W/B Planner -Solucionador para Roteamento de Veículos no Transporte Fretado de Passageiros

Companies of chartered transport of passengers need to manage routes with boarding points, based on the location of the passengers. As the number of routes grow, the task of manually manage and optimize routings becomes inviable. The vehicle routing problem characterizes inside this scenario, branching into specific problems, that need different solutions for each case. Meta-heuristics are usually used to build solver algorithms for these problems. Constraint programming was chosen for helping build the solver. The main objective of the work was, to develop a system performing the solution of routings in an automatized way, by utilization of constraint programming and meta-heuristic algorithms. To minimize transport costs, travel time, and maximize the use of vehicles in an efficient and planned manner. The tests were carried out in conjunction with a routing administrator, to validate the use of the application within the research field. From the evaluations made, they demonstrated the utility of the software within its purpose. Of which it was observed that the product of this research, helped in the construction of an automated fleet consulting tool, being able to dynamically point out the distribution and operationality of a fleet of chartered vehicles in the transportation of passengers

Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados para Identificação de Fatores que Influenciam o Desempenho Comercial e Industrial em uma Indústria de Beneficiamento de Malha

O avanço na globalização provocou um aumento na competição entre empresas, gerando uma disputa onde é necessário obter uma vantagem comercial sobre seus concorrentes. A vantagem comercial pode ser obtida ao diminuir custos, melhorar processos e entender melhor as necessidades dos clientes. A aplicação de tarefas de mineração de dados como associação, classificação e clusterização pode extrair padrões em dados e gerar conhecimento. Neste contexto, foram aplicadas tarefas de mineração de dados em uma indústria têxtil, procurando por padrões nos processos industriais e comerciais. Os resultados desta análise geraram regras com potencial para gerar melhorias tanto nos processos industriais quanto comercias

Aplicação de Mineração de Dados para o Auxílio da Tomada de Decisão em Gestão de Pessoas

ABSTRACTPeople are the foundation of organizations. For companies remain competitive, they need to develop and maintain their human resources. Professionals of the area, must rely on data to make their decisions, otherwise, it can generate bad decisions, taken only by intuition or experience. In this context, this project aimed to help the future decision making process made by human resource specialists of a People Management Software Company using the KDD process to generate new knowledge. In the data mining stage were used The Decision Tree, Neural Network, APRIORI and K-Means algorithms, generating patterns to be analysed with human resource specialists. Preliminary results demonstrate that it is possible to observe standards that classify employees as highly engaged, engaged, neutral and disengaged

Automação de Partícula de Matéria Programável com o Uso de Agentes em Um Ambiente Virtual

Embora grandes avanços tenham sido realizados nas pesquisas sobre matéria programável a comunicação e automação das partículas que a compõem foi pouco explorada. Este trabalho propôs o desenvolvimento de um sistema de comunicação com o uso de agentes para obtenção da forma desejada de partículas de matéria programável de maneira autônoma. Para tanto, foi criado um ambiente virtual, usando a engine Unity para a realização da simulação de acoplagem das partículas. A validação do funcionamento das partículas de matéria programável no ambiente virtual, apresentou um porcentual de sucesso de 80% na obtenção da forma desejada com uma média de 6500 movimentos e um tempo médio de 6 minutos

Escalonador de Horários para o Curso de Ciência da Computação

Em cada período acadêmico, gestores da maioria das instituições de ensino trabalham de forma manual e extenuante, nos horários dos cursos oferecidos, tentando atender a todas as restrições de disponibilidade dos envolvidos. Na literatura científica, esse problema é denominado Timetabling, tem caráter combinatório e é definido principalmente como pertencente à classe de problemas NP (por tempo polinomial não determinístico). Através da análise dos resultados obtidos por heurísticas aplicadas em trabalhos correlatos, foi desenvolvido um escalonador para um curso de Ciência da Computação utilizando a metaheurística Busca Tabu

Aplicação de Mineração de Dados no gerenciamento do Churn em Startup do segmento SaaS

Expert’s experience and intuition are no longer sufficient to understand the rapid changes in the profile of consumers, as well as the main motivations of Churn, in this scenario, companies and organizations are induced to strengthen the decision-making process. The search for knowledge through alternative technologies highlights Data Mining as a means to extract knowledge in data sets, which in most cases has its use limited to trivial and little exploratory activities. Through this research was performed, with the help of Data Mining process, the identification of standards and extraction of knowledge, used to answer research questions

Aplicação de Mineração de Dados para Detecção de Potenciais Churns em Empresa do Segmento SAAS

ABSTRACTIdentify what are the main reasons for losingcustomers isessential for companies that offer subscription services, plans orany other recurring method of payment. The application of datamining techniques may assist to find out patterns that can trace themost likely customers to become churns. Thro ugh this research,using the data mining process, it was possible to identify that,among other factors, the non non-utilization of the main systemmodules and the high default rates corroborates for customers tobecome churn

Aplicação de Mineração de Dados para Detecção de Potenciais Churns em Empresa do Segmento SAAS

This paper tackles the problem of companies that offersubscription services, plans or any other recurring method ofpayment. In this commercialization model, it is important to keepthe churn rate low b ut to d efine strategies for reduce churn rate itis needed to identify what are the main reasons for losingcustomers . The application of data mining techniques may assistto find out patterns that can trace the most likely customers tobecome churns. Through this research, using the data miningprocess, it was possible to identify that, among other factors, thenon utilization of the main system modules and the high defaultrates corroborates for customers to become churn

Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados para Estimativa de Captura Incidental de Aves Marinhas Associadas à Pesca

Todos os anos, milhares de albatrozes e petréis são acidentalmente mortos na pesca de espinhel de superfície quando as aves, atraídas para embarcações de pesca por descartes e iscas, ingerem anzóis iscados e subsequentemente se afogam. Dados registrados em mapas de bordo dasregiões sul e sudeste do Brasil foram coletados no período de 1978 a 2012, contendo informações de capturas incidentais de aves marinhas apenas a partir de 2004. A pesquisa identificou, após a geração de alguns modelos de Mineração de Dados, que o modelo com a estratégia de ponderação e o algoritmo Deep Learning obteve um bom desempenho além do mesmo conseguir gerar uma restauração dos dados faltantes, podendo o considerar apropriado para a atividade