Composition and diversity of the subgingival microbiome and its relationship with age in postmenopausal women: an epidemiologic investigation

Abstract Background The extent to which the composition and diversity of the oral microbiome varies with age is not clearly understood. Methods The 16S rRNA gene of subgingival plaque in 1219 women, aged 53–81 years, was sequenced and its taxonomy annotated against the Human Oral Microbiome Database (v.14.5). Composition of the subgingival microbiome was described in terms of centered log(2)-ratio (CLR) transformed OTU values, relative abundance, and prevalence. Correlations between microbiota abundance and age were evelauted using Pearson Product Moment correlations. P-values were corrected for multiple testing using the Bonferroni method. Results Of the 267 species identified overall, Veillonella dispar was the most abundant bacteria when described by CLR OTU (mean 8.3) or relative abundance (mean 8.9%); whereas Streptococcus oralis, Veillonella dispar and Veillonella parvula were most prevalent (100%, all) when described as being present at any amount. Linear correlations between age and several CLR OTUs (Pearson r = − 0.18 to 0.18), of which 82 (31%) achieved statistical significance (P < 0.05). The correlations lost significance following Bonferroni correction. Twelve species that differed across age groups (each corrected P < 0.05); 5 (42%) were higher in women ages 50–59 compared to ≥70 (corrected P < 0.05), and 7 (48%) were higher in women 70 years and older. Conclusions We identified associations between several bacterial species and age across the age range of postmenopausal women studied. Understanding the functions of these bacteria could identify intervention targets to enhance oral health in later life.https://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/152202/1/12903_2019_Article_906.pd

