Intérêt de l’outil web bc-GenExMiner en oncologie

International audienceWe are taking advantage of the launch of the latest version (v4.6) of our web-based data mining tool "breast cancer gene-expression miner" (bc-GenExMiner) to take stock of its position within the oncology research landscape and to present an activity report ten years after its establishment (http://bcgenex.ico.unicancer.fr). bc-GenExMiner is an open-access, user-friendly tool for statistical mining on breast tumor transcriptomes, annotated with more than 20 clinicopathologic and molecular characteristics. The database comprises more than 16,000 patients from 64 cohorts - including TCGA, METABRIC and SCAN-B - for whom several thousands of genes have been quantified by microarrays or RNA-seq. Correlation, expression and prognostic analyses are available for targeted, exhaustive or customized explorations of queried genes. bc-GenExMiner facilitates the validation, investigation, and prioritization of discoveries and hypotheses on genes of interest. It allows users to analyse large databases, create data visualizations, and obtain robust statistical analysis, thereby accelerating biomarker discovery. Ten years after its launch, judging by the number of visits, analyses, and scientific citations of bc-GenExMiner, we conclude that this web resource serves its purpose in the international scientific community working in breast cancer research, with a never-ending rise in its use.Nous profitons de l’occasion de la mise en ligne de la dernière version (v.4.6) de l’outil web breast cancer gene-expression miner (bc-GenExMiner) pour rappeler sa place dans le paysage de la recherche en oncologie et réaliser un bilan d’activité, dix ans après sa création (http://bcgenex.ico.unicancer.fr). bc-GenExMiner est un outil web de fouille statistique de données d’expressions géniques issues du criblage du transcriptome de tumeurs du sein annotées par une vingtaine de critères clinicopathologiques et moléculaires. Sa base de données inclut plus de 16 000 patientes issues de 64 cohortes, dont les cohortes METABRIC, SCAN-B et TCGA, pour lesquelles l’expression de plusieurs milliers de gènes a été mesurée par des puces à ADN ou par RNAseq. Il est composé de trois modules : « Corrélation », « Expression » et « Pronostic », qui permettent différentes sortes d’analyses. bc-GenExMiner offre aux chercheurs des possibilités de validation, d’exploration, de hiérarchisation d’hypothèses et de découverte concernant leurs gènes d’intérêt. Il permet de s’autonomiser par rapport à l’analyse de grandes bases de données, la production de figures, d’obtenir des résultats robustes et ainsi de gagner du temps pour la découverte de biomarqueurs. Dix ans après sa mise en ligne, à en juger par le nombre de visites, d’analyses et de citations de bc-GenExMiner dans des articles scientifiques, nous pouvons conclure que cet outil web sert la communauté scientifique internationale engagée dans la recherche sur le cancer du sein, et qu’il est de plus en plus utilisé

BCL-XL directly modulates RAS signalling to favour cancer cell stemness

In tumours, accumulation of chemoresistant cells that express high levels of anti-apoptotic proteins such as BCL-XL is thought to result from the counter selection of sensitive, low expresser clones during progression and/or initial treatment. We herein show that BCL-XL expression is selectively advantageous to cancer cell populations even in the absence of pro-apoptotic pressure. In transformed human mammary epithelial cells BCL-XL favours full activation of signalling downstream of constitutively active RAS with which it interacts in a BH4-dependent manner. Comparative proteomic analysis and functional assays indicate that this is critical for RAS-induced expression of stemness regulators and maintenance of a cancer initiating cell (CIC) phenotype. Resistant cancer cells thus arise from a positive selection driven by BCL-XL modulation of RAS-induced self-renewal, and during which apoptotic resistance is not necessarily the directly selected trait