Application of recycled steel fibres in concrete elements subjected to fatigue loading

Dodavanjem čeličnih vlakana u beton poboljšavaju se njegova svojstva pri zamoru. Opisana su eksperimentalna istraživanja betonskih elemenata s recikliranim čeličnim vlaknima pri cikličkom opterećenju. Prikazani su proračunski modeli zamora prema fib Model Code 2010, ACI 215 i JSCE smjernicama. Rezultati proračunskih modela uspoređeni su s rezultatima eksperimentalnog istraživanja. Uočeno je da, u pravilu, svi proračunski modeli podcjenjuju eksperimentalno određenu otpornost betona pri zamoru. Dan je prijedlog korekcije fib Model Code modela.Properties of concrete elements under fatigue load can be enhanced by adding steel fibres to the concrete mixture. An experimental study of recycled steel fibre reinforced concrete elements subjected to cyclic load is described. Fatigue design models are presented according to the fib Model Code 2010, ACI 215, and JSCE guidance. Design model calculations are compared to the results of experimental analyses. It can be observed that, as a rule, all design models underestimate the experimentally obtained fatigue resistance of concrete elements. The adjustment of the fib Model Code design model is proposed

Shot Boundary Detection in Soccer Video using Twin-comparison Algorithm and Dominant Color Region

The first step in generic video processing is temporal segmentation, i.e. shot boundary detection. Camera shot transitions can be either abrupt (e.g. cuts) or gradual (e.g. fades, dissolves, wipes). Sports video is one of the most challenging domains for robust shot boundary detection. We proposed a shot boundary detection algorithm for soccer video based on the twin-comparison method and the absolute difference between frames in their ratios of dominant colored pixels to total number of pixels. With this approach the detection of gradual transitions is improved by decreasing the number of false positives caused by some camera operations. We also compared performances of our algorithm and the standard twin-comparison method

Shot Boundary Detection in Soccer Video using Twin-comparison Algorithm and Dominant Color Region

The first step in generic video processing is temporal segmentation, i.e. shot boundary detection. Camera shot transitions can be either abrupt (e.g. cuts) or gradual (e.g. fades, dissolves, wipes). Sports video is one of the most challenging domains for robust shot boundary detection. We proposed a shot boundary detection algorithm for soccer video based on the twin-comparison method and the absolute difference between frames in their ratios of dominant colored pixels to total number of pixels. With this approach the detection of gradual transitions is improved by decreasing the number of false positives caused by some camera operations. We also compared performances of our algorithm and the standard twin-comparison method

A Hand-Held AR Magic Lens with User-Perspective Rendering

In this paper we present a user study evaluating the benefits of geometrically correct user-perspective rendering using an Augmented Reality (AR) magic lens. In simulation we compared a user-perspective magic lens against the common device-perspective magic lens on both phone-sized and tablet-sized displays. Our results indicate that a tablet-sized display allows for significantly faster performance of a selection task and that a user-perspective lens has benefits over a device-perspective lens for a selection task. Based on these promising results, we created a proof-of-concept prototype, engineered with current off-the-shelf devices and software. To our knowledge, this is the first geometrically correct userperspective magic lens

Slagalica nasljeđa : priručnik za opismenjavanje iz medicinske genetike

"Slagalica nasljeđa" - priručnik za opismenjavanje iz medicinske genetike ima tri namjene. Prije svega, on je edukativna slikovnica za studente, liječnike i pacijente, ali i druge zainteresirane pojedince jer su u njoj kroz ilustracije objašnjene osnove genetike čovjeka, kao i osnove medicinske genetike. Od toga kako prepoznati osobu s genetičkim poremećajem, kako nastaju i koje vrste genetičkih poremećaja postoje pa sve do toga na koji ih način možemo dijagnosticirati. Nadalje, nakon svake ilustracije na pojedinoj stranici nalaze se definicije 79 pojmova iz medicinske genetike koje čine tezaurus za studente, liječnike i pacijente koji se na bilo koji način susreću s genetičkim poremećajima. Naposljetku, ova knjiga sadrži i primjere rečenica u koje su ubačeni stručni pojmovi iz medicinske genetike, a koji su namijenjeni studentima prilikom savladavanja komunikacijskih vještina na kolegiju Medicinska genetika, ali i liječnicima prilikom informiranja svojih pacijenata o (mogućem) genetičkom poremećaju. Uz kreatoricu ideje i urednicu izdanja, doc. dr. sc. Ninu Perezu, autori izdanja su studenti šeste godine Integriranog preddiplomskog i diplomskog sveučilišnog studija Medicina i prof. dr. sc. Saša Ostojić

Slagalica nasljeđa : priručnik za opismenjavanje iz medicinske genetike

"Slagalica nasljeđa" - priručnik za opismenjavanje iz medicinske genetike ima tri namjene. Prije svega, on je edukativna slikovnica za studente, liječnike i pacijente, ali i druge zainteresirane pojedince jer su u njoj kroz ilustracije objašnjene osnove genetike čovjeka, kao i osnove medicinske genetike. Od toga kako prepoznati osobu s genetičkim poremećajem, kako nastaju i koje vrste genetičkih poremećaja postoje pa sve do toga na koji ih način možemo dijagnosticirati. Nadalje, nakon svake ilustracije na pojedinoj stranici nalaze se definicije 79 pojmova iz medicinske genetike koje čine tezaurus za studente, liječnike i pacijente koji se na bilo koji način susreću s genetičkim poremećajima. Naposljetku, ova knjiga sadrži i primjere rečenica u koje su ubačeni stručni pojmovi iz medicinske genetike, a koji su namijenjeni studentima prilikom savladavanja komunikacijskih vještina na kolegiju Medicinska genetika, ali i liječnicima prilikom informiranja svojih pacijenata o (mogućem) genetičkom poremećaju. Uz kreatoricu ideje i urednicu izdanja, doc. dr. sc. Ninu Perezu, autori izdanja su studenti šeste godine Integriranog preddiplomskog i diplomskog sveučilišnog studija Medicina i prof. dr. sc. Saša Ostojić