Selection bias in studies of obesity and mortality

Obesity is a major cause of morbidity and mortality worldwide. Despite the known association between obesity and mortality in the general population, some authors have reported that obesity confers a survival advantage among individuals with cardiovascular disease (CVD). This phenomenon is known as the "obesity paradox". However, this paradoxical finding could be the result of selection bias and may not reflect a truly protective causal effect of obesity on mortality among individuals with CVD. Further complication in the study of obesity and mortality arises when considering smoking status or CVD risk factors in the analysis. The overall aim of my thesis work was to examine sources of selection bias in studies of obesity, CVD risk factors, and mortality. First, we reviewed the epidemiologic literature on the obesity paradox and assessed whether selection bias is a possible explanation for the obesity paradox. We used two types of sensitivity analysis to explore this paradox: one using sampling fractions derived from a population representative sample and the other using estimates of the magnitude of unmeasured CVD-mortality confounding. Results demonstrated that conditioning on a variable affected by exposure and sharing common causes with the outcome can make obesity appear protective among individuals with CVD. Next, we estimated the joint effects of obesity and smoking on all-cause mortality and investigated the presence of additive or multiplicative interaction. Obesity and smoking are both time-varying exposures that are subject to time-varying confounding. As such, using standard analytic methods will result in biased results. We fit a joint marginal structural model to avoid the bias that can occur with standard adjustment of time-varying confounders affected by prior exposure. The findings from this study demonstrated that obesity and smoking are both harmful exposures, independently and jointly, and the interaction between these exposures is sub-additive and sub-multiplicative. Finally, we evaluated the influence of selection bias on the relationship between obesity, cardiovascular risk factors, and all-cause mortality following an acute cardiac event. We used inverse probability of censoring weights (IPCW) to account for selection bias due to pre-hospital mortality. Results from weighted and unweighted analyses demonstrated a positive, graded relationship between number of CVD risk factors and mortality. Comparison of IPCW weighted and unweighted results provided evidence that failing to account for selection bias results in attenuated risk ratios for the effect of CVD risk factors on mortality. In this thesis we have identified several important sources of selection bias to consider in studies of obesity, CVD risk factors, and mortality. The results of these studies make important methodological and substantive contributions to the scientific literature. These findings contribute to the advancement of epidemiologic methods by demonstrating the application of three different tools to account for selection bias in epidemiologic research. It is important for clinicians and public health practitioners to recognize that studies claiming to have found a protective effect of obesity may be affected by selection bias. The analyses presented in this thesis demonstrate that selection bias is a plausible explanation for the apparent obesity paradox. There is no basis to support changing current clinical practice guidelines or population-level obesity reduction strategies based on research claiming to have evidence of a protective effect of obesity.L'obésité est une cause importante de mortalité et de morbidité à travers le monde. Bien que l'association entre l'obésité et la mortalité en population générale soit bien connue, quelques auteurs ont rapporté que l'obésité pouvait conférer un avantage en termes de survie auprès des personnes souffrant de maladies cardiovasculaires (MCV). Ce phénomène est connu sous le nom de « paradoxe de l'obésité ». Toutefois, ce résultat paradoxal pourrait être du à un biais de sélection et ne pas représenter un réel effet protecteur de l'obésité sur la mortalité auprès des personnes souffrant de MCV. Un niveau supplémentaire de difficulté dans l'étude des liens entre l'obésité et la mortalité survient lorsque l'on considère dans l'analyse le statut de fumeur ou les facteurs de risques des MCV. L'objectif général de cette thèse a été d'examiner les sources de biais de sélection dans les études portant sur l'obésité, les MCV et la mortalité. Dans un premier temps, nous avons effectué une revue de la littérature épidémiologique à propos du paradoxe de l'obésité et nous avons évalué dans quelle mesure un biais de sélection pouvait être a l'origine de ce paradoxe. Nous avons mené deux différentes analyses de sensibilité afin d'analyser ce paradoxe : la première utilisant des fractions d'échantillonnage dérivées d'un échantillon représentatif de la population générale, et la seconde utilisant des estimations de l'amplitude des facteurs de confusion non mesurés dans la relation entre MCV et mortalité. Les résultats ont montré que le conditionnement sur une variable qui est à la fois affectée par l'exposition et qui partage une cause commune avec la mortalité peut faire apparaitre l'obésité comme facteur de protection pour les personnes souffrant de MCV. Dans un deuxième temps, nous avons estimé les effets conjoints de l'obésité et du statut de fumeur sur la mortalité toutes causes et évalué la présence d'interactions additive et multiplicative. L'obésité et le statut de fumeur sont deux facteurs qui varient dans le temps et sont donc sujets à un biais de confusion liée à cette variation dans le temps. De ce fait, l'utilisation de méthodes classiques pourra fournir des résultats biaisés. Nous avons donc mené un modèle marginal structurel de type conjoint, afin d'éviter les biais pouvant survenir lorsque des méthodes classiques, ajustant sur des facteurs de confusion qui varient dans le temps et qui sont affectés par une exposition passée, sont menées. Les résultats de cette étude ont montré d'une part que l'obésité et le statut de fumeur sont deux facteurs de risque agissant aussi bien indépendamment que conjointement et d'autre part que les interactions entre ces deux expositions étaient de natures sous-additive et sous-multiplicative. Enfin, nous avons évalué l'influence d'un biais de sélection dans la relation entre obésité, MCV et mortalité toutes causes à la suite d'un accident cardiaque. Nous avons utilisé des poids de censure basés sur des probabilités inverses pour considérer le biais de sélection du à la mortalité avant hospitalisation. Les résultats issus des analyses pondérées et non pondérées ont montré un gradient positif dans la relation entre le nombre de facteurs de risque de MCV et la mortalité. La comparaison entre les résultats pondérés et non pondérés a montré que la non prise en compte des biais de sélection conduit à une diminution des ratios de risques vis-à-vis de l'effet des facteurs de risque des MCV sur la mortalité. Dans cette thèse, nous avons identifié plusieurs sources importantes de biais de sélection qui doivent être considérés dans l'étude de l'obésité des facteurs de risque des MCV et de la mortalité. Les résultats issus de cette thèse constituent une contribution méthodologique importante à la littérature. Ces résultats contribuent également à l'avancement des méthodes épidémiologiques en présentant l'application de trois outils différents pour considérer les biais de sélections en épidémiologie

