Se evaluó la estabilidad de los clusters generados con la función clusterboot() del paquete fpc. Se realizaron 100 corridas con cada set de datos-algoritmo-cantidad de clusters (1300 corridas totales). La estimación de EGEI se realizó por la metodología del IPCC (bovinos: nivel 2 que minimiza el uso de datos por defecto.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Clasificación de sistemas ganaderos para estimación de gases de efecto invernadero

El ganado contribuye a la emisión de Gases de Efecto Invernadero (EGEI) en un 14.5%. La ganadería bovina en La Pampa se presenta en toda la provincia, convirtiéndose en un gran contribuidor de GEI a escala provincial. Para realizar estimaciones regionales es necesario conocer los sistemas ganaderos preponderantes, entendidos como distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. Se calcularon 12 variables utilizando los datos registrados en el 2014 por el Registro Provincial Agropecuario en las microrregiones 5 y 10 de La Pampa. Estas variables indican: la proporción de la superficie ocupada por cada cultivo, por cada especie ganadera y los Índices Novillo y Cría. Se aplicaron k-means y k-medoids (paquete fpc, métodos kmeansCBI y pamkCBI), con tres combinaciones de variables y buscando 2 y 3 grupos en cada microrregión. Se evaluó la estabilidad de los clusters generados con la función clusterboot() del paquete fpc. Se realizaron 100 corridas con cada set de datos-algoritmo-cantidad de clusters (1300 corridas totales). La estimación de EGEI se realizó por la metodología del IPCC (bovinos: nivel 2 que minimiza el uso de datos por defecto.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Análisis de clustering en una región de La Pampa para clasificar sistemas ganaderos preponderantes y estimar emisiones de gases de efecto invernadero

El ganado contribuye a la Emisión de Gases de Efecto Invernadero (EGEI) en un 14.5%, de manera directa (a partir de la fermentación entérica y el aprovechamiento del estiércol) e indirecta (actividades de producción y conversión de bosques en pastizales). La cadena de carne bovina en La Pampa está presente en toda la provincia, convirtiéndose en un gran contribuidor de GEI a escala provincial. Para realizar estimaciones regionales es necesario conocer los sistemas ganaderos preponderantes, los cuales son distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. El objetivo de este trabajo es identificar y describir sistemas ganaderos preponderantes en la microrregión 10 de La Pampa utilizando técnicas de agrupamiento para clasificarlos, y a partir de sus variables promedio, estimar las EGEI. La microrregión 10 se extiende en todo el sur de la provincia de este a oeste bordeando el Río Colorado. No se incluyen en este estudio las actividades bajo riego.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

GeoINTA: compartiendo datos por medio de la Infraestructura de Datos Espaciales del INTA

GeoINTA es la Infraestructura de Datos Espaciales del INTA. Se trata de un proyecto federal que se maneja en red, fortaleciendo las vinculaciones hacia adentro y fuera del INTA. Desde adentro se ha implementado una red de geoservidores (Red GeoINTA) conectados a través de servicios de interoperabilidad, con esta visión distribuida se ha podido formar recursos humanos a través de capacitaciones en las temáticas ligadas a tecnologías propias de las IDE. También permite que desde todas las dependencias del INTA que producen información georreferenciada puedan contribuir con productos de calidad a la Red GeoINTA y alimentar tanto a las herramientas de visualización propias de la institución como también al resto de los interesados en este tipo de información. Este proyecto constituye un caso de éxito y fortalecimiento institucional, debido a que ha logrado integrar en una única plataforma gran parte de la información geográfica desarrollada por una institución que tiene presencia en todo el país.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

GeoINTA: compartiendo datos por medio de la Infraestructura de Datos Espaciales del INTA

GeoINTA es la Infraestructura de Datos Espaciales del INTA. Se trata de un proyecto federal que se maneja en red, fortaleciendo las vinculaciones hacia adentro y fuera del INTA. Desde adentro se ha implementado una red de geoservidores (Red GeoINTA) conectados a través de servicios de interoperabilidad, con esta visión distribuida se ha podido formar recursos humanos a través de capacitaciones en las temáticas ligadas a tecnologías propias de las IDE. También permite que desde todas las dependencias del INTA que producen información georreferenciada puedan contribuir con productos de calidad a la Red GeoINTA y alimentar tanto a las herramientas de visualización propias de la institución como también al resto de los interesados en este tipo de información. Este proyecto constituye un caso de éxito y fortalecimiento institucional, debido a que ha logrado integrar en una única plataforma gran parte de la información geográfica desarrollada por una institución que tiene presencia en todo el país.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO