Dimensões humanas do uso e cobertura das terras na Amazônia: uma contribuição do LBA.

O entendimento das mudanças em paisagens amazônicas depende de documentação das alterações na cobertura da terra. Este artigo parte de resultados do Experimento de Larga Escala de Biosfera Atmosfera na Amazônia (LBA) relativos ao tema para focalizar um estudo transversal que analisa as dimensões sociais e biofísicas dessas transformações

A heterogeneidade das mudanças de uso e cobertura das terras na Amazônia: em busca de um mapa da estrada.

As mudanças de uso e cobertura das terras, a consequente fragmentação de paisagens naturais e seus potenciais impactos nas mudanças globais, ciclos biogeoquímicos, dinâmicas regionais e biodiversidade têm se tornado temas centrais em Ciências da Terra (Vitousek et al., 1997; National Research Council, 1998; Lambin et al., 1999; Moran et al., 2001), modernos métodos para o estudo de relações espaciais (Turner et al. 1995; Forman, 1997) e diversas aplicações no planejamento e monitoramento de territórios têm contribuído para uma leitura diferenciada sobre a dominação humana em espaços terrestres (GOIodland et al., 1993; Daily et al., 2000). As ciências sociais acompanham essas tendências e catalisam a atividade científica para abordagens mais integradoras (Liverman et al., 1998; Lubchenco, 1998; Berkes & Folke, 2000; Fox et al., 2002). Por sua abrangência geográfica e relevância socioambiental, o processo mais importante de fragmentação da paisagem em nível regional, e com possíveis consequências globais, e o desmatamento de florestas tropicais, em particular da Amazônia (Lambin, 1997; Williams, 2003)..

Integration of vegetation inventory data and thematic mapper image for Amazonian successional and mature forest classification.

Successional and mature forest classification is often difficult in moist tropical regions. This paper explores vegetation stand structures of successional and mature forests and their spectral characteristics. Canonical discriminant analysis (CDA) was used to identify important stand parameters for secondary succession and mature forest classification. Correlation coefficient was used to analyze different stand parameter relationships and associated TM spectral signatures. Transformed divergence was used to analyze the separability of succession stages and mature forest based on the resultant images from CDA and principal component analysis (PCA), respectively. This study indicates that five vegetation categories, i.e., initial succession, intermediate succession, advanced succession, small biomass mature forest, and large biomass mature forest, can be istinguished based on vegetation stand features using field measurements, but some of them are difficult to be classified using TM data. Tree diameter at breast height, tree height, aboveground biomass, and ratio of tree biomass to total aboveground biomass are the best stand parameters distinguishing vegetation classes. Bands TM 4 and TM 5 are best for distinguishing vegetation classes. The transformation using CDA improved separability of vegetation classes, but not using PCA. Two successional stages and one mature forest class are suitable in this study area

Estimativa de biomassa epígea e estoque de carbono de sistemas agroflorestais na região de Tomé-açu, Pará, Brasil.

Os sistemas agroflorestais (SAF) fazem parte de uma relevante estratégia de uso e cobertura da terra, voltada aos serviços ambientais, e em especial, ao aumento da fixação de carbono no terreno pela biomassa vegetal. Este trabalho apresenta atividades desenvolvidas com objetivo de estimar a biomassa epígea (BE) e o estoque de carbono (EC) existente em SAFs analisados no distrito de Quatro Bocas, Tomé-Açu, Pará. Os dados dendrométricos foram obtidos por meio de inventário agroflorestal realizado em 63 parcelas amostrais de 0,10 ha (10 x 10 m). Foram inventariados 9027 indivíduos/ha, com DAP superior a 2,5 cm, pertencentes a 20 famílias e 29 espécies. Considerando a variabilidade encontrada inerente ?s informações estruturais, florísticas e do estágio vegetativo das espécies observadas, os SAF´s foram divididos em quatro classes (SAF-1, SAF-2, SAF-3 e SAF-4). Para a estimativa da BE utilizou-se o método indireto, baseado em equações alométricas, para diferentes classes diamétricas (DAP inferior a 20 cm, DAP superior a 20 cm) e para palmeiras. A média da BE dos diferentes SAF foi de 153,21 Mg ha-1 (25,32 Mg ha-1 para SAF 1; 125,58 Mg ha-1 para SAF 2; 155,38 Mg ha-1 para SAF 3 e 306,54 Mg ha-1 para SAF 4). O EC contido na BE total média foi de 74,30 Mg C ha-1 (12,28 Mg C ha-1 para SAF 1; 60,91 Mg C ha-1 para SAF 2; 75,36 Mg C ha-1 para SAF 3 e 148,67 Mg C ha-1 para SAF 4). Os valores estimados de BE e EC, para cada classe de SAF foram analisados quanto ? sua distribuição espacial na área de estudo. Além deste procedimento, técnicas de sensoriamento remoto t?m sido utilizadas para correlacionar a BE com as respostas espectrais dos diferentes SAF´s. Sessão: 33. Efeitos do uso e cobertura da terra em estoques de carbono. Tipo de Apresentação: Ora