Coaching behaviours and the motivation of Paralympic athletes

There are approximately 4.4 million Canadians (14%) with a physical disability, yet less than 1% of these individuals participate in organized sport programs (Sport Canada, 2006; Statistics Canada, 2007). Using Self-Determination Theory (SDT) as a framework, the purpose of the current study was to examine the relationship between Paralympic athletes’ perceptions of coach behaviour, psychological needs satisfaction, and motivation. The participants in this study were 113 Canadian Paralympic athletes. Participants completed an online survey comprised of the Sport Climate Questionnaire (Deci & Ryan, 2006), measures of perceived autonomy (Hollembeak & Amorose, 2005), competence (Hollembeak & Amorose, 2005), relatedness (Richer & Vallerand, 1998) and the Sport Motivation Scale (Pelletier et al., 1995). Confirmatory factor analysis was used to test the measurement model. Path modeling was used to test the relationships among perceptions of coach behaviour, the basic psychological needs of competence, autonomy, and relatedness, and motivation. Findings from the path model partially supported the tenets of SDT. There was a significant relationship between perceptions of coach behaviour and perceived autonomy and relatedness. Autonomy and competence were significant correlates of motivation. Results revealed the presence of a relationship between perceptions of autonomy supportive coaching strategies, the three psychological needs, and athletes’ intrinsic motivation towards sport. These findings hold theoretical and practical significance as they underscore the importance of using autonomy supportive coaching strategies to promote motivation in Paralympic athletes.Environ 4.4 millions de canadiens souffrent d’un handicap physique, par contre moins de 1% de ces individus prennent part à des programmes de sport organisé (Statistiques Canada, 2007). En utilisant le Self-Determination Theory (SDT) en tant que cadre, l'objectif de la présente étude était d'examiner la relation entre la perception du comportement de l'entraîneur par les athlètes paralympiques, la satisfaction des besoins psychologiques, et la motivation. Les participants sont 113 athlètes Paralympiques Canadiens. Ils ont complété un questionnaire en ligne, composé de Sport Climate Questionnaire (Deci & Ryan, 2006), une mesure de la perception de l’autonomie (Hollembeak & Amorose, 2005), des compétences (Hollembeak & Amorose, 2005) et du sentiment d’appartenance (Richer & Vallerand, 1998) ainsi que le Sport Motivation Scale (Pelletier et al, 1995). La confirmation de l'analyse factorielle a été utilisée pour tester la validité factorielle de l'échelle. Le sentier de modélisation a été utilisé pour tester les relations entre la perception du comportement des entraineurs, les besoins psychologiques de base de la compétence, l'autonomie et la parenté, la motivation et le sport. L’appréciation de la voie modèle appuie les principes du traitement spécial et différencié et a confirmé la présence d'une relation entre l'autonomie de soutien, le comportement, la satisfaction des besoins, et la motivation. Il existe une relation significative entre le comportement des entraîneurs et deux des besoins (autonomie et appartenance). En autre, l'autonomie et la compétence sont en corrélation significative avec la motivation. Ces résultats ont des implications théoriques et pratiques puisqu’ils soulignent l’importance de l’autonomie et de l’utilisation de stratégies d’entraînements pour promouvoir la motivation chez les athlètes Paralympiques

The obesity paradox: Understanding the effect of obesity on mortality among individuals with cardiovascular disease

Objective. To discuss possible explanations for the obesity paradox and explore whether the paradox can be attributed to a form of selection bias known as collider stratification bias. Method. The paper is divided into three parts. First, possible explanations for the obesity paradox are reviewed. Second, a simulated example is provided to describe collider stratification bias and how it could generate the obesity paradox. Finally, an example is provided using data from 17,636 participants in the US National and Nutrition Examination Survey (NHANES III). Generalized linear models were fit to assess the effect of obesity on mortality both in the general population and among individuals with diagnosed cardiovascular disease (CVD). Additionally, results from a bias analysis are presented. Results. In the general population, the adjusted risk ratio relating obesity and all-cause mortality was 1.24 (95% CI 1.11, 1.39). Adjusted risk ratios comparing obese and non-obese among individuals with and without CVD were 0.79 (95% CI 0.68, 0.91) and 1.30 (95% CI = 1.12, 1.50), indicating that obesity has a protective association among individuals with CVD. Conclusion. Results demonstrate that collider stratification bias is one plausible explanation for the obesity paradox. After conditioning on CVD status in the design or analysis, obesity can appear protective among individuals with CVD