Análisis de redes complejas: Aplicaciones en redes de colaboraciones científicas

Las redes complejas han sido ampliamente utilizadas en el estudio de redes de colaboración científica. En este trabajo se han utilizado métodos y magnitudes propios de las redes complejas y similaridad de conjuntos para la detección y análisis de comunidades en la red de colaboración científica del área de Ciencias de la Universidad de Zaragoz

Campos colectivos en modelos sociales de comportamiento corrupto

El comportamiento humano frente a la posibilidad de infringir una norma es complicado. En este trabajo se pretende analizar desde un modelos sencillo cómo se comporta una población frente a la corrupción. A nivel individual, influye tanto el entorno local de cada individuo como el conocimiento del estado de la población (clima social): si hay mucha o poca corrupción. Partiendo de un modelo previo HCO, se incluyen dos campos colectivos: campo global de corrupción campo global de honestidad, que pretenden describir de una forma sencilla el clima social y el efecto que este tiene en los resultados del modelo del que se parte. Para explicar estos cambios, se realiza un estudio tanto analítico como numérico en la aproximación de campo medio, y se verifican los resultados mediante simulaciones de agentes.<br /

Transiciones explosivas en modelos sociales de corrupción

Modelo compartimental sobre el proceso de propagación de la corrupción en una sociedad u organización, emulado mediante una red compleja de agentes con estados definidos como honestos, corruptos y en el ostracismo. Evolución de la dinámica de la red y análisis de la estabilidad de los puntos fijos del sistema.<br /

Dinámicas de corrupción social en redes "dúplex"

En este trabajo se analiza el comportamiento de un modelo de física no lineal motivado por los estudios interdisciplinares sobre conductas sociales corruptas. El estudio se basa en el modelo compartimental, ya estudiado en la literatura, HCO. Este modelo ha sido analizado para estructuras de contactos simples en las que los individuos interaccionan siempre con los mismos individuos, pero en este trabajo se extiende a un sistema de agentes en dos entornos de interacción diferentes con el objetivo de conseguir un enfoque más cercano a la realidad de entornos sociales diversos que existen en las complejas sociedades actuales. El comportamiento del sistema se analiza mediante simulaciones de campo medio y se valida mediante simulaciones estocásticas de Monte Carlo. Se muestra que la existencia de dos entornos de interacción perjudica, de forma general, al comportamiento corrupto. Además, se estudian distintos casos y combinaciones de los valores de los parámetros del sistema, encontrándose gran riqueza de comportamiento.<br /