Análise da expansão de áreas agrícolas no sul do Estado do Maranhão.

O estudo da dinâmica de expansão das áreas agrícolas por meio da classificação de imagens de sensoriamento remoto tem significativa importância, pois possibilita o acompanhamento contínuo da utilização do território e o monitoramento das áreas com cobertura vegetal, nativa ou manejada. Neste trabalho, foi realizada a análise da cobertura vegetal na região sul do Maranhão, local que vem apresentando aumento nas áreas agrícolas na última década. Foram utilizadas imagens do sensor TM, a bordo do satélite Landsat 5, de três anos (2001, 2005 e 2010). Nestas imagens, foram realizadas classificações supervisionadas com o objetivo de identificar as áreas agrícolas. O mapeamento mostrou aumento das áreas agrícolas de 144 mil ha em 2001 para 374 mil ha em 2010 na região. A verificação do mapa gerado foi realizada por meio da comparação da área agrícola mapeada com a área plantada de soja nos municípios da área de estudo, de acordo com os dados do IBGE. Foi constatada boa concordância entre a área agrícola mapeada e os dados oficiais de área plantada. Desta forma, a classificação supervisionada mostrou ser uma ferramenta adequada para o mapeamento e monitoramento da expansão agrícola no Maranhão

Carbon stocks and plant species diversity in secondary forests along the Transamazon highway.

Land use planning should consider the value of maintaining secondary forests for biodiversity conservation and carbon sequestration. In this study, we evaluated the biomass stocks and plant species diversity of secondary forests in ten small holdings along the Transamazon highway. The local peasants have been encouraged by the Government program Proambiente and other initiatives to preserve forest environmental services while planning land use/management practices in their properties. Each area was georeferenced and land cover was classified based on Landsat TM images. Land use histories were obtained from interviews with the farmers. We studied eleven secondary forest patches varying from 5 to 25 years since abandonment from agriculture. Each patch had three replicate plots. Three nested plots were established for each one of the 33 sampled areas - 10 x 10m (for trees), 3 x 3m (for saplings), and 1 x 1m (for herbs and seedlings). Aboveground biomass was estimated by: 1) general or species-specific models for the stems measured in diameter and height; 2) weigh of the dry mass for litter, herbs and small woody plants. Soil samples were collected at 0-30cm depth for biomass estimation. All plants, including trees, shrubs, vines and herbs were identified. Aboveground biomass varied from 22 to 247 Mg ha-1. Trees have contributed with 25-97% of the aboveground biomass. Saplings, herbs/seedlings and litter have contributed together with 2.6-75%. Soil biomass varied from 47 to 132 Mg ha-1. A total of 125 plant species were found. The most abundant woody species were Cecropia palmata, Guazuma ulmifolia, Banara guianensis, Apeiba echinata and Zanthoxylum rhoifolia. Total species richness varied from 4 to 12 per 100m2 at forests 10 years old. Simpson?s diversity index for forests > 10 years old varied from 0.18-0.75 against 0.75-1.00 for older